Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "modelowanie awarii" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Modelowanie zagrożeń przemysłowych na przykładzie substancji chemicznej –amoniaku
Industrial hazards modelling based on the example of a chemical substance – ammonia
Autorzy:
Rogalewicz, B
Bajdur, W. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/103733.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
modelowanie
zagrożenia chemiczne
ograniczenie awarii w przemyśle
modelling
chemical hazard
limiting the number of industrial accidents
Opis:
Rozwój przemysłu chemicznego i wzrastająca ilość produkowanych i stosowanych w procesach produkcyjnych materiałów o charakterystycznych właściwościach chemicznych mogą, w razie nieprawidłowego obchodzenia się z nimi, spowodować śmierć lub uszkodzenie ciała, a także zagrożenia dla dóbr materialnych i stanu środowiska naturalnego. Obserwuje się także stały wzrost liczby awarii i katastrof powstałych na terenie zakładów bądź w transporcie materiałów niebezpiecznych. Nagłe przedostanie się do otoczenia większej ilości substancji toksycznych wywołuje lokalne zaburzenia funkcjonowania ekosystemu. W celu ograniczenia zagrożeń chemicznych w przemyśle można wykorzystywać oprogramowanie komputerowe ALOHA. W pracy dokonano analizy potencjalnych zagrożeń w zakładach mleczarskich, wykorzystujących w swoich procesach technologicznych amoniak. Wyznaczono strefy zagrożeń powodowanych używaniem amoniaku w warunkach rzeczywistych oraz przeprowadzono badania prognostyczne. Analiza przeprowadzonych pomiarów chmury amoniakalnej w warunkach rzeczywistych i modelowania zagrożeń z wykorzystaniem programu komputerowego ALOHA wykazała, że zobrazowane zasięgi stref zagrożeń wyliczone z użyciem programu pokrywają się z wartościami stref, które zostały wyznaczone przez przyrządy pomiarowe w warunkach rzeczywistych. Tego rodzaju badania prognostyczne i analizy mogą pozwolić na ograniczenie zagrożeń, a nawet na wyeliminowanie awarii.
The development of chemical industry and increasing number of materials with characteristic chemical properties, which are produced and used in production processes, can cause death or injury as well as damage to tangible property and natural environment if they are handled improperly. Also constant increase in the number of industrial accidents and disasters in factories or during transport of hazardous materials is observed. Sudden penetration of a significant amount of toxic substances into the environment causes local disorders in ecosystem functioning. In order to limit chemical hazards in industry ALOHA software may be used. An analyses of potential hazards has been carried out in a milk processing plant which uses ammonia in its technological processes. Hazardous areas caused by using ammonia in actual conditions were determined and forecasting studies were conducted. The analysis of the results of measurements of ammonia cloud in actual conditions and hazards modelling using ALOHA computer programme proved that the depicted ranges of hazardous areas calculated by means of the programme have similar values to the areas which have been designated by measurement instruments in actual conditions. Forecasting studies and analyses of this type can allow to limit the hazards and even to eliminate industrial accidents.
Źródło:
Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa; 2014, T. 2; 325-336
2300-5343
Pojawia się w:
Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detekcja nieszczelności kotła fluidalnego z użyciem modeli rozmyto-neuronowych
Approach to boiler leak detection with fuzzy neural models
Autorzy:
Szadkowski, B.
Jankowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257517.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
detekcja awarii
systemy rozmyto-neuronowe
kocioł fluidalny
modelowanie
detection of outage
fuzzy-neural system
fluidised bed boiler
modelling
Opis:
Zreferowano badania modelowe nad detekcją nieszczelności kotłów fluidalnych z wykorzystaniem danych z archiwum. Modelowanie prowadzono w przyborniku Fuzzy Logic pakietu Matlab. Omówiono dwa podejścia do rozwiązania problemu. W pierwszym - opracowano modele rozmyto-neuronowe typu Takagi-Sugeno-Kanga (TSK) 4 zmiennych procesowych o dużej wrażliwości na przeciek. Uśrednione residua tych zmiennych, w przesuwnym oknie czasowym, pozwoliły wykryć 7 z 8 rozważanych przypadków nieszczelności. Oceniono długość okna i uzyskane wyprzedzenie detekcji względem wyłączenia bloku. Następnie opracowano i przetestowano model awarii o binarnym wyjściu. Równoległe wykorzystanie opracowanych modeli pozwoliło na wykrycie z kilkudniowym wyprzedzeniem wszystkich analizowanych awarii, potwierdzając przydatność modeli TSK w ważnym zadaniu eksploatacyjnym. Wskazano dalsze kierunki prac.
The research results into leak detection in a fluidised bed boiler are presented. The studies took advantage of the historical data from DCS in the professional power plant. Models of neuro-fuzzy Takagi-Sugeno-Kanga (TSK) type were built and tested in the Fuzzy Toolbox of Matlab. The roots of boiler outage (in water-steam pressure system and aside from this system) are indicated. The two approaches to leak detection task are described. In the first, the models of the 4 process variables sensitive to leakage were built. The residues of these models were evaluated in a moving time window. The length of the time window and the advance of leakage detection are discussed. Next, the model the TSK of the boiler faults with binary output was built and tested. Training data was collected for 3 cases of raised outage (models output - 1) and the normal work of installation (models output - 0). The parallel usage of proposed TSK models provided a successful detection of all studied fault cases a few days in advance. This has confirmed the suitability of the fuzzy neural models in an important exploitation task.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2011, 2; 181-188
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies