Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "monitorowanie sieci" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Monitoring of water distribution system effectiveness using fractal geometry
Autorzy:
Kowalski, D.
Kowalska, B.
Kwietniewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201524.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
water supply networks
monitoring
effectiveness
sieci wodociągowe
monitorowanie
skuteczność
Opis:
The paper discusses issues related to monitoring quality and pressure of water transmitted using water supply networks. Special attention was paid to methods of determining location of measuring points, which to a large extent influence effectiveness of the monitoring system. The purpose of the paper is to present authors’ own method of determining location of points of measuring quality and pressure of transmitted water. The basis for considerations was a real water supply network in a city of about 10.000 residents. The presented method is based on existence of self-similarity properties of the set of fractals formed by the geometrical structure of the water supply network. It is a rank-ordered method involving 3 basic stages - reduction of the number of potential measuring points, providing more details of a target location and checking usefulness of selected points for monitoring purposes. At the preparatory stage, existence of fractal properties of the examined network structure is required to be demonstrated as well as the construction of its numerical model. The ranking is based on two indicators referring by analogy to human circulatory system monitoring and elements of the risk theory. This theory was also used to evaluate usefulness of selected measuring points for monitoring purposes.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2015, 63, 1; 155--161
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitorowanie stanu amortyzatorów kolejowych
Condition monitoring of railway shock absorbers
Autorzy:
Poprawski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328019.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
amortyzatory
monitorowanie
sieci neuronowe
shock absorbers
monitoring
neural networks
Opis:
Przedstawiono prace nad systemem monitorowania stanu technicznego amortyzatorów kolejowych. Niektóre z amortyzatorów są szczególnie odpowiedzialne za stabilność wózka podczas jazdy z dużymi prędkościami. Zastosowanie monitorowania stanu może zwiększyć bezpieczeństwo jazdy pociągu oraz zredukować czas i koszty napraw. W systemie podejmowania decyzji została zastosowana sieć neuronowa (backpropagation).
The paper presents the study on condition monitoring system of railway shock absorbers. The anti-yaw dampers have been chosen to apply the condition monitoring system. The application of condition monitoring system can increase safety of the train as well as reduce maintenance, service time and idle costs of the trains. The backpropagation neural network has been chosen for the decision-making system.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 35; 131-136
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementacja systemu informatycznego do monitorowania infrastruktury sieciowej
IT system implementation for network infrastructure monitoring
Autorzy:
Chaładyniak, Dariusz
Pindral, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1397480.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
sieci komputerowe
monitorowanie
systemy bezpieczeństwa
systemy informatyczne
computer networks
monitoring
security systems
information systems
Opis:
Artykuł dotyczy monitorowania współczesnych sieci komputerowych. Działanie to umożliwia natychmiastową reakcję na różne nieprawidłowości w funkcjonowaniu infrastruktury teleinformatycznej czy naruszenia zasad bezpieczeństwa. Systemy monitoringu są obecnie wdrażane w każdej organizacji, niezależnie od jej wielkości czy profilu działania. Monitorowanie sieci jest niezbędnym wymogiem zwłaszcza w firmach, w których praca opiera się głównie na systemach informatycznych. Wiele firm wdraża tego typu rozwiązania w celu zminimalizowania problemów z infrastrukturą teleinformatyczną oraz poprawy wydajności sieci komputerowych i produktywności pracowników. W artykule przedstawiono proces implementacji jednego z najpopularniejszych systemów monitorowania współczesnych sieci komputerowych Nagios Core w wersji 4.4.5.
The paper concerns contemporary computer networks monitoring. This enables immediate reaction to various irregularities in the functioning of the ICT infrastructure or breaches of security rules. Currently, monitoring systems are implemented in every organization, regardless of its size or activity profile. Network monitoring is a necessary requirement, especially in companies where the work is based mainly on IT systems. Many companies implement such solutions to minimize problems with the ICT infrastructure, and to improve computer network performance and employee productivity. The paper presents the implementation process of Nagios Core in version 4.4.5 –one of the most popular monitoring systems of modern computer networks.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2020, 14, 22; 39-63
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advanced gas turbines health monitoring systems
Zaawansowany system monitorowania stanu technicznego w turbinach gazowych
Autorzy:
Adamowicz, M.
Żywica, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327586.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
monitoring
gas turbine
vibrations
artificial neural networks
predictive model
monitorowanie
turbina gazowa
wibroakustyka
sieci neuronowe
model predykcyjny
Opis:
An overview of science papers in the field of machine diagnosis has exposed increasing efforts in developing accurate and reliable engine health monitoring systems. Attempts have been made in both diagnostics and prediction of system faults. Essential limitations of the standard monitoring system are discussed in this paper as well as arguments for implementation of the Advanced Gas Turbine Health Monitoring Systems. Examples of implementation are discussed and a comparison between “Enhanced Arrangement” and “Standard Arrangements” is carried out. The individual system components are implemented today using very different methods. Performance degradation of gas turbines is described here with an approach of Condition Based Maintenance and it was shown how the classification method can help to improve equipment operation. The review of signal processing methods was carried out to present strengths and shortcomings of individual methods.
Przegląd literatury w dziedzinie diagnostyki maszyn wykazuje duże zainteresowanie środowiska naukowego opracowaniem niezawodnych i precyzyjnych metod oceny stanu technicznego napędów turbinowych. Prace te mają najczęściej na celu opracowanie systemów służących do bieżącej diagnostyki uszkodzeń pojawiających się podczas pracy jak i prognozowania przyszłych defektów. W artykule przeprowadzono ocenę najczęściej stosowanych metod diagnostycznych jak również omówiono zastosowanie „Zaawansowanego systemu monitorowania stanu technicznego turbin gazowych”. Przedstawione zostało porównanie standardowego i zaawansowanego układu diagnostyczno-sterującego. Indywidualne metody diagnostyczne zostały opisane wraz z przykładami zastosowania. Wykazano, że spadek sprawności turbiny gazowej jest ściśle związany z jej stanem technicznym, który może być stale monitorowany. Oceniono również wpływ metod klasyfikacji uszkodzeń na wykrywalność stopnia degradacji.
Źródło:
Diagnostyka; 2018, 19, 2; 77-87
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies