Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Abbas, A." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Analysis of the pre-injection system of a marine diesel engine through multiple-criteria decision-making and artificial neural networks
Autorzy:
Rodriguez, C. G.
Lamas, M. I.
Rodriguez, J. D.
Abbas, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033205.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
marine engine
emissions
consumption
artificial neural networks
multi-criteria decision making
computational fluid dynamics
Opis:
The present work proposes several pre-injection patterns to reduce nitrogen oxides in the Wartsila 6L 46 marine engine. A numerical model was carried out to characterise the emissions and consumption of the engine. Several pre-injection quantities, durations, and starting instants were analysed. It was found that oxides of nitrogen can be noticeably reduced but at the expense of increasing consumption as well as other emissions such as carbon monoxide and hydrocarbons. According to this, a multiple-criteria decision-making (MCDM) model was established to select the most appropriate parameters. Besides, an artificial neural network (ANN) was developed to complement the results and analyse a huge quantity of alternatives. This hybrid MCDM-ANN methodology proposed in the present work constitutes a useful tool to design new marine engines.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2021, 4; 88-96
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A computational model for multi-criteria decision making in traffic JAM problem
Autorzy:
Naeem, Ali
Abbas, Jabbar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141883.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
multi-criteria decision making
fuzzy measure
choquet integral
traffic jam
Opis:
In this paper, we apply a computational model for multicriteria decision making in traffic jam problems. First, we propose a system to determine the optimal shortcut road by reading the number of cars in each street using Radio Frequency Identification (RFID). Then, we have processed the data of traffic jam problems using Choquet integral with writing algorithm and computer program as a working procedure.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2021, 15, 2; 39-43
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies