Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "reduced-order" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Novel method of physical modes generation for reduced order flow control-oriented models
Autorzy:
Morzyński, M.
Nowak, M.
Stankiewicz, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/127922.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
Navier-Stokes equation
eigenmodes
Reduced Order Modelling
flow control
równanie Naviera-Stokesa
postać drgań własnych
modelowanie zredukowanego rzędu
kontrola przepływu
Opis:
Physical flow modes are of particular interest for Reduced Order Flow Control-Oriented Models. Computation of physical modes as the eigensolution of linearized Navier-Stokes equations is a cumbersome and difficult task, especially for large, 3D problems. Instead we propose the solution of Navier-Stokes equation in the frequency domain and investigation of the system response to local or global perturbation. The flow variables are perturbed around steady basic state and the system response is used to construct mode basis suitable for ROMs.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2014, 26; 189-194
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uncertainty analysis of operational conditions in selective artificial ground freezing applications
Autorzy:
Zueter, Ahmad
Akhtar, Saad
Sasmito, Agus
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201410.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
selective artificial ground freezing
Monte Carlo
pipes eccentricity
uncertainty analysis
reduced-order modelling
selektywne sztuczne zamarzanie gruntu
analiza niepewności
modelowanie zredukowanego rzędu
Opis:
Artificial ground freezing (AGF) systems are susceptible to uncertain parameters highly affecting their performance. Particularly, selective artificial ground freezing (S-AGF) systems involve several uncertain operational conditions. In this study, uncertainty analysis is conducted to investigate four operational parameters: 1) coolant inlet temperature, 2) coolant flow rate, 3) pipes emissivity, and 4) pipes eccentricity. A reduced-order model developed and validated in our previous work for field-scale applications is exploited to simulate a total of 5,000 cases. The uncertain operational parameters are set according to Monte Carlo analysis based on field observations of a field-scale freeze-pipe in the mining industry extending to 460 m below the ground surface. The results indicate that the freezing time can range between 270 and 350 days with an average of 310 days, whereas the cooling load per one freeze-pipe ranges from 90 to 160 MWh, with an average of 129 MWh. Furthermore, it is observed that the freezing time and energy consumed are mostly dominated by the coolant inlet temperature, while energy dissipated in the passive zone (where ground freezing is not needed) is mostly affected by pipes emissivity. Overall, the conclusions of this study provide useful estimations for engineers and practitioners in the AGF industry.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2022, 21, 3; 169--179
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies