Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "meteorological" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 20
Tytuł:
Współczesne systemy pomiarowe dla meteorologicznego wsparcia działań wojsk
Contemporary Measurement Systems for Meteorological Support of Military Operations
Autorzy:
Jasiński, J.
Pietrek, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/403460.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
meteorologia
meteorologiczne systemy pomiarowe
dane meteorologiczne
meteorology
meteorological measurement systems
meteorological data
Opis:
Monitorowanie warunków atmosferycznych podczas planowania i wykonywania zadań bojowych stanowi jeden z podstawowych elementów wspomagających procesy decyzyjne i zwiększa możliwości pełnego wykorzystania sił i środków. Aktualne dane meteorologiczne ułatwiają szybkie i skuteczne reagowanie w dynamicznie zmieniających się sytuacjach na polu walki, a dane archiwalne (klimatyczne) pozwalają oceniać meteorologiczne warunki charakterystyczne dla obszaru prowadzenia działań. W artykule przedstawiono systemy do wykonywania bezpośrednich pomiarów elementów meteorologicznych dla potrzeb meteorologicznego wsparcia działań wojsk - stacjonarne systemy lotniskowe, mobilne stacje pomiarowe i systemy radioteodolitowego sondowania atmosfery - wprowadzone na wyposażenie polskich sił zbrojnych w okresie ostatnich kilkunastu lat.
Monitoring of weather conditions during planning and performing military operations is one of the basic elements supporting decision making processes and increasing effectiveness of armed forces operations. Current meteorological data facilitate prompt and effective reacting in dynamically changing situations in the battlefield while archive data (climatic) enable to assess prevailing meteorological conditions for the battle area. The paper presents systems for direct measurements of meteorological elements for meteorological support of military operations - stationary airbase systems, mobile weather stations and radiotheodolite upper air sounding systems - introduced in the Polish armed forces in several recent years.
Źródło:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa; 2011, 2, 1 (3); 91-100
2081-5891
Pojawia się w:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dekodowanie danych meteorologicznych dla okrętowych systemów artyleryjskich
Decoding meteorological data for shipboard artillery systems
Autorzy:
Szumielewicz, K.
Rodwald, P.
Milewski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/956015.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:
dane meteorologiczne
metody kodowania
komunikat meteorologiczny
meteorological data
methods of coding
meteorological message
Opis:
Artykuł poświęcony jest procedurom wykorzystania meteorologicznych komunikatów artyleryjskich w NATO. Przedstawiono w nim sposoby pozyskiwania danych meteo, metody kodowania takich danych oraz budowę meteorologicznego komunikatu artyleryjskiego. Dodatkowo zaprezentowano draft oprogramowania dekodującego komunikat meteorologiczny w postaci cyfrowej do ustandaryzowanej postaci tabelarycznej.
This article deals with procedures for using artillery meteorological messages in NATO. It presents the ways of acquiring meteorological data, methods for coding such data, and the structure of an artillery meteorological message. Additionally, it includes a draft of software for decoding an artillery meteorological message in digital form into the standardized tabular form.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2014, R. 55 nr 3 (198), 3 (198); 87-98
0860-889X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MeteoGIS: GIS-based system for monitoring of severe meteorological phenomena
Autorzy:
Jurczyk, A.
Ośródka, K.
Szturc, J.
Giszterowicz, M.
Przeniczny, P.
Tkocz, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108449.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
meteorological data
weather radar
GIS
monitoring
nowcasting
Opis:
The MeteoGIS system developed at the Institute of Meteorology and Water Management – National Research Institute in Poland is a GIS-based system for real-time monitoring of weather and the generation of meteorological warnings. Apart from its monitoring features, it can also provide more advanced analysis, including SQL (Structured Query Language) queries and statistical analyses. Input data are provided mainly by the INCA-PL 2 nowcasting model which employs forecasts from the high-resolution AROME numerical weather prediction model and measurement data from the Polish weather radar network POLRAD and surface meteorological stations. As well as this, data from the PERUN lighting detection system are used. Ingestion of such data allows for the mitigation of risk from potentially hazardous weather phenomena such as extreme temperatures, strong wind, thunderstorms, heavy rain and subsequent impending floods. The following meteorological parameters at ground level are visualised in the MeteoGIS: (i) precipitation (accumulation and type), (ii) temperature, (iii) wind (speed and direction), (iv) lightning (locations and type). End users of the system are workers from civil protection services who are interested in shortterm warnings against severe weather events, especially area-oriented ones (related to districts, catchments, etc.). The reliability of visualised data is a very important issue, and from the MeteoGIS user’s point of view the improvement in data quality is a continuous process.
Źródło:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2015, 3, 2; 49-61
2299-3835
2353-5652
Pojawia się w:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data Fixing Algorithm in Radiosonde Monitoring Process
Autorzy:
Szuster, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308014.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
aerology
data fixing
data fusion
meteorological data
monitoring
radiosondes
Opis:
Earth surface monitoring can give information that may be used in complex analysis of the air conditions, temperature, humidity etc. Data from a vertical profile of the atmosphere is also essential for accurate thunderstorm forecasting. That data is collected by radiosondes – telemetry instruments carried into the atmosphere usually by balloons. Sometimes, due to the hostile conditions of upper troposphere, incorrect data can be generated by radiosonde sensors. In this paper, a new algorithm is developed for fixing the incorrect data, i.e. missing or out of specific range values. The proposed algorithm was tested both on benchmarks and real data generated by radiosondes. About 70% of significantly damaged test data volume was recovered. Up to 100% of real data was fixed.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2017, 1; 81-88
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aplikacja do wizualizacji danych meteorologicznych dla miasta Bydgoszcz
Application for visualization of meteorological data for the city of Bydgoszcz
Autorzy:
Bobowski, Dawid
Kazimierska-Drobny, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41205801.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
dane meteorologiczne
wizualizacja
TypeScript
SQLite3
meteorological data
visualization
Opis:
Niniejsza praca przedstawia projekt aplikacji, która umożliwia wczytywanie i wizualizację danych meteorologicznych dla miasta Bydgoszcz. W tym celu wykorzystano dane meteorologiczne z lat 2001-2021 z terenu Kujaw. Stworzona aplikacja ma za zadanie w przystępny sposób dokonać wizualizacji danych pomiarowych. Ponadto za pomocą aplikacji możliwe jest porównanie wybranych parametrów w celu przeanalizowania i zaobserwowania zmian klimatycznych na terenie Bydgoszczy na przestrzeni lat.
This work presents the design of an application forloading and visualization of meteorological data for the city of Bydgoszcz. For this purpose,meteorological data from 2001-2021 from Kujawy were used. The created application is designed to visualize measurement data in an accessible way. Moreover, using the application it will be possible to compare selected parameters in order to analyze and observe climate changes in Bydgoszcz over the years.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2023, 15, 2; 5-9
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analyse the Metrological Data Using Data Mining Technique
Autorzy:
Vanitha, P.
Mayilvaganan, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193577.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Data Mining
Data Mining Techniques
meteorological data
weather data
Opis:
Data Mining is the process of discovering new patterns from large data sets, this technology which is employed in inferring useful knowledge that can be put to use from a vast amount of data, various data mining techniques such as Classification, Prediction, Clustering and Outlier analysis can be used for the purpose. Weather is one of the meteorological data that is rich by important knowledge. Meteorological data mining is a form of data mining concerned with finding hidden patterns inside largely available meteorological data, so that the information retrieved can be transformed into usable knowledge. Sometimes Climate affects the human society in all the possible ways. Knowledge of weather data or climate data in a region is essential for business, society, agriculture and energy applications. The main aim of this paper is to overview on Data mining Process for weather data and to study on weather data using data mining technique like clustering technique. By using this technique we can acquire Weather data and can find the hidden patterns inside the large dataset so as to transfer the retrieved information into usable knowledge for classification and prediction of climate condition.
Źródło:
World Scientific News; 2016, 41; 239-246
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uzyskiwanie bezpłatnych danych z serwisu pogodowego www.ogimet.com
Acquisition of free data from wheather service www.ogimet.com
Autorzy:
Przeździecki, K
Zawadzki, J.
Sikorski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346244.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
dane meteorologiczne
MATLAB
kriging
rozkład przestrzenny
meteorological data
spatial distribution
Opis:
W artykule autorzy zaprezentowali metodę pobierania, dekodowania oraz konwersji informacji meteorologicznych z raportów SYNOP. Praca pokazuje możliwość bezpłatnego zdobycia danych oraz ich przetworzenia do wybranego formatu, tak aby możliwe były dalsze analizy przestrzenne na zbiorze danych. Omawianą metodę zademonstrowano na przykładzie estymacji temperatury powietrza na wysokości pomiarowej 2m na terenie Polski. Dane zostały pozyskane z serwisu pogodowego www.OGIMET.com. Dekodowanie raportów SYNOP oraz konwersja została wykonana autorskim skryptem, natomiast do reprezentacji przestrzennej danych oraz ich analizy zostały wykorzystane bezpłatne programy SAGA GIS oraz Quantum GIS.
In the paper, authors present a method for downloading, decoding and converting meteorological information from SYNOP reports. The paper shows the possibility of free acquisition of data and their processing to the convenient format, in order to enable further analysis of the spatial data set. Described method is demonstrated on the example of estimation of air temperature on 2m in Poland. The data were obtained from weather service www.OGIMET.com. The authors developed script for decoding and conversion of SYNOP reports. Visualization of spatial data and their analysis were performed in open-source programs SAGA GIS and Quantum GIS.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2014, 12, 3(65); 317-325
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial neural network and energy budget method to predict daily evaporation of Boudaroua reservoir (northern Morocco)
Autorzy:
En-nkhili, Hicham
Nizar, Imane
Igouzal, Mohammed
Touazit, Azzeddin
Youness, Nizar
Etebaai, Issam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312681.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
artificial neural network
Boudaroua reservoir
energy budget
evaporation rate
meteorological data
Opis:
Evaporation is one of the main essential components of the hydrologic cycle. The study of this parameter has significant consequences for knowing reservoir level forecasts and water resource management. This study aimed to test the three artificial neural networks (feed-forward, Elman and nonlinear autoregressive network with exogenous inputs (NARX) models) and multiple linear regression to predict the rate of evaporation in the Boudaroua reservoir using the calculated values obtained from the energy budget method. The various combinations of meteorological data, including solar radiation, air temperature, relative humidity, and wind speed, are used for the training and testing of the model’s studies. The architecture that was finally chosen for three types of neural networks has the 4-10-1 structure, with contents of 4 neurons in the input layer, 10 neurons in the hidden layer and 1 neuron in the output layer. The calculated evaporation rate presents a typical annual cycle, with low values in winter and high values in summer. Moreover, air temperature and solar radiation were identified as meteorological variables that mostly influenced the rate of evaporation in this reservoir, with an annual average equal to 4.67 mm∙d-1. The performance evaluation criteria, including the coefficient of determination (R2), root mean square error (RMSE) and mean absolute error (MAE) approved that all the networks studied were valid for the simulation of evaporation rate and gave better results than the multiple linear regression (MLR) models in the study area.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2023, 57; 107--115
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza tendencji zmian rocznych i sezonowych wysokości opadów atmosferycznych w dorzeczu Górnej Odry
Trend analysis of annual and seasonal precipitation amounts in the Upper Odra catchment
Autorzy:
Kaźmierczak, B.
Kotowski, A.
Wdowikowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/236730.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
pluwiogram
dane meteorologiczne
analiza statystyczna
precipitation amount
pluviogram
meteorological data
statistical analysis
Opis:
Na podstawie danych z czterech stacji pomiarowych Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej (położonych na wysokościach od 122 m n.p.m. do 356 m n.p.m.) poddano analizie szeregi czasowe danych pluwiograficznych z ostatnich 60 lat (1954–2013). W przeprowadzonej analizie uwzględniono zarówno roczne, jak i sezonowe (V–X) wysokości deszczów. W celu określenia tendencji zmian wysokości deszczów, w badaniach statystycznych wykorzystano regresję liniową oraz test Manna-Kendalla. W przypadku wszystkich analizowanych stacji pomiarowych IMGW wykazano tendencję malejącą wartości rocznej sumy wysokości deszczów w latach 1954–2013, przy czym w przypadku Legnicy i Opola na poziomie istotności powyżej 75%. Ponadto wykazano także zmniejszenie wartości sumy wysokości deszczów sezonowych, jednak na poziomie istotności poniżej 75%. Niezbędne są dalsze badania w tym zakresie w celu potwierdzenia prognozowanych zmian wysokości i intensywności deszczów w przyszłości.
Time series of the archival pluviographic data from 4 meteorological stations of the Institute of Meteorology and Water Management (IMGW, located at altitudes of 122 to 356 m above sea level) were analyzed. The analysis covered the period of last 60 years (1954–2013) including both annual and seasonal (May–October) rainfall data. In order to assess trends in precipitation amount, both linear regression and Mann-Kendall test were applied to statistical studies. For all the analyzed measurement stations a decrease in annual precipitation amount in the period 1954–2013 was demonstrated, for Legnica and Opole at a significance level above 75%. Moreover, a decrease in the seasonal precipitation amount was noticed, however at a significance level of less than 75%. Further research is needed in order to confirm the expected changes in rainfall amount and intensity in the future.
Źródło:
Ochrona Środowiska; 2014, 36, 3; 49-54
1230-6169
Pojawia się w:
Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Method and time of alfalfa sowing when climate is changing
Sposób i termin siewu lucerny w warunkach zmieniającego się klimatu
Autorzy:
Andrzejewska, J.
Albrecht, K.A.
Ignaczak, S.
Skinder, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/47363.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
sowing method
sowing time
alfalfa
Medicago sativa
climate change
meteorological data
winter
Polska
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura; 2015, 14, 3
1644-0625
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The climate of Łeba
Warynki klimatyczne Łeby
Autorzy:
Baranowski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/85117.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Pomorska w Słupsku
Tematy:
Leba town
climate
sea coast
tourist infrastructure
health resort
holiday
climate condition
meteorological data
Opis:
Quickly developing tourist infrastructure of Łeba, including the needs of the city as a health resort and a perfect place for holiday at any time of the year, requires an elaboration of the comprehen-sive climatic characteristics. Taking into consideration the needs of the typical holiday makers and people with respiratory, circulatory and rheumatic diseases or metabolic disorders, elaboration of an appropriate description of the local climatic conditions in one of the most often visited spa on the Polish sea coast is more and more crucial. Daily meteorological data from the IMGW weather station in Łeba for the period 1986-2005 were the basis for this paper. The climatological analysis, besides the characteristics of the air tempera- ture and precipitation, includes the distribution of other principal meteorological elements (pres-sure, wind, sunshine hours, cloudiness, relative humidity) and the frequency of weather phenom-ena (fogs, storms).
W dobie szybko rozwijającej się szeroko rozumianej infrastruktury turystycznej Łeby, uwzględniającej zarówno potrzeby lecznictwa uzdrowiskowego, jak i aktywnego spędzania czasu wolnego czy wypoczynku, opracowanie warunków klimatycznych jednego z najliczniej odwiedzanych kurortów polskiego wybrzeża jest zagadnieniem pierwszoplanowym. Ułatwi to nie tylko przygotowanie profesjonalnej oferty turystycznej lecz również, jak mam nadzieję, będzie bodźcem do dalszych, bardziej szczegółowych analiz z tego zakresu. Podstawą opracowania są codzienne dane pomiarowe ze stacji synoptycznej IMGW w Łebie z lat 1986-2005. Analiza klimatyczna, oprócz charakterystyk termicznych i opadowych, uwzględnia również rozkład innych podstawowych elementów meteorologicznych (ciśnienia, wiatru, usłonecznienia, zachmurzenia, wilgotności względnej) oraz częstość występowania wybranych zjawisk pogodowych (mgieł i burz).
Źródło:
Baltic Coastal Zone. Journal of Ecology and Protection of the Coastline; 2008, 12
1643-0115
Pojawia się w:
Baltic Coastal Zone. Journal of Ecology and Protection of the Coastline
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
How machine learning algorithms are used in meteorological data classification: a comparative approach between DT, LMT, M5-MT, gradient boosting and GWLM-NARX models
Autorzy:
Fayaz, Sheikh Amir
Zaman, Majid
Butt, Muheet Ahmed
Kaul, Sameer
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38433812.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
meteorological data
M5 model tree
linear model functions
gradient boosting
logistic model tree
Opis:
Rainfall prediction is one of the most challenging task faced by researchers over the years. Many machine learning and AI based algorithms have been implemented on different datasets for better prediction purposes, but there is not a single solution which perfectly predicts the rainfall. Accurate prediction still remains a question to researchers. We offer a machine learning-based comparison evaluation of rainfall models for Kashmir province. Both local geographic features and the time horizon has influence on weather forecasting. Decision trees, Logistic Model Trees (LMT), and M5 model trees are examples of predictive models based on algorithms. GWLM-NARX, Gradient Boosting, and other techniques were investigated. Weather predictors measured from three major meteorological stations in the Kashmir area of the UT of J&K, India, were utilized in the models. We compared the proposed models based on their accuracy, kappa, interpretability, and other statistics, as well as the significance of the predictors utilized. On the original dataset, the DT model delivers an accuracy of 80.12 percent, followed by the LMT and Gradient boosting models, which produce accuracy of 87.23 percent and 87.51 percent, respectively. Furthermore, when continuous data was used in the M5-MT and GWLM-NARX models, the NARX model performed better, with mean squared error (MSE) and regression value (R) predictions of 3.12 percent and 0.9899 percent in training, 0.144 percent and 0.9936 percent in validation, and 0.311 percent and 0.9988 percent in testing.
Źródło:
Applied Computer Science; 2022, 18, 4; 16-27
1895-3735
2353-6977
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Streamlining of Obtaining and Processing Data from Ogimet Service Using Python Language Script
Ułatwienie procesu pozyskiwania i przetwarzania danych z serwisu Ogimet
Autorzy:
Pietras-Szewczyk, Małgorzata
Szewczyk, Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385398.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
cloudiness
meteorological data
long-term average
obtaining data
zachmurzenie
dane meteorologiczne
średnie długoterminowe
pozyskiwanie danych
Opis:
This paper contains a study of using Ogimet services as a source of meteorological data and the Python language script to streamline data processing. Meteorological data is important in large number of research projects in different disciplines of sciences and technology. In this case, it was used to analyze cloudiness, but it can also be used for energy, hydrology, and environment analyses. Attention has been paid to the total cloudiness variability in an area of the Lower Silesia region in Poland during the time period of 2001–2010 using the data from eight synoptic stations (the data was obtained from the Ogimet service). A very important part of the work constituted Ogimet services as a source of free and easily available meteorological data. The biggest advantage of Ogimet is that the process of obtaining data is very easy and helpful in reducing the time needed to collect the data necessary in the research process. The offered data is free and available via the Internet, but it is raw and general. For these reasons, a Python script language application was made for faster and easier data processing. The script applied in this project has been described in detail in the work. Finally, after processing the data, the daily averages of total cloudiness have been calculated based on the available data for eight meteorological stations. Next, the ten-year average for each day and month have been calculated. The results of the study were compared with works that took a longer data time period of total cloudiness into account.
Artykuł poświęcony jest wykorzystaniu usługi Ogimet jako źródła danych meteorologicznych opisujących zachmurzenie oraz skryptu w języku Python do optymalizacji procesu przetwarzania pozyskanych danych. Dane meteorologiczne są istotne w wielu zagadnieniach badawczych z różnych dyscyplin nauki i techniki. W tym przypadku dane zostały wykorzystane do analizy wielkości zachmurzenia. Z równym powodzeniem opisane narzędzia mogą być wykorzystane w innych dziadzinach, takich jak hydrologia, ochrona środowiska czy energetyka. Zasadniczym elementem pracy jest opis usługi Ogimet jako źródła wolnych i łatwo dostępnych danych meteorologicznych. Największą zaletą serwisu jest prostote i szybkie pozyskiwanie danych. Oferowane dane są bezpłatne i dostępne przez Internet, ale są one surowe i ogólne. Z tego powodu zaproponowano użycie języka skryptowego Python do przetwarzania danych. Skrypt zastosowany w tym projekcie został szczegółowo opisany w pracy. Po przetworzeniu danych, na podstawie dostępnych informacji z ośmiu stacji meteorologicznych, obliczono wartości średnich dobowych całkowitego zachmurzenia. Następnie obliczono średnie dziesięcioletnie dla każdej ze stacji. Wyniki zostały porównane danymi zawartymi w pracach, w których analizowano zachmurzenie w dłuższym okresie.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2019, 13, 1; 51-62
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Maximum daily rainfall analysis at selected meteorological stations in the upper Lusatian Neisse River basin
Autorzy:
Wdowikowski, M.
Kaźmierczak, B.
Ledvinka, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108530.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
trend analysis
Mann-Kendall test
meteorological data
maximum rainfall
GED
Lusatian Neisse
IMWM-NRI
probabilistic distribution
Opis:
The scope of this study was to assess the usefulness of top probability distributions to describe maximum rainfall data in the Lusatian Neisse River basin, based on eight IMWM-NRI meteorological stations. The research material was composed of 50-year precipitation series of daily totals from 1961 to 2010. Misssing measurement data were estimated using a weighted average method. Homogeneity for refilled data were investigated by precipitation double aggregation curve. Correlation between the measurement data varied from 96 to 99% and did not indicate a violation of the homogeneity of rainfall data series. Variability of recorded daily precipitation maxima were studied by linear regression and non-parametric Mann-Kendall tests. Long-term period changes at maximum rainfalls for four stations remained statistically insignificant, and for the other four were significant, although the structure of maximums was relatively similar. To describe the measured data, there were used the Fréchet, Gamma, Generalized Exponential Distribution (GED), Gumbel, Log-normal and Weibull distributions. Particular distribution parameters were estimated using the maximum likelihood method. The conformity of the analyzed theoretical distributions with measured data was inspected using the Schwarz Bayesian information criterion (BIC) and also by the relative residual mean square error (RRMSE). Among others, the Gamma, GED, and Weibull distributions fulfilled the compliance criterion for each meteorological station respectively. The BIC criterion indicated GED as the best; however differences were minor between GED on the one hand and the Gamma and Weibull distributions on the other. After conducting the RRMSE analysis it was found that, in comparison to the other distributions, GED best describes the measured maximum rainfall data.
Źródło:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2016, 4, 1; 53-63
2299-3835
2353-5652
Pojawia się w:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Calculating the water and heat balances of the Eastern Mediterranean Basin using ocean modelling and available meteorological, hydrological and ocean data
Autorzy:
Shaltout, M.
Omstedt, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/48470.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
Mediterranean Sea
heat budget
water budget
Sicily Channel
meteorological data
hydrological data
water balance
salinity
solar radiation
Opis:
Eastern Mediterranean water and heat balances were analysed over 52 years. The modelling uses a process-oriented approach resolving the one-dimensional equations of momentum, heat and salt conservation; turbulence is modelled using a twoequation model. The results indicate that calculated temperature and salinity follow the reanalysed data well. The water balance in the Eastern Mediterranean basin was controlled by the difference between inflows and outflows through the Sicily Channel and by net precipitation. The freshwater component displayed a negative trend over the study period, indicating increasing salinity in the basin. The heat balance was controlled by heat loss from the water surface, solar radiation into the sea and heat flow through the Sicily Channel. Both solar radiation and net heat loss displayed increasing trends, probably due to decreased total cloud cover. In addition, the heat balance indicated a net import of approximately 9 W m−2 of heat to the Eastern Mediterranean Basin from the Western Basin.
Źródło:
Oceanologia; 2012, 54, 2
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 20

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies