Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "classification method" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Komputerowa klasyfikacja cząstek mieszaniny polidyspersyjnej
Computer classification of particles for polydisperse mixture
Autorzy:
Rząsa, M.
Łukasiewicz, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267358.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
koagulacja
metoda klasyfikacji
komputerowa analiza obrazu
mieszanina polidyspersyjna
coagulation
image processing
classification method
polydisperse mixture
Opis:
Koagulacja jest jednym z procesów technologicznych wykorzystywanym podczas uzdatniania wody oraz oczyszczania ścieków. W trakcie tego procesu tworzą się kłaczki zawiesiny, charakteryzujące się zmiennym kształtem, rozmiarem i strukturą. Czynniki te mają duży wpływ na proces opadania zawiesiny kłaczkowatej, dlatego modelowanie opadania zawiesiny polidyspersyjnej jest bardzo skomplikowane. W niniejszej pracy zaprezentowano metodę klasyfikacji cząstek osadu pokoagulacyjnego, przy użyciu obliczonych współczynników k1, k2 i k3. Odpowiednie wartości tych współczynników pozwalają na zakwalifikowanie rozważanego kłaczka do danej grupy cząstek. Idea metody polega na obliczeniu powierzchni danej cząstki właściwej dla jej obrazu mikroskopowego. Następnie przy wykorzystaniu komputerowej analizy obrazu wyliczane są potrzebne parametry.
The coagulation process is commonly used in water and wastewater treatment processes. The demand for high-quality drinking water is increasing because the number of uncontaminated water sources decreases. During coagulation flocs are formed, and are characterized by different shapes, structures and dimensions. Because of this, removing of this particles may produce some problems for researchers, cause the sedimentation way of this particles is disturbed. In this research is presented method of flocs classification where coefficients k1, k2 and k3 were calculated. An appropriate value of coefficient k allows to classify consider particle to a specific group. Idea of the classification method consists in calculating surface areas for particle image registered using microscope. After that, the images are analyzed (computer image processing). Analyzed images will be used for future studies, where the settling phenomenon will be describe. In order to apply this method to other suspensions must be experimentally determine the appropriate values of the coefficients k1, k2 and k3.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2017, 55; 57-60
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An overview of classification methods from dermoscopy images in skin lesion diagnostic
Przegląd metod klasyfikacji obrazów dermatoskopowych wykorzystywanych w diagnostyce zmian skórnych
Autorzy:
Michalska, Magdalena
Boyko, Oksana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407654.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
dermatoscopic images
classification method
neural network
SVM
skin cancer
skin lesion
obraz dermatoskopowy
metoda klasyfikacji
sztuczna sieć neuronowa
nowotwór skóry
zmiany skórne
Opis:
The article contains a review of selected classification methods of dermatoscopic images with human skin lesions, taking into account various stages of dermatological disease. The described algorithms are widely used in the diagnosis of skin lesions, such as artificial neural networks (CNN, DCNN), random forests, SVM, kNN classifier, AdaBoost MC and their modifications. The effectiveness, specificity and accuracy of classifications based on the same data sets were also compared and analyzed.
Artykuł zawiera przegląd wybranych metod klasyfikacji obrazów dermatoskopowych zmian skórnych człowieka z uwzględnieniem różnych etapów choroby dermatologicznej. Opisane algorytmy są szeroko wykorzystywane w diagnostyce zmian skórnych, takie jak sztuczne sieci neuronowe (CNN, DCNN), random forests, SVM, klasyfikator kNN, AdaBoost MC i ich modyfikacje. Porównana i przeanalizowana została również skuteczność, specyficznośc i dokładność klasyfikatów w oparciu o te same zestawy danych.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 2; 36-39
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Próba klasyfikacji gmin województwa warmińsko-mazurskiego z punktu widzenia ich sytuacji finansowej
An attempt to classify the municipalities of the Warmia-Mazury region from the point of view of their financial condition
Autorzy:
Wichowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/694088.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
budget of municipality
method of classification
Warmia and Mazury
budżet gminy
metoda klasyfikacji
województwo warmińsko-
Opis:
This article is an attempt to classify the municipalities (gminas) of Warmia and Mazury from the point of view of their financial condition. The research was carried out in years 2010-2014, and covered all the municipalities of the region. To achieve the purpose a method of group k-means was used. Four budget indicators proposed by the Ministry of Finance were hallmarks of local budgets used in the research. As a result of the classification, five groups of municipalities were identified and characterised by their budgetary situation. Next a ranking of the groups of municipalities was made. The groups of municipalities were also profiled with regard to their legal status and geographical location. The studies have shown that in the analysed period,only 57 of the 116 municipalities of the Warmia-Mazury enjoyed a relatively good financial condition. Other municipalities received a low evaluation of the budget and have been classified into three other groups of municipalities.
W artykule podjęto próbę klasyfikacji gmin województwa warmińsko-mazurskiego z punktu widzenia oceny ich sytuacji finansowej. Zakres badań objął lata 2010-2014 i dotyczył wszystkich gmin województwa. Do realizacji celu badań posłużono się metodą grupowania k-średnich. Cechami charakteryzującymi budżety gmin były cztery wskaźniki budżetowe wybrane spośród wskaźników proponowanych przez Ministerstwo Finansów. W rezultacie klasyfikacji otrzymano pięć grup gmin, które zostały scharakteryzowane pod kątem ich sytuacji budżetowej, a następnie utworzono ranking poszczególnych grup. Dokonano także profilowania grup gmin z punktu widzenia statusu prawnego oraz położenia geograficznego gmin. Badania wykazały, że w badanym okresie tylko 57 spośród 116 gmin województwa warmińsko-mazurskiego (łącznie dwie grupy gmin) charakteryzowały się relatywnie dobrą sytuacją budżetową. Pozostałe gminy uzyskały niską ocenę budżetu i zostały zaklasyfikowane do trzech pozostałych grup gmin.
Źródło:
Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny; 2017, 79, 3; 225-239
0035-9629
2543-9170
Pojawia się w:
Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies