Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "informatics" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    The teaching of medical informatics to medical students including a retrospective evaluation
    Autorzy:
    Lane, V.
    Whitehead, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/332904.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    studenci medycyny
    informatyka medyczna
    edukacja
    lekarze
    retrospektywna ocena
    medical students
    medical informatics
    education
    doctors
    retrospective evaluation
    Opis:
    It is commonly suggested that (i) Information and Communication Technology (ICT) is essential for the delivery of quality healthcare [17], and (ii) the role of doctors is crucial in the implementation of ICT-based systems in hospitals and in general practice. Based on these two premises, this paper argues for a medical informatics course for medical students. The paper outlines the content of a one-semester elective in medical informatics that was presented over eight academic years. The course pre-dates the recommendations of the International Medical Informatics Association, IMIA [7]. Nevertheless, it is compatible with the recommendations of IMIA and also with the earlier findings of the EDUCTRA study [5]. The principles formulated in this paper are presented in order to help other educationalists (i) to obtain insights and (ii) thence to assist them to engineer medical informatics changes into their medical school environments. Each time that the course was presented, participants were asked for their evaluation of the course [9]. These views were favourable. It was thought that a follow-up survey of these same respondents - now practising doctors, some of whom took the course 10 years ago - might give further insights into the relevance and value of this course. The views of these practising doctors are presented within the paper.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; MI109-117
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hepatic liver diseases - methods for diagnosis and medical informatics for treatment support
    Autorzy:
    Tsakona, A.
    Paschali, K.
    Tsolis, D.
    Skapetis, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333397.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    zapalenie wątroby
    wirusowe zapalenie wątroby typu A
    wirusowe zapalenie wątroby typu B
    marskość wątroby
    informatyka medyczna
    hepatitis
    HAV
    HBV
    cirrhosis
    HER
    medical informatics
    Opis:
    Liver diseases and more specifically viral hepatitis are at the center of interest due to their global spreading, even in the most developed countries. The range of symptoms, the complications and the course of the disease have imposed the operation of liver centers at the outpatients' departments of hospitals, where the contribution of several specialized doctors the disease is diagnosed, prevented and treated. Many patients suffer from hepatitis without knowing it either because they manifest no symptoms or because the infection is not traced through the usual lab tests. This paper focuses on studying and proving how the systematic reading of the main liver diseases and the methods through which the doctor makes the diagnosis can help the study and analysis of a series of steps that have to be followed in order to treat the disease. Then, the use of a modern information system using Medical Informatics technologies is proposed so as both the task of diagnosis and the efforts to treat and overcome the problems related to the liver disease to be supported.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 211-218
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A progressive and cross-domain deep transfer learning framework for wrist fracture detection
    Autorzy:
    Karam, Christophe
    El Zini, Julia
    Awad, Mariette
    Saade, Charbel
    Naffaa, Lena
    El Amine, Mohammad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2147130.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    deep learning
    transfer learning
    wrist fracture detection
    medical informatics
    progressive transfer learning
    Opis:
    There has been an amplified focus on and benefit from the adoption of artificial intelligence (AI) in medical imaging applications. However, deep learning approaches involve training with massive amounts of annotated data in order to guarantee generalization and achieve high accuracies. Gathering and annotating large sets of training images require expertise which is both expensive and time-consuming, especially in the medical field. Furthermore, in health care systems where mistakes can have catastrophic consequences, there is a general mistrust in the black-box aspect of AI models. In this work, we focus on improving the performance of medical imaging applications when limited data is available while focusing on the interpretability aspect of the proposed AI model. This is achieved by employing a novel transfer learning framework, progressive transfer learning, an automated annotation technique and a correlation analysis experiment on the learned representations. Progressive transfer learning helps jump-start the training of deep neural networks while improving the performance by gradually transferring knowledge from two source tasks into the target task. It is empirically tested on the wrist fracture detection application by first training a general radiology network RadiNet and using its weights to initialize RadiNetwrist, that is trained on wrist images to detect fractures. Experiments show that RadiNetwrist achieves an accuracy of 87% and an AUC ROC of 94% as opposed to 83% and 92% when it is pre-trained on the ImageNet dataset. This improvement in performance is investigated within an explainable AI framework. More concretely, the learned deep representations of RadiNetwrist are compared to those learned by the baseline model by conducting a correlation analysis experiment. The results show that, when transfer learning is gradually applied, some features are learned earlier in the network. Moreover, the deep layers in the progressive transfer learning framework are shown to encode features that are not encountered when traditional transfer learning techniques are applied. In addition to the empirical results, a clinical study is conducted and the performance of RadiNetwrist is compared to that of an expert radiologist. We found that RadiNetwrist exhibited similar performance to that of radiologists with more than 20 years of experience. This motivates follow-up research to train on more data to feasibly surpass radiologists’ performance, and investigate the interpretability of AI models in the healthcare domain where the decision-making process needs to be credible and transparent.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2022, 12, 2; 101--120
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Qualitative evaluation of distributed clinical systems supporting research teams working on large-scale data
    Autorzy:
    Dziubich, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1940183.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    medical informatics
    system architecture
    data acquisition
    data analysis
    medical procedures
    recommendation rules
    informatyka medyczna
    architektura systemu
    pozyskiwanie danych
    analiza danych
    procedury medyczne
    zasady rekomendacji
    Opis:
    In this paper, five contemporary scalable systems to support medical research teams are presented. Their functionalities extend from heterogeneous unstructured data acquisition through large-scale data storing, to on-the-fly analyzing by using robust methods. Such kinds of systems can be useful in the development of new medical procedures and recommendation rules for decision support systems. A short description of each of them is provided. Further, a set of the most important features is selected, and a comparison based-on it is performed. The need for high performance computing is emphasized. A general discussion how to improve the existing solutions or develop new ones in the future is also presented.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2017, 21, 3; 215-231
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Classification techniques for non-invasive recognition of liver fibrosis stage
    Autorzy:
    Krawczyk, B.
    Woźniak, M.
    Orczyk, T.
    Porwik, P.
    Musialik, J.
    Błońska-Fajfrowska, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/332969.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    uczenie maszynowe
    systemy wielo-klasyfikatorów
    informatyka medyczna
    zwłóknienie wątroby
    wirusowe zapalenie wątroby typu C
    machine learning
    multiple classifier systems
    compound pattern recognition
    medical informatics
    liver fibrosis
    hepatitis C
    Opis:
    Contemporary medicine should provide high quality diagnostic services while at the same time remaining as comfortable as possible for a patient. Therefore novel non-invasive disease recognition methods are becoming one of the key issues in the health services domain. Analysis of data from such examinations opens an interdisciplinary bridge between the medical research and artificial intelligence. The paper presents application of machine learning techniques to biomedical data coming from indirect examination method of the liver fibrosis stage. Presented approach is based on a common set of non-invasive blood test results. The performance of four different compound machine learning algorithms, namely Bagging, Boosting, Random Forest and Random Subspaces, is examined and grid search method is used to find the best setting of their parameters. Extensive experimental investigations, carried out on a dataset collected by authors, show that automatic methods achieve a satisfactory level of the fibrosis level recognition and may be used as a real-time medical decision support system for this task.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 20; 121-127
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie medycznych baz danych w praktyce klinicznej fizjoterapeuty
    Use of medical data bases in physiotherapist’s clinical practice
    Autorzy:
    Mikołajewski, Dariusz
    Mikołajewska, Emilia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41205790.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    informatyka medyczna
    medyczna baza danych
    Medycyna Oparta na Faktach
    rehabilitacja
    fizjoterapia
    medical informatics
    medical data base
    Evidence Based Medicine
    rehabilitation
    physical therapy
    Opis:
    Medyczne bazy danych umożliwiają systematyczne gromadzenie, analizę i interpretację wyników badań klinicznych, stanowiąc uzupełnienie wiedzy, doświadczenia i intuicji wszystkich członków zespołu wielospecjalistycznego, w tym fizjoterapeutów. Promuje to twórcze dyskusje w zespole i sprzyja tworzeniu lokalnych autorytetów klinicznych, oszczędza czas i przyśpiesza rozwój praktyki klinicznej oraz badań. Bezpośrednią korzyścią dla pacjenta jest wybór najefektywniejszej z dostępnych terapii. Wpisuje się to czytelnie w paradygmat Medycyny Opartej na Faktach (ang. Evidence Based Medicine – EBM). Praktyczna implementacja takiego podejścia wymaga właściwego przygotowania kadr medycznych, zarówno w ramach kształcenia dyplomowego, jak i podyplomowego oraz dalszego nabywania doświadczenia w ramach praktyki klinicznej i samokształcenia. Internet w tym zakresie niweluje znaczenie odległości, a bariera językowa ma coraz mniejsze znaczenie
    Medical data bases allow for systematic gathering, analysis and interpretation clinical research’ outcomes. They can be useful supplement of knowledge, experience and intuition of all members of therapeutic multidisciplinary team, inculding physical therapists. This approach promotes creative discussions within the team and creating of local clinical authorities, saves time and advances development of clinical practice and research. Direct advantage for the patient is the choice of the most effective accessible therapy. This process is a part of Evidence Based Medicine (EBM) paradigm. Practical implementation of the EBM-based approach requires correct preparation of medical staff, including graduate and postgraduate education, further experience and self-education. In the area of EBM use of internet levels significance of distance and language.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2018, 2; 29-34
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A “Dark Night.” Extended Concepts in Homo Mysticus for Translational Sciences
    „Noc ciemna”. Koncepty poszerzone u Homo Mysticus w naukach translacyjnych
    Autorzy:
    Łukiewicz-Kostro, Renata
    Zieliński, Kamil
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31231896.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    Dunkle Nacht
    christlich-abendländische Mystik
    Translationswissenschaften
    digitale Geisteswissenschaften
    Grenzzustände
    kognitive Wissenschaften
    angewandte Linguistik
    Medizininformatik
    dark night
    West Christian mysticism
    translational sciences
    digital humanities
    borderline
    cognitive studies
    medical informatics
    noc ciemna
    mistycyzm zachodnio-chrześcijanski
    nauki translacyjne
    humanistyka cyfrowa
    stany graniczne
    nauki kognitywne
    językoznawstwo stosowane
    informatyka medyczna
    Opis:
    The paper aims to grasp a contemporary phenomenon known as depression from another, i.e. spiritual angle. The experience described by a Carmelite monk and  mystic John of the Cross as “dark night” requires  a new scientific panorama with reference to contemporary mental disorders. It constitutes a highly complex physical, mental and spiritual phenomenon. Therefore, it cannot be defined without in-depth, credible, responsible and well-justified interdisciplinary research. In this paper, we propose a new model of diagnosis, therapy and treatment of the “liminal spaces” states regarded as depression with the use of quantitative and qualitative mixed-methods and tools  in social sciences and humanities, including digital humanities and applied linguistics. Further research may and should lead to a common model developed also with  medical scientists. We also see a great and very promising potential of our model developed together with the achievements of medical informatics, narrative and translational medicine and translational sciences in general.
    In diesem Artikel soll das zeitgenössische Phänomen der Depression aus einer etwas anderen, spirituellen Perspektive betrachtet werden. Die Erfahrung, die der Karmelitermystiker Johannes vom Kreuz als "dunkle Nacht" beschreibt, erfordert eine neue Sichtweise auf psychische Störungen. Es handelt sich um ein äußerst komplexes, psycho-physisch-spirituelles Phänomen. Es lässt sich ohne eingehende, verantwortungsvolle und interdisziplinäre wissenschaftliche Forschung nicht klar definieren. In diesem Artikel stellen wir unseren Vorentwurf für ein neues Modell zur Diagnose, Behandlung und Heilung der als Depression bezeichneten Zustände vor, das auf qualitativer und quantitativer Forschung unter Anwendung methodologischer Wissenschaften und Instrumente aus den Sozial- und Geisteswissenschaften mit besonderem Schwerpunkt auf der angewandten Linguistik beruht. Weitere Forschungen können und sollten zu einem gemeinsamen Modell führen, das auch mit Wissenschaftlern aus dem Bereich der Medizin und den breit aufgefassten kognitiven Wissenschaften entwickelt wird. Wir sehen auch ein großes Potenzial für unser Modell zusammen mit den Errungenschaften der Medizininformatik im Bereich der Translationalen Medizin.
    Artykuł ma na celu spojrzenie na współczesne zjawisko określane mianem depresji z nieco innej, duchowej perspektywy. Doświadczenie określane przez karmelitańskiego mistyka św. Jana od Krzyża mianem "nocy ciemnej" wymaga nowego oglądu w odniesieniu do zaburzeń psychicznych. Jest to zjawisko niezwykle złożone, psycho-fizyczno-duchowe. Nie można go jasno zdefiniować bez dogłębnych, odpowiedzialnych i interdyscyplinarnych badań naukowych. W niniejszym artykule przedstawiamy naszą wstępną propozycję nowego modelu diagnozowania, terapii i leczenia stanów określanych jako depresja przy zastosowaniu badań jakościowych i ilościowych z zastosowaniem nauk metod i narzędzi nauk społecznych i humanistycznych ze szczególnym uwzględnieniem jezykoznawstwa stosowanego. Dalsze badania mogą i powinny doprowadzić do wspólnego modelu opracowanego też z naukowcami z obszaru medycyny oraz szeroko pojętych nauk kognitywnych. Dostrzegamy też ogromny potencjał naszego modelu wraz ze zdobyczami  informatyki medycznej w obszarze medycyny translacyjnej.
    Źródło:
    Kultura i Wartości; 2023, 35; 121-157
    2299-7806
    Pojawia się w:
    Kultura i Wartości
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies