Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "hierarchical model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    MULTIPARAMETRIC AND HIERARCHICAL SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODELS: THE EVALUATION OF THE MISSPECIFICATION OF SPATIAL EFFECTS USING A MONTE CARLO SIMULATION
    WIELOPARAMETRYCZNE I HIERARCHICZNE MODELE PRZESTRZENNEJ AUTOREGRESJI. EWALUACJA SKUTKÓW BŁĘDNEJ SPECYFIKACJI EFEKTÓW PRZESTRZENNYCH NA PODSTAWIE SYMULACJI MONTE CARLO
    Autorzy:
    Łaszkiewicz, Edyta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/654752.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Model przestrzenny
    model hierarchiczny
    estymacja Monte Carlo
    Bayesowska.
    Spatial model
    hierarchical model
    Monte Carlo
    Bayesian estimation.
    Opis:
    Artykuł ma na celu przetestowanie modelu przestrzennego i hierarchicznego, przeznaczonych do analiz procesów przestrzennych cechujących się przestrzenną heterogenicznością i autoregresją, pod kątem skutków błędnej specyfikacji efektów przestrzennych. W badaniu wykorzystano symulację Monte Carlo, którą przeprowadzono dla modelu m-SAR i HSAR. Wyniki badania wskazują, że błędne rozpoznanie przestrzennej homogeniczności lub heterogeniczności procesu wpływa negatywnie m.in. na oszacowania parametru interakcji przestrzennych na poziomie indywidualnym. Zastosowanie modelu m-SAR do analizy procesu z przestrzenną heterogenicznością skutkuje przeszacowaniem parametru interakcji przestrzennych.
    The aim of this paper is to evaluate the spatial and hierarchical models for data generating processes with spatial heterogeneity and spatial dependence at the higher level. The simulation for the m-SAR and HSAR models was used to discuss the consequences of spatial misspecification. We noticed that the misspecification of spatial homogeneity or heterogeneity in both models affects i.a. the estimated parameter for spatial interactions at the individual level. Applying a m-SAR model for spatially heterogeneous processes causes the overestimation of the spatial interaction parameter.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 5, 307
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The model of managerial decisions’ support in the process of choosing an Internet shop application
    Model wspomagania decyzji menedżerskich w procesie wyboru aplikacji sklepu internetowego
    Autorzy:
    Wrzalik, A.
    Niedbał, R.
    Sokołowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406134.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    Internet shop application
    hierarchical model
    AHP method
    aplikacja sklepu internetowego
    model hierarchiczny
    metoda AHP
    Opis:
    The paper presents the problem field regarding the choice of an Internet shop application. In this context it presents the methodology of defining the decision problem on the basis of the hierarchical structure. In the course of the analyzed issue a multi-criteria Analytic Hierarchy Process (AHP) method was applied. The decision alternatives of Internet shop application’s choice were: free application, dedicated application, commercial application and application in the SaaS model. For such defined solutions, the Authors created a decision model described by criteria and sub-criteria groups. The pair comparisons of individual elements allowed choosing the most optimal variant – the commercial application.
    W opracowaniu przedstawiono obszar problemowy związany w wyborem aplikacji sklepu internetowego. W tym kontekście zaprezentowano metodologię definiowania problemu decyzyjnego w oparciu o strukturę hierarchiczną. W toku analizowanego zagadnienia zastosowano wielokryterialną metodę hierarchicznej analizy problemów decyzyjnych – AHP. Wariantami decyzyjnymi wyboru aplikacji sklepu internetowego były: aplikacja bezpłatna, aplikacja dedykowana, aplikacja komercyjna, aplikacja w modelu SaaS. Dla tak określonych rozwiązań stworzono model decyzyjny opisany grupami kryteriów i subkryteriów. Przeprowadzone porównania parami poszczególnych elementów pozwoliły na wybór optymalnego wariantu – aplikacji komercyjnej.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2015, 12, 2; 202-211
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A proposal of biologically inspired hierarchical approach to object recognition
    Autorzy:
    Kozik, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333962.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    object recognition
    hierarchical model
    feature extraction
    visual cortex
    computer vision
    rozpoznawanie obiektów
    model hierarchiczny
    kora wzrokowa
    wizja komputerowa
    Opis:
    In this article a biologically-inspired algorithm for object recognition is presented. The approach is based on a hierarchical HMAX cortex model that was initially proposed by Riesenhuber and Poggio [12] and later extended by Serre et al [13]. The results show that despite the modification that were undertaken to simplify the HMAX model (in order to make it feasible for a real-time solutions) it is possible to achieve high effectiveness for a one-class detection problems. Moreover, it is also demonstrated how the proposed algorithm can be successfully deployed on a low-cost Android smartphone.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 169-176
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bottom-up learning of hierarchical models in a class of deterministic POMDP environments
    Autorzy:
    Itoh, H.
    Fukumoto, H.
    Wakuya, H.
    Furukawa, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330566.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    partially observable system
    Markov decision process
    hierarchical model
    bottom up learning
    układ częściowo obserwowalny
    decyzyjny proces Markowa
    model hierarchiczny
    Opis:
    The theory of partially observable Markov decision processes (POMDPs) is a useful tool for developing various intelligent agents, and learning hierarchical POMDP models is one of the key approaches for building such agents when the environments of the agents are unknown and large. To learn hierarchical models, bottom-up learning methods in which learning takes place in a layer-by-layer manner from the lowest to the highest layer are already extensively used in some research fields such as hidden Markov models and neural networks. However, little attention has been paid to bottom-up approaches for learning POMDP models. In this paper, we present a novel bottom-up learning algorithm for hierarchical POMDP models and prove that, by using this algorithm, a perfect model (i.e., a model that can perfectly predict future observations) can be learned at least in a class of deterministic POMDP environments.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2015, 25, 3; 597-615
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies