Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "mineral resources extraction" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Prognozy wyczerpywania bazy zasobów kopalin — teoria i praktyka
Forecasts of mineral resources base depletion in theory and practice
Autorzy:
Brożyna, A.
Kozioł, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/165905.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
zasoby kopalin
gospodarka
niedobór zasobów
wydobycie
mineral resources
economy
scarcity of resources
extraction
Opis:
W artykule przedstawiono prognozy dotyczące przyszłości eksploatacji kopalin, zarówno energetycznych, jak i metalicznych oraz wzajemne ich powiązanie z punktu widzenia gospodarki. Omówiono historyczne i aktualne teorie wykorzystania zasobów surowców mineralnych — wyjaśniono różnice pomiędzy nimi oraz przedstawiono wnioski z nich płynące. Przedstawiono aktualną sytuację na świecie i prognozy dotyczące przyszłości wydobycia surowców mineralnych. Ostatnia część pracy stanowi omówienie rozwiązań dotyczących wyczerpywania się bazy zasobów kopalin.
This paper presents the projections on future energetic and metal resources' extraction and their mutual relations from the economy point of view. At the beginning, the historical and current theories of utilization of mineral resources were discussed. The differences between them as well as conclusions were presented. The next part demonstrates the current global situation and predictions for the future extraction of mineral resources. The last part of the work is a discussion on solutions to prevent the depletion of the mineral resources base.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2014, 70, 4; 86-89
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A priori determining of the accuracy of mineral resources volume determination
Określanie a priori dokładności objętości zasobów mineralnych
Autorzy:
Staňková, H.
Šafář, V.
Dandoš, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/215844.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
określenie objętości
zasoby mineralne
wydobycie węgla
wybór metody
volume determination
mineral resources
coal extraction
choice of method
Opis:
Several surface measurement methods for determining the volume of deep or layered stone exist. One of the key indicators of coal extraction efficiency in open cast mining is to determine the volume of excavated rock. Procedures for determining the volume have been used for many centuries. Determining the extracted volume or layered material has been a periodically recurring role of mine -surveying practice, and mine surveyors apply different methods for its determination. The incorrect determination of the rock volume may result in large economic losses of the mining enterprise. The choice of the method for determining the volume depends on the deadline by which the determined volume has to be submitted to the superior components or the mining enterprise management, as well as on the requirements for accuracy of the volume determination, and a financial limit beyond which this volume determination has to be done. Secondary conditions for determining the volumes include the level of personnel training in the individual procedures and methods of measuring and calculating volumes, the technical standards of the enterprise, the applied instrumentation, hardware and software. The article compares the values of the accurately defined mathematical solid (a cylindrical segment) to the methods of calculating the volume normally used in mining and surveying practice and programs commonly used to calculate volumes in order to determine the threshold value of the systematic deviation in input measurements to determine the volume. The mathematical model is the basis for determining the correct volumes of the extracted material. The surface of the drawn or layered material does not form a smooth surface as a mathematical model. The process of determining volume errors on the mathematical model has been verified on the real body of coal deposition. The comparison of the determination of the errors between the digital terrain model on the mathematical body and the real homogenization coal stock is presented at the Conclusion of the article.
Jest kilka metod pomiaru powierzchni dla określenia objętości zasobów surowców mineralnych. Jednym z kluczowych wskaźników wydajności wydobycia węgla w górnictwie odkrywkowym jest określenie objętości wydobytej skały. Procedury określania objętości były stosowane przez wiele stuleci. Określanie wydobytej objętości lub warstwy surowca jest okresowo powtarzającą się praktyką geodezyjną, a geodeci stosują różne metody jej określania. Nieprawidłowe określenie objętości skały może skutkować dużymi stratami ekonomicznymi przedsiębiorstwa górniczego. Wybór metody określania objętości zależy od terminu, w którym ustalona objętość musi być przekazana do jednostek nadrzędnych lub zarządzania przedsiębiorstwem wydobywczym, a także od wymagań dotyczących dokładności określania objętości oraz od środków finansowych przeznaczonych na ten cel. Drugorzędne warunki określania objętości obejmują: poziom szkolenia personelu w poszczególnych procedurach i metodach pomiaru i obliczania objętości, standardy techniczne przedsiębiorstwa, stosowane oprzyrządowanie, sprzęt i oprogramowanie. W artykule porównano wartości dokładnie zdefiniowanej bryły matematycznej (segment cylindryczny) z metodami obliczania objętości zwykle stosowanej w praktyce górniczej i geodezyjnej oraz programy powszechnie stosowane do obliczania objętości w celu określenia wartości progowej odchylenia systematycznego w pomiarach wejściowych do określenia objętości. Model matematyczny jest podstawą do określenia prawidłowych objętości wydobytego materiału. Proces określania błędów objętościowych w modelu matematycznym został zweryfikowany na rzeczywistym składowisku węgla. Porównanie błędów między cyfrowym modelem matematycznym a rzeczywistym składowiskiem węgla homogenizacyjnego przedstawiono na końcu artykułu.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2018, 34, 3; 5-22
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies