Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "metoda k-srednich" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 21
Tytuł:
Ocena sytuacji finansowej gmin z wykorzystaniem metody k-średnich
Autorzy:
Dawid, Dawidowicz,
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/544108.pdf
Data publikacji:
2020-07-21
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
sytuacja finansowa
gminy
metoda k-średnich
Opis:
Dynamiczne zmiany zachodzące w gospodarce, a także nowelizacje prawa mające wpływ na działalność jednostek samorządu terytorialnego rodzą potrzebę bieżącej oceny ich sytuacji finansowej. Celem badania przedstawionego w artykule jest dokonanie oceny sytuacji finansowej gmin. Sytuację tę określono za pomocą czterech zmiennych: dochody ogółem per capita, wartość zobowiązań ogółem per capita, wartość wydatków inwestycyjnych per capita oraz wynik operacyjny per capita. W analizie posłużono się danymi za lata 2016–2018 pochodzącymi z Banku Danych Lokalnych GUS i z Ministerstwa Finansów. Jako metodę badawczą wykorzystano algorytm grupowania metodą k-średnich. Z badania wynika, że o ile w latach 2016 i 2017 sytuacja finansowa gmin była stabilna, o tyle w całym analizowanym okresie wzrosło zadłużenie większości badanych jednostek. W 2018 r. uwidoczniły się największe różnice między gminami. Udział gmin o najgorszej sytuacji finansowej zwiększył się z ok. 3,3% w 2016 r. do 7,9% w 2018 r., co w połączeniu z kryzysem w 2020 r. spowodowanym pandemią Covid-19 może w przyszłości doprowadzić do dużych trudności finansowych gmin.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 7; 26-46
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Grupowanie metodą k-średnich z warunkiem spójności
Autorzy:
Sobolewski, Marek
Sokołowski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581970.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
metoda k-średnich
grupowanie z warunkiem spójności
analiza regionalna
Opis:
Metody taksonomiczne są często wykorzystywane do grupowania jednostek administracyjnych (gmin, powiatów, regionów, państw). Ich przedmiotem są najczęściej: jakość życia mieszkańców, atrakcyjność inwestycyjna regionów, poziom rozwoju infrastruktury lub inne bezpośrednio niemierzalne zjawiska. W klasycznych procedurach grupowania nie uwzględnia się powiązań przestrzennych jednostek administracyjnych, co prowadzi zazwyczaj do braku spójności przestrzennej otrzymanych grup. Interesujące byłoby opracowanie modyfikacji metody k-średnich pod kątem zapewnienia spójności przestrzennej uzyskiwanych podziałów jednostek terytorialnych. W pracy omówiono zmodyfikowany algorytm k-średnich oraz zaprezentowano jego implementację w postaci rozszerzenia programu STATISTICA. Przedstawiono przykładowe wyniki grupowania na spójne podzbiory dla danych dotyczących powiatów. Porównano uzyskany podział do klasycznej klasyfikacji, w której nie uwzględniono warunku spójności.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 468; 215-221
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wspomaganie decyzji zakupowych w branży spawalniczej za pomocą metody K-średnich
Purchase decision-making support in the welding industry with the use of the k-means method
Autorzy:
Rogalewicz, M.
Kujawińska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/203222.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
wspomaganie decyzji
analiza skupień
metoda k-średnich
decision support
clustering
k-means method
Opis:
Podejmowanie decyzji w przedsiębiorstwie wiąże się często z wyborem najlepszego rozwiązania na podstawie wielu kryteriów opisujących analizowany problem. Z tego punktu widzenia można go nazwać wielokryterialnym problemem decyzyjnym. W artykule przedstawiono zastosowanie jednej z metod wspomagania decyzji – analizy skupień metodą k-średnich – w doborze materiałów dodatkowych do procesu spawania metodą SAW. Dokonano podziału na skupienia, uwzględniając dwa kryteria doboru ich początkowych centrów, porównano oba warianty, a na końcu scharakteryzowano szczegółowo grupy wyodrębnione za pomocą jednego z nich. Wybrane podejście do analizy skupień okazało się przydatne we wspomaganiu decyzji dotyczących zakupów w branży spawalniczej.
Decision-making in enterprises is often connected with selecting the best solution on the basis of many criteria describing the analyzed problem. From this point of view, it can be called a multi–criterial decision–making problem. The article presents the use of a chosen clustering method – the k-means method – in the selection of materials for the SAW method process. Clusters were divided into two, based on the two different ways of choosing their initial centers. The two options were compared, and finally the clusters created on the basis of the chosen division were characterized in detail. The selected approach proved useful as decision-making support for purchasing materials in the welding industry.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2016, 70; 203-214
0239-9415
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie analizy skupień do konstruowania portfeli akcji na WGPW
Autorzy:
Korzeniewski, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/580625.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
portfel inwestycyjny
metoda k-średnich
metoda PAM
metoda aglomeracyjna
indeks Calińskiego-Harabasza
wskaźnik Sharpa
Opis:
Metody analizy skupień zastosowane do konstruowania portfeli papierów wartościowych mogą być konkurencyjne dla innych, bardziej tradycyjnych, metod badania ryzyka inwestycyjnego. Takie wnioski można wyciągnąć z badań amerykańskiego rynku kapitałowego z początku XXI wieku (por. [Marvin 2015; Craighead, Klemesrud 2002]). W artykule są przedstawione badania możliwości zastosowania metod analizy skupień na warszawskim rynku GPW. Badanie ma na celu zbadanie racjonalności stosowania tej grupy metod pod kątem możliwości wyboru optymalnych metod grupowania spółek niezależnie od koniunktury giełdowej, optymalnego typu danych opisujących notowania spółek, sensu przenoszenia wzorców ustalonych na rynku amerykańskim na rynek warszawski. Badanie zostało przeprowadzone na notowaniach z pięciu ostatnich lat, w okresach reprezentujących różne poziomy koniunktury giełdowe. Zbadano kilka metod grupowania danych od metod partycjonujących (k-średnich oraz PAM) do metod aglomeracyjnych.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 468; 108-115
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ZASTOSOWANIE METODY K-ŚREDNICH W SEGMENTACJI NABYWCÓW NA RYNKU PRODUKTÓW SPOŻYWCZYCH
APPLICATION OF K-MEANS METHODS IN SEGMENTATION OF BUYERS ON THE FOOD PRODUCTS MARKET
Autorzy:
Angowski, Marek
Domańska, Katarzyna
Kijek, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452957.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
segmentacja rynku
metoda k-średnich
profile nabywców
Market segmentation
k-medium method
buyer profiles
Opis:
Poznanie preferencji i zachowań nabycwów jest kluczowym czynnikiem decydującym o sukcesie rynkowym przedsiębiorstwa. Skuteczny marketing wymaga precyzyjnej segmentacji, zgodnie z którą tworzy się spersonalizowaną ofertę rynkową uwzględniającą możliwości i potrzeby konkretnej grupy docelowej. Metoda k-średnich jest metodą badawczą, która może stanowić podstawę segmentacji nabywców, ponieważ odzwierciedla reakcje konsumentów na poszczególne warianty lub atrybuty produktów. Celem publikacji jest prezentacja możliwości aplikacji metody k-średnich w procedurze segmentacji na rynku produktów spożywczych.
Knowing buyers' preferences and behaviors is a key factor of contributing to success of every business. Effective marketing requires precise segmentation, according to which a personalized market offer is created that takes into account the capabilities and needs of a specific consumers group. The k-means method is a research method that can be the basis for segmentation of buyers as it reflects consumer responses to individual variants or attributes of products. The purpose of the publication is to present the possibilities of application of the k-means method in the segmentation procedure in the food market. Keywords: Market segmentation, k-medium method, buyer profiles
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 4; 521-530
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele systemów podatkowych w państwach Unii Europejskiej
Tax System Models in the EU Countries
Autorzy:
Zielińska, Joanna
Sawulski, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2050108.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
system podatkowy
analiza skupień
klasteryzacja
metoda k-średnich
tax system
clustering
k-means method
Opis:
Celem artykułu jest zidentyfikowanie podobieństw i różnic w systemach podatkowych państw Unii Europejskiej (UE) przez wyszczególnienie podstawowych modeli tych systemów. Dla jego osiągnięcia przeprowadzono analizę skupień metodą k-średnich, której podstawą było 12 parametrów charakteryzujących systemy podatkowe. W ten sposób wyodrębniono pięć modeli systemów podatkowych w państwach UE: zachodnioeuropejski, wschodnioeuropejski, nordycki, brytyjski i mieszany. Ich nazewnictwo wynika z tego, że podstawowe parametry systemu podatkowego są silnie skorelowane z położeniem geograficznym kraju. Prawdopodobnie zatem znaczący wpływ na ukształtowanie systemów podatkowych w państwach UE mają czynniki, takie jak historia, tradycja i kultura. Wyraźne różnice w konstrukcji systemów podatkowych są widoczne zwłaszcza między państwami tzw. starej piętnastki UE a państwami Europy Środkowo-Wschodniej.
The aim of the article is to identify the similarities and differences in the tax systems in the European Union (EU) countries by specifying the basic tax system models. For its implementation we carry out a cluster analysis using the k-means method based on 12 parameters characterising tax systems. We distinguish five models of tax systems in the EU countries: Western European, Eastern European, Nordic, British and mixed model. We use such a nomenclature as the basic parameters of the tax system are strongly correlated with the geographical location of the country. Probably factors such as history, tradition, and culture have a significant impact on the shapes of the tax systems in the EU. Clear differences exist especially between the EU-15 countries and Central and Eastern European countries.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2022, 66, 1; 168-181
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod taksonomicznych do analizy zużycia energii elektrycznej przez poszczególne województwa
The use of taxonomic methods for analysing electricity consumption by the individual provinces
Autorzy:
Tutak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323203.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
energia elektryczna
sektor gospodarczy
metoda k-średnich
grupowanie
electricity
economic sector
k-means method
grouping
Opis:
Najważniejszym czynnikiem wpływającym z jednej strony na rozwój gospodarczy i dobrobyt społeczeństwa, a z drugiej na łagodzenie skutków jego ubóstwa jest energia elektryczna i jej dostępność. Rozwijająca się gospodarka kraju generuje coraz większe zapotrzebowanie na energię. Poszczególne województwa Polski charakteryzują się różnym stopniem wykorzystania energii elektrycznej w podstawowych sektorach ekonomicznych. Wykorzystanie energii elektrycznej uzależnione jest od wielu czynników, m.in. od stopnia uprzemysłowienia regionu, lokalizacji elektrowni, a także od liczby ludności i gospodarstw domowych. W artykule przedstawiono wyniki analizy porównawczej zużycia energii elektrycznej w poszczególnych województwach Polski z uwzględnieniem sektorów ekonomicznych. Do uzyskania klasyfikacji województw w zakresie wykorzystania energii elektrycznej w sektorach ekonomicznych wykorzystano metodę analizy wielowymiarowej, która przyporządkowuje województwa do odpowiednich grup (skupień) o zbliżonej ilości zużycia energii elektrycznej.
The most crucial factor influencing economic development and social well-being, as well as resulting in the mitigation of the effects of social poverty is electricity and its availability. The country’s growing economy generates an increasingly higher demand for energy. The individual Provinces of Poland have a different degree of electricity use in the basic economic sectors. The use of electricity is dependent on a number of factors, such as a given region’s degree of industrialisation, the locations of power plants, as well as the population and household numbers. The article presents the results of a comparative analysis of electricity consumption in the individual Provinces of Poland, with account being taken of the main economic sectors. The classification of the Provinces in terms of electricity use in economic sectors was performed by means of a multi-dimensional analysis method, which assigns the Provinces to appropriate groups (clusters) having similar quantities of electricity consumed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 117; 675-686
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Status and trends of the employment in the financial institutions in Poland
Poziom i tendencje zmian w zatrudnieniu w instytucjach finansowych w Polsce
Autorzy:
Grzywińska-Rąpca, Małgorzata
Markowski, Lesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/548501.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
the financial sector
employment
k-means classification
trends
sektor finansowy
zatrudnienie
metoda k-średnich
modele trendu
Opis:
The financial sector is one of the most important elements of socio-economic system of each country. The research work is employment in this sector focusing financial activities insurance and other activities supporting these activities. The aim of the study was to examine the level of employment in the financial sector in spatial terms (voivodship) in the period 2005–2014 using methods of multivariate statistical analysis. The attention was also drawn to the trends in the structure of employment in the financial sector between the voivodships and the same size of the number of employees in individual voivodship. The classification results indicate the geographical division of the country in terms of number of firms in the sector of finance and insurance. Data for the country also show a significant growing trend of employees in the financial sector. However its high directional coefficient is conditioned by very strong growing trend occurring in Mazowieckie much slower trend in the provinces of Dolnośląskie, Pomorskie, and Śląskie. For most voivodships tendency models indicates a negative statistically significant trend of the studied phenomenon.
Sektor finansowy stanowi jeden z najważniejszych elementów systemu społeczno-ekonomicznego każdego kraju. Przedmiotem badań w pracy jest wielkość zatrudnienia w tym sektorze skupiającym działalność finansową, ubezpieczeniową oraz pozostałą działalność wspomagającą powyższe działalności. Celem pracy było zbadanie poziomu zatrudnienia w sektorze finansowym w ujęciu przestrzennym (województwa) w latach 2005–2014 przy użyciu metod wielowymiarowej analizy statystycznej. Zwrócono również uwagę na trendy w strukturze zatrudnienia w sektorze finansowym między województwami, jak i samej wielkości liczby zatrudnionych w poszczególnych województwach. Dane dla kraju pokazują również na istotny rosnący trend wielkości zatrudnienia w sektorze finansowym. Jednakże jego wysoki współczynnik kierunkowy warunkowany jest bardzo silnym trendem wzrostowym, mającym miejsce w województwie mazowieckim, znacznie wolniejszym trendem w województwach dolnośląskim, pomorskim i śląskim. W przypadku większości województw bowiem, modele funkcji trendu wskazują na ujemną, statystycznie istotną tendencję rozwojową badanego zjawiska. Wyniki klasyfikacji wskazują na geograficzny podział kraju pod względem liczby podmiotów w sektorze finansów i ubezpieczeń.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2018, 55; 418-431
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie języka R do statystycznej analizy oraz analizy skupień dla danych geochemicznych
Use of R programming language for statistical analysis and cluster analysis of geochemical data
Autorzy:
Janiga, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31348311.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
analiza skupień
metoda k-średnich
metoda hierarchiczna
skład gazu ziemnego
cluster analysis
k-means method
hierarchical method
natural gas composition
Opis:
W zagadnieniach geologii naftowej metody statystyczne są szeroko stosowane w petrografii, petrofizyce, geochemii, geomechanice, geofizyce wiertniczej czy sejsmice, a analiza skupień jest istotna w klasyfikacji skał – wyznaczaniu stref o pewnych własnościach, np. macierzystych lub zbiornikowych. Artykuł prezentuje użycie metod statystycznych, w tym metod analizy skupień, w procesach przetwarzania i analizy dużych zbiorów różnorodnych danych geochemicznych. Do analiz statystycznych wykorzystano literaturowe dane z analiz składu chemicznego i izotopowego gazów ziemnych. Wyniki zawierały skład chemiczny gazów ziemnych oraz skład izotopowy. Zastosowano algorytmy tzw. nienadzorowanego uczenia maszynowego do przeprowadzenia analizy skupień. Grupowania było przeprowadzone dwiema metodami: k-średnich oraz hierarchiczną. Do zobrazowania wyników grupowania metodą k-średnich można wykorzystać dwuwymiarowy wykres (funkcja fviz_cluster języka R). Wymiary na wykresie to efekt analizy głównych składowych (PCA) i są one liniową kombinacją cech (kolumn w tabeli). Wynikiem grupowania metodą hierarchiczną jest wykres nazywany dendrogramem. W artykule dodatkowo zaprezentowano wykresy pudełkowe i histogramy oraz macierz korelacji zawierającą współczynniki korelacji Pearsona. Wszystkie prace wykonano z użyciem języka programowania R. Język R, z wykorzystaniem programu RStudio, jest bardzo wygodnym i szybkim narzędziem do statystycznej analizy danych. Przy użyciu tego języka uzyskanie wymienionych powyżej wykresów, tabeli i danych jest szybkie i stosunkowo łatwe. Wyniki analiz składu gazu wydają się mało zróżnicowane. Mimo to dzięki algorytmom k-średnich i hierarchicznym możliwe było pogrupowanie danych geochemicznych na wyraźnie rozdzielne zespoły. Zarówno wartości składu izotopowego, jak i skład chemiczny pozwalają wyznaczyć grupy, które w inny sposób nie byłyby dostrzegalne.
In petroleum geology, statistical methods are widely used in petrography, petrophysics, geochemistry, geomechanics, well log analysis and seismics, and cluster analysis is important for rock classification – determination of zones with certain properties, e.g., source or reservoir. This paper presents the use of the R language for statistical analysis, including cluster analysis, of large sets of diverse geochemical data. Literature data from analyses of chemical and isotopic composition of natural gases were used for statistical analyses. The results included the chemical composition of the natural gases and the isotopic composition. So-called unsupervised machine learning algorithms were used to perform the cluster analysis. Clustering was performed using two methods: k-means and hierarchical. A two-dimensional graph (function fviz_cluster) can be used to illustrate the results of the k-means clustering. The dimensions in the graph are the result of principal component analysis (PCA) and are a linear combination of the features (columns in the table). The result of hierarchical clustering is a graph called a dendrogram. The paper additionally presents box plots and histograms as well as a correlation matrix containing Pearson correlation coefficients. All work was completed using the programming language R. The R language, using the RStudio software, is a very convenient and fast tool for statistical data analysis. Obtaining the above-mentioned graphs, tables and data is quick and relatively easy, using the R language. The results of the analyses of the composition of the gas appear to have little variation. Nevertheless, thanks to k-means and hierarchical algorithms, it was possible to group the geochemical data into clearly separable groups. Both the isotopic composition values and the chemical composition make it possible to delineate groups that would not otherwise be noticeable.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2023, 79, 9; 576-583
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zróżnicowanie wykorzystania technologii informacyjno-komunikacyjnych w krajach Unii Europejskiej
Diversity in the use of information and communication technologies among European Union countries
Autorzy:
Wojnar, Jolanta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1046656.pdf
Data publikacji:
2020-08-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
analiza składowych głównych
metoda k-średnich
technologie informacyjno-komunikacyjne
ICT
principal component analysis
k-means method
information and communication
technologies
Opis:
Celem badania omawianego w artykule jest ocena zróżnicowania krajów Unii Europejskiej pod względem stopnia wykorzystania technologii informacyjno-komunikacyjnych (ICT). Do analizy wybrano 15 wskaźników opisujących wykorzystanie ICT przez osoby fizyczne i gospodarstwa domowe. Dane pochodziły ze sprawozdań Głównego Urzędu Statystycznego oraz bazy Eurostatu i dotyczyły 2017 r. W analizie zróżnicowania zastosowano metodę analizy składowych głównych. Wykonano także analizę skupień za pomocą metody k-średnich. Z badania wynika, że liderami w dziedzinie wykorzystania ICT są kraje skandynawskie i kraje Beneluksu. Wśród najniżej ocenionych znajdują się kraje południowej i południowo-wschodniej Europy oraz Polska.
The aim of the research discussed in the article is to assess the diversity among European Union countries in terms of the use of information and communication technologies (ICT). Fifteen indicators describing the use of ICT by natural persons and households were selected for the analysis. The data were obtained from Statistics Poland reports and from the Eurostat database for the year 2017. The method of principal components analysis was applied in the process of analysing the diversity. Moreover, a cluster analysis based on the k-means method was performed. The analysis demonstrates that Scandinavian and Benelux countries are the leaders in using ICT, while countries of southern and south-eastern Europe as well as Poland are the lowest rated.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 8; 39-56
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance comparison of hybrid electromagnetism-like mechanism algorithms with descent method
Autorzy:
Miyajima, H.
Shigei, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91563.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
electromagnetism-like mechanism
EM
meta-heuristcs
descent method
BP
k-means
FIS
hybrid EM method
metaheurystyka
metoda k-średnich
metoda hybrydowa EM
Opis:
Electromagnetism-like Mechanism (EM) method is known as one of metaheuristics. The basic idea is one that a set of parameters is regarded as charged particles and the strength of particles is corresponding to the value of the objective function for the optimization problem. Starting from any set of initial assignment of parameters, the parameters converge to a value including the optimal or semi-optimal parameter based on EM method. One of its drawbacks is that it takes too much time to the convergence of the parameters like other meta-heuristics. In this paper, we introduce hybrid methods combining EM and the descent method such as BP, k-means and FIS and show the performance comparison among some hybrid methods. As a result, it is shown that the hybrid EM method is superior in learning speed and accuracy to the conventional methods.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2015, 5, 4; 271-282
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Women’s Economic Inactivity and Age. Analysis of the Situation in Poland and the EU
Bierność zawodowa kobiet a wiek. Analiza sytuacji w Polsce i UE
Autorzy:
Matuszewska-Janica, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654610.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
rynek pracy
bierność zawodowa kobiet
analiza skupień
metoda k-średnich
labour market
female economic inactivity
cluster analysis
k-mean method
Opis:
Grupa kobiet biernych zawodowo charakteryzuje się znaczną heterogenicznością. Jednym z czynników różnicujących tę grupę są powody pozostawania poza rynkiem pracy. Zależą one między innymi od wieku czy poziomu wykształcenia. Dodatkowo istnieje duża niejednorodność geograficzna przyczyn bierności zawodowej. Stąd nasunęły się dwa pytania: 1) „jak znaczna jest niejednorodność geograficzna powodów pozostawania poza rynkiem pracy na obszarze Unii Europejskiej?”, 2) „czy to zróżnicowanie geograficzne zmienia się w czasie?”. Celem prezentowanej analizy była klasyfikacja państw UE ze względu na przyczyny bierności zawodowej kobiet w różnych grupach wiekowych. Analiza została przeprowadzona z wykorzystaniem metody k‑średnich. Dane wykorzystane w analizie pochodzą z ogólnodostępnych baz danych Eurostatu, z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (EU‑Labour Force Survey). Ocena tendencji związanych z biernością zawodową w grupach wiekowych została przygotowana na bazie danych obejmujących okres 2000–2016. Z kolei analiza skupień została przeprowadzona dla danych z lat 2006, 2010 i 2014. Uzyskane wyniki potwierdziły znaczne zróżnicowanie państw UE ze względu na przyczyny bierności zawodowej kobiet w różnych grupach wiekowych. Dodatkowo ta różnorodność geograficzna zmienia się w czasie. Największe podobieństwo klasyfikacji między poszczególnymi okresami uzyskano dla grupy wiekowej 50–64 lata, a najmniejsze dla grupy 25–49 lat. Ponadto w analizowanym okresie zauważalne jest znaczne zmniejszanie się zjawiska bierności zawodowej w grupie najstarszych osób. Z kolei w grupie najmłodszej, obejmującej osoby do 25. roku życia, tendencje są odwrotne – udział pozostających poza rynkiem pracy zwiększa się.
The group of economically inactive women is heavily diversified. The reasons for staying outside the labour market are the important factors that differentiate this group. They depend on the age or level of education among others. In addition, there is great geographical heterogeneity of the reasons for economic inactivity. Hence, two questions arise. Firstly, how significant is the geographical diversity of the reasons for staying outside the labour market in the European Union? Secondly, have these geographical differences been changing over time? The main aim of the analysis is the classification of the EU countries taking into consideration reasons for women’s economic inactivity in different age groups. The analysis is carried out applying descriptive statistics and the k‑means method. The data are taken from the publicly available Eurostat’s Labour Force Survey datasets. The study of general tendencies in women’s economic inactivity covers the years 2000–2016. In turn, cluster analysis was carried out for data from 2006, 2010 and 2014. The obtained results confirmed significant diversity of the EU states. In addition, this geographical diversity has been changing over time. We receive the greatest similarity of classification obtained for different periods for the 50–64 age group and the smallest for the 25–49 age group. Moreover, there are noticeable tendencies of a significant decrease in the share of the economically inactive in the group of the oldest individuals (aged 50–64) in the sample. On the other hand, in the youngest group (individuals aged under 25), there are opposite tendencies observed – the share of those who remain outside the labour market increases.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 5, 338; 57-80
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane aspekty aktywności zawodowej kobiet w państwach UE. Analiza dla lat 2006–2014
Participation of women in the labormarket in the years 2006–2014. EU ststes clustering
Autorzy:
Matuszewska-Janica, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658551.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
rynek pracy
aktywność zawodowa kobiet
grupowanie danych
metoda k-średnich
labour market
female employment activity
data clustering
k-mean method
Opis:
The main aim of the analysis was European Union's states clustering in point of view of female activity on the labour market. The data was obtained from the Eurosat's Labour Force Surveys from years 2006–2014. K-means algorithms was the main analysis method. Obtained results indicate to a wide variety of different forms of women's labour market participation among European Union countries. We can mention three phenomena that have been most highlighted. (1) We found a high percentage of women working in part-time work, especially in the Netherlands. (2) The results show a high proportion of full-time employed women, especially in the EU countries from the former Eastern Bloc. (3) We noted a significant proportion of selfemployed among the employed women in the countries of Southern Europe (Greece, Italy, Portugal, Spain) and in Poland. So, in terms of female economic activity, Poland has a similar pattern as the Southern European countries (also in terms of self-employment).
Jednym z założeń strategii Europa 2020 jest podwyższenie odsetka osób zatrudnionych w wieku 20–64 lata na terenie Unii Europejskiej (UE) do 75%. Realizacja tej strategii ma nastąpić między innymi poprzez zwiększenie aktywności zawodowej kobiet i osób starszych. Powiększenie zasobów siły roboczej ma swoje ekonomiczne uzasadnienie. Związane jest ono przede wszystkim z procesami demograficznymi, a zwłaszcza z powiększaniem się grupy osób w wieku poprodukcyjnym. W różnych państwach UE sytuacja związana z aktywnością zawodową kobiet kształtuje się odmiennie, dlatego też powstało pytanie o podobieństwa i różnice w zaangażowaniu kobiet na rynku pracy w poszczególnych regionach UE. Celem analizy jest grupowanie państw Unii Europejskiej ze względu na różne formy aktywności zawodowej kobiet. Klasyfikacja ta pozwoli na ocenę wzorców dotyczących aktywności zawodowej kobiet w poszczególnych krajach UE. W analizie wykorzystano metodę k-średnich. Dane pochodzą z zasobów Eurostatu z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności. Analizowany okres to lata 2006–2014.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 5, 325
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A statistical approach for selecting buildings for experimental measurement of HVAC needs
Statystyczna metoda wyboru budynków badawczych na potrzeby analizy systemów HVAC
Autorzy:
Malinowski, P.
Ziembicki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/396766.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
k-means method
HVAC system performance
energy consumption
building characteristics
metoda k-średnich
systemy HVAC
zużycie energii
charakterystyka energetyczna budynków
Opis:
This article presents a statistical methodology for selecting representative buildings for experimentally evaluating the performance of HVAC systems, especially in terms of energy consumption. The proposed approach is based on the k-means method. The algorithm for this method is conceptually simple, allowing it to be easily implemented. The method can be applied to large quantities of data with unknown distributions. The method was tested using numerical experiments to determine the hourly, daily, and yearly heat values and the domestic hot water demands of residential buildings in Poland. Due to its simplicity, the proposed approach is very promising for use in engineering applications and is applicable to testing the performance of many HVAC systems.
W artykule przedstawiono statystyczną metodę wyboru budynków reprezentatywnych pod względem charakterystyki energetycznej oraz cech wbudowanych systemów grzewczych wentylacyjnych i klimatyzacyjnych. Proponowane podejście opiera się na metodzie k-średnich. Algorytm dla tej metody jest stosunkowo prosty, co pozwala na łatwe wdrożenie i nie wymaga dużego nakładu (kosztu) obliczeniowego. Sposób ten może być stosowany dla dużych ilości danych. Metodą k-średnich badano dane pozyskane w czasie inwentaryzacji obiektów oraz w wyniku symulacji komputerowych funkcjonowania budynków, zawierające m.in. roczne wartości zapotrzebowania na ciepło (symulowane z krokiem czasowym godzinnym). Z uwagi na względną prostotę metodyki oraz uzyskane bardzo dobre wyniki, proponowane podejście jest bardzo obiecujące dla zastosowań technicznych, w tym analiz budynków pod kątem systemów HVAC.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2017, No. 24(1); 101-118
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przestrzenne zróżnicowanie symptomów ubóstwa w Polsce
Spatial diversity of poverty symptoms in Poland
Пространственная дифференциация симптомов бедности в Польше
Autorzy:
Kaczmarek, Mirosława
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542072.pdf
Data publikacji:
2016-08
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
metoda k-średnich
symptomy ubóstwa
analiza ubóstwa
k-means method
symptoms of poverty
analysis of poverty
метод k-средних
симптомы бедности
анализ бедности
Opis:
Artykuł prezentuje wyniki grupowania województw, przeprowadzonego na podstawie wskaźników charakteryzujących ubóstwo. W analizie wykorzystano dane dostępne w Banku Danych Lokalnych GUS. Wyboru cech diagnostycznych dokonano kierując się współczynnikami zmienności i korelacji r Pearsona. Do grupowania województw wykorzystano metodę k-średnich. Wyodrębniono cztery kategorie województw różniące się ze względu na strukturę symptomów ubóstwa. W celu odpowiedzi na pytanie, czy w Polsce zachodzą zmiany w tym zakresie dokonano stosownego porównania dla lat 2008 i 2013.
The article presents the results of the clustering voivodships based on variables characterizing the phenomenon of poverty. The analysis is based on data available in the CSO’s Local Data Bank. The selection of diagnostic features was made on the basis of the coefficients of variation and Pearson’s r correlation coefficient. The grouping of voivodships was made using the k-means method. There were created four categories of voivodships differing in the symptoms of poverty. In order to answer the question whether the changes in the symptoms of poverty are taking place on the map of Poland, an analysis was conducted in two periods: for 2013 and 2008.
В статье были представлены результаты группировки воеводств, проведенной на основе показателей характеризующих бедность. В анализе были использованы данные из Банка локальных данных ЦСУ. Выбор диагностических признаков осуществлялся с учетом коэффициентов изменяемости и корреляции r Пирсона. Для группировки воеводств был использован метод k-средних. Были выделены четыре категории воеводств отличающихся друг от друга в отношении к структуре симптомов бедности. Для того, чтобы ответить на вопрос, происходят ли в Польше изменения в этой области, было сделано сравнение для 2008 и 2013 гг.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 8; 18-31
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 21

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies