Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "sytuacja finansowa" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Ocena wiarygodności wybranych modeli wczesnego ostrzegania w badaniu kondycji finansowej przedsiębiorstwa
    Autorzy:
    Pitera, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/583997.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    modele wczesnego ostrzegania
    upadłość przedsiębiorstw
    sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
    analiza finansowa
    Opis:
    W artykule zaprezentowano wyniki badań nad wiarygodnością prognostyczną modeli wczesnego ostrzegania, do których zalicza się modele dyskryminacyjne oraz logitowe. Na podstawie próby 50 przedsiębiorstw – 25 upadłych oraz 25 ich zdrowych odpowiedników, dokonano interpretacji wyników. W artykule przedstawiono analizę danych empirycznych w roku, w którym upadłość została ogłoszona. Ostatni analizowany okres posłużył także do przedstawienia hierarchii modeli wczesnego ostrzegania według trafności wyników. Na podstawie otrzymanych diagnoz z analizowanego roku badania można stwierdzić, że wszystkie z przytoczonych modeli charakteryzują się ponad 50% skutecznością prognoz. Trafność modeli pozwala na ich stosowanie w procesach decyzyjnych osób odpowiadających za zarządzanie finansami organizacji. Modele wczesnego ostrzegania mogą także być wykorzystywane przez osoby pełniące funkcję członków rady nadzorczej, inwestorów, kontrahentów i partnerów biznesowych czy biegłych rewidentów.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 514; 342-354
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Weryfikacja skuteczności diagnostycznej wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej na przykładzie próby przedsiębiorstw z województwa podkarpackiego
    Autorzy:
    Lichota, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/581674.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    analiza dyskryminacyjna
    sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
    modele wczesnego ostrzegania
    Opis:
    Celem artykułu była weryfikacja skuteczności diagnostycznej wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej na przykładzie próby przedsiębiorstw z województwa podkarpackiego. W artykule zaprezentowano modele analizy dyskryminacyjnej, które są zaliczane do systemów wczesnego ostrzegania o zagrożeniu upadłością przedsiębiorstwa, przy czym uwzględniono modele zawierające co najmniej 5 wskaźników. Wyniki otrzymane za pomocą tych modeli pozwalają na ocenę sytuacji finansowej przedsiębiorstwa, a więc mogą wpływać na racjonalizację zarządzania przedsiębiorstwami i ich kontroli np. przez rady nadzorcze, biegłych rewidentów czy też sądy gospodarcze. Na podstawie wyników z próby 8 przedsiębiorstw, dla których został złożony wniosek o upadłość, stwierdzono, że większość zastosowanych w artykule modeli dyskryminacyjnych wskazała na zagrożenie upadłością przedsiębiorstw. Autor podsumowuje, że funkcje dyskryminacyjne są jedynie elementami wspomagającymi procesy decyzyjne, a nie metodami mogącymi je w sposób zero-jedynkowy zastąpić.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 472; 209-217
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie mierników syntetycznych do oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstw
    Autorzy:
    Lichota, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/580705.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    punktowa metoda oceny ryzyka kredytowego
    sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
    modele wczesnego ostrzegania
    Opis:
    Celem artykułu była ocena kondycji finansowej dziesięciu przedsiębiorstw działających w sektorze produkcji komputerów i urządzeń peryferyjnych oraz weryfikacja, czy wybrane metody w sposób spójny wskazują kondycję finansową przedsiębiorstw. W artykule zaprezentowano trzy metody oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstwa: quick test, metodę mierników syntetycznych i zmodyfikowaną punktową metodę oceny ryzyka kredytowego. Na podstawie wyników z próby stwierdzono, że sytuacja finansowa przedsiębiorstw jest dobra lub słaba, aczkolwiek w kilku przypadkach zauważalne jest pogorszenie się kondycji finansowej w 2016 r., natomiast zaprezentowane metody podobnie odwzorowują sytuację finansową przedsiębiorstw, przy czym zmodyfikowana punktowa metoda oceny ryzyka kredytowego klasyfikuje podmioty najmniej rygorystycznie.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 514; 218-226
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An assessment of the reliability of early warning models on the example of small and medium-sized enterprises in the industry and services sector
    Ocena wiarygodności modeli wczesnego ostrzegania na przykładzie małych i średnich przedsiębiorstw z sektora przemysłu i usług
    Autorzy:
    Pitera, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1912091.pdf
    Data publikacji:
    2021-08-28
    Wydawca:
    Łódzkie Towarzystwo Naukowe
    Tematy:
    bankruptcy
    early warning models
    financial analysis
    financial condition
    upadłość
    modele wczesnego ostrzegania
    analiza finansowa
    sytuacja finansowa
    Opis:
    Background: An assessment of the prognostic reliability of early warning models. Research purpose: To determine which of the early warning models has the highest prognostic reliability. Methods: Literature review and verification of selected early warning tools. Fourteen models were used in the study: eight discrimination models, five logit models, and one scoring model. The study was based on financial data from a sample of 120 entities, classified as small and medium-sized enterprises from the industry and services sector.1 Conclusions: The research results prove the effectiveness of early warning models in assessing the financial condition of enterprises. All models accurately diagnosed over 60% of the entities surveyed. The highest scores were achieved using the scoring model and discriminative models by Jagiełło. The results that show the percentage of accurate diagnoses will support the future selection of models on choosing the right tools to examine enterprises’ financial standing.
    Przedmiot badań: Ocena wiarygodności prognostycznej modeli wczesnego ostrzegania. Cel badawczy: Określenie, który z modeli wczesnego ostrzegania może charakteryzować się najwyższą wiarygodnością prognostyczną. Metoda badawcza: Przegląd literatury i weryfikacja wybranych narzędzi wczesnego ostrzegania. W badaniu wykorzystano 14 modeli: 8 modeli dyskryminacji, 5 modeli logitowych i 1 model scoringowy. Badanie zostało oparte na danych finansowych pochodzących z próby 120 podmiotów sklasyfikowanych jako małe i średnie przedsiębiorstwa z sektora przemysłu i usług. Wyniki: Wyniki badań dowodzą skuteczności modeli wczesnego ostrzegania w ocenie kondycji finansowej przedsiębiorstw. Wszystkie modele dokładnie zdiagnozowały ponad 60% badanych podmiotów. Najwyższe wyniki osiągnięto, stosując model scoringowy oraz modele dyskryminacyjne R. Jagiełło. Na podstawie otrzymanych wyników można w przyszłości dokonywać selekcji poszczególnych modeli przy wyborze narzędzi do badania sytuacji finansowej przedsiębiorstw, kierując się odsetkiem trafnych diagnoz.
    Źródło:
    Studia Prawno-Ekonomiczne; 2021, 119; 315-331
    0081-6841
    Pojawia się w:
    Studia Prawno-Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Próba weryfikacji wiarygodności diagnostycznej wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej
    Autorzy:
    Lichota, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/610093.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    discriminant analysis
    methods of the early warning
    financial standing of companies
    analiza dyskryminacyjna
    modele wczesnego ostrzegania
    sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
    Opis:
    This article was an attempt to verify sixteen models of the discriminant analysis designed for companies operating in Poland. The research was carried out on a sample of 16 companies. According to the research, most models properly reflect the financial condition of enterprises. The author suggests, however, that other financial models of financial analysis should also be used to assess the financial condition of enterprises.
    Celem artykułu jest dokonanie próby weryfikacji modeli analizy dyskryminacyjnej, które składają się nie więcej niż z czterech wskaźników analizy finansowej, na przykładzie 16 przedsiębiorstw. Jak wynika z przeprowadzonych badań, większość modeli właściwie odwzorowała kondycję finansową przedsiębiorstw, niezależnie od tego, czy dany model został opracowany kilka czy kilkanaście lat temu. Autor sugeruje jednak, by do oceny kondycji finansowej przedsiębiorstw stosować również inne dostępne modele analizy finansowej.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2017, 51, 4
    0459-9586
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of the effectiveness of early warning models on the example of enterprises operating in SEZ
    Ocena skuteczności modeli wczesnego ostrzegania na przykładzie przedsiębiorstw działających w specjalnych strefach ekonomicznych
    Autorzy:
    Chmiel, Justyna
    Kozioł, Karolina
    Pitera, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/415991.pdf
    Data publikacji:
    2020-06-30
    Wydawca:
    Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
    Tematy:
    discriminant analysis
    company’s financial situation
    early warning models
    bankruptcy
    enterprises in Poland
    analiza dyskryminacyjna
    sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
    modele wczesnego ostrzegania
    bankructwo
    przedsiębiorstwa w Polsce
    Opis:
    The article aims to verify the effectiveness of selected 10 models of discriminant analysis on the example of 30 enterprises operating in special economic zones: Mielec and Tarnobrzeg. The methodology applied for the research was an analysis of existing data and the use of discriminant analysis methods such as systematic review of literature, analysis of public data of the Ministry of Economy and financial data of enterprises (primarily financial statements). Analysis of companies belonging to the Mielec zone, SEZ Euro-Park Mielec and Tarnobrzeg Euro-Park Wisłosan was conducted on a sample of 30 enterprises, including 15 bankrupt and 15 termed “healthy”. The time horizon of the research was 2009–2017, verification was based on 10 early warning models. The conducted analyzes showed that some models correctly reflect the financial situation of the surveyed enterprises (e.g. Artur Hołda’s model—73.3% accurate forecasts), they also revealed the need to use multiple discriminant analysis models to thoroughly analyze the company’s financial situation—using only one lead model maybe to draw incorrect conclusions. The use of discriminatory models to assess the financial situation of enterprises is in many cases based on early warning methods. These methods are characterized by both advantages and certain limitations; one of the disadvantages is the rapid decline in the effectiveness of models due to constant changes in the economic conditions of market players. That is why models created several years ago may be less effective than newer methods. As for the advantages, it should be emphasized above all the simplicity of the use of such tools and unambiguous results—which in comparison to, for example, traditional indicator analysis, allow to avoid errors in the interpretation of results.
    Celem artykułu jest weryfikacja skuteczności wybranych dziesięciu modeli analizy dyskryminacyjnej na przykładzie 30 przedsiębiorstw działających w specjalnych strefach ekonomicznych w Mielcu i w Tarnobrzegu. W badaniu zastosowano metody analizy danych i analizy dyskryminacyjnej. Wykorzystano dane publicznie dostępne, pochodzące głównie ze sprawozdań finansowych przedsiębiorstw. Badanie przeprowadzono na próbie 30 przedsiębiorstw (w tym 15 upadłych i 15 określanych jako „zdrowe”), działających w strefach Euro-Park Mielec i Euro-Park Wisłosan Tarnobrzeg. Zakres czasowy badań to lata 2009–2017. Przeprowadzone analizy wykazały, że niektóre modele w prawidłowy sposób odzwierciedlają sytuację finansową badanych przedsiębiorstw (np. model Artura Hołdy – 73,3% trafnych prognoz), ujawniły także potrzebę zastosowania wielu modeli analizy dyskryminacyjnej do dokładnej analizy sytuacji finansowej przedsiębiorstwa – użycie jednego tylko modelu prowadzić może do wyciągania nieprawidłowych wniosków. Wykorzystanie modeli dyskryminacyjnych do oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstw w wielu przypadkach opiera się na metodach wczesnego ostrzegania. Wspomniane metody charakteryzują się zarówno zaletami, jak i pewnymi ograniczeniami; jedną z wad jest szybki spadek skuteczności modeli ze względu na ciągłe zmiany warunków ekonomicznych podmiotów działających na rynku. Dlatego modele powstałe przed kilkunastoma laty mogą być mniej skuteczne niż odpowiednio nowsze metody. Co do zalety, to podkreślić należy przede wszystkim prostotę zastosowania takich narzędzi oraz jednoznaczne wyniki – które w porównaniu na przykład do tradycyjnej analizy wskaźnikowej pozwalają na uniknięcie błędów w interpretacji wyników.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2020, 2(46); 55-67
    1506-2635
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Verification of early warning models on enterprises from the SEZS Europark Mielec
    Autorzy:
    Chmiel, Justyna
    Kozioł, Karolina
    Pitera, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/392879.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    financial situation of an enterprise
    early warning models
    company bankruptcy forecast
    special economic zone
    sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
    modele wczesnego ostrzegania
    przewidywanie bankructwa przedsiębiorstwa
    specjalna strefa ekonomiczna
    Opis:
    In this article the authors focus on the verification of models for forecasting bankruptcy of enterprises. 30 enterprises located in the Mielec zone were surveyed. Early warning models were used in the study, including 6 discrimination models and 4 logit models. The purpose of the article is to verify the effectiveness of selected models for forecasting the bankruptcy of enterprises that operate in the Mielec special economic zone. The financial data came from the period 1999-2017. It should be noted that "healthy" enterprises, i.e. those in good financial condition, operate in the zone to date. The conducted research shows that the selected models correctly reflected the financial situation of the surveyed enterprises (Institute of Economic Sciences of the Polish Academy of Sciences model of F. Mączyńska and M. Zawadzki 80% accurate forecasts, and the model of J. Gajdka and D. Stos 73.3%). The authors point out the need to use many analysis models to reliably assess the financial situation of enterprises. If only one model is used, the results may lead to erroneous conclusions.
    Źródło:
    Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2019, 4; 5-15
    1899-6116
    Pojawia się w:
    Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    WERYFIKACJA SKUTECZNOŚCI PREDYKCJI WYBRANYCH MODELI ANALIZY DYSKRYMINACYJNEJ NA PRZYKŁADZIE PRZEDSIĘBIORSTW FUNKCJONUJĄCYCH W SPECJALNYCH STREFACH EKONOMICZNYCH W POLSCE
    VERIFICATION OF THE PREDICTION EFFECTIVENESS OF THE DIS-CRIMINATORY MODELS BASED ON COMPANIES LOCATED IN THE SPECIAL ECONOMIC ZONES IN POLAND
    Autorzy:
    Lichota, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/550907.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Biznesu i Przedsiębiorczości w Ostrowcu Świętokrzyskim
    Tematy:
    analiza dyskryminacyjna
    sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
    modele wczesnego ostrzegania
    specjalne strefy ekonomiczne w Polsce
    kryzys finansowy
    discriminant analysis
    financial standing of companies
    methods of the early warning
    special economic zones in Poland
    financial crisis
    Opis:
    Celem artykułu jest weryfikacja skuteczności predykcji wybranych 10 modeli analizy dyskryminacyjnej na przykładzie próby 15 przedsiębiorstw funkcjonujących w specjalnych strefach ekonomicznych w Polsce. Jak wynika z przeprowadzonych badań modele poddane weryfikacji właściwie odzwierciedlały sytuację finansową badanych przedsiębiorstw. Zwrócono jednakże uwagę na konieczność dokonywania oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstw za pomocą wielu modeli analizy dyskryminacyjnej, gdyż wskazania jednego modelu mogą prowadzić do błędnych ustaleń
    The aim of the article is to verify the effectiveness of prediction of selected 10 models of discriminant analysis on the example of a sample of 15 enterprises operating in special economic zones in Poland. At the end of the work, I have made a summary and have drawn conclusions that presented discriminatory models properly reflected financial stand-ing of researched companies and the evaluation of the companies financial situation should be made by many methods because the indication of one model can lead to wrong decisions.
    Źródło:
    Acta Scientifica Academiae Ostroviensis. Sectio A, Nauki Humanistyczne, Społeczne i Techniczne; 2018, 12(2)/2018; 402-414
    2300-1739
    Pojawia się w:
    Acta Scientifica Academiae Ostroviensis. Sectio A, Nauki Humanistyczne, Społeczne i Techniczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies