Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Suwała, W." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Models of Coal Industry in Poland
Modele sektora węglowego dla Polski
Autorzy:
Suwała, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216234.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
przemysł węglowy
modele sektorowe
programowanie matematycze
coal industry
sectoral models
mathematical programming
Opis:
Development of fuels and energy systems is widely supported bymodels on different levels. Most common are global or country level as well as sectoral ones. Polish energy system depends on hard coal supplies and coal sector models are required tomake valid provisions of energy system development. The paper describes briefly three such models: of coal supplies, coal market and coal supplies for power generation. The first model is devoted to the analysis of coal mining restructuring and development, the sector facing substantial changes in transformation period. The coal market model is of spatial equilibrium type and is used for forecasting coal prices and distribution. Power sector, which produces more than 60% of electricity from hard coal, needs detailed data on supplies perspectives in order to take devoid of risk decisions on investments forced by stringent emissions regulations. The model has been worked out to provide such data.
Podejmowanie decyzji w zakresie rozwoju systemów paliwowo-energetycznych jest szeroko wspierane przez modele o rożnej skali agregacji. Najbardziej popularne są modele poziomu kraju oraz sektorowe. Polski system energetyczny jest zależny od zasilania w węgiel kamienny i stąd potrzeba budowy modeli dla uzyskania wiarygodnych prognoz do optymalnego rozwoju systemu energetycznego. Artykuł opisuje trzy typy modeli dla węgla kamiennego: podaży węgla, rynku węgla i zasilania elektroenergetyki. Pierwszy z modeli podejmuje problemy restrukturyzacji i rozwoju górnictwa węgla kamiennego - sektora, który przechodził zasadnicze zmiany w okresie transformacji gospodarczej. Model rynku węgla buduje równowagę przestrzenną dla oszacowania cen węgla i jego dystrybucji. Elektroenergetyka, produkująca ponad 60% energii elektrycznej z węgla kamiennego, potrzebuje szczegółowych analiz i danych o perspektywach zasilania w węgiel dla podjęcia pozbawionych ryzyka decyzji inwestycyjnych, zwłaszcza podczas zaostrzania regulacji w zakresie emisji. Opracowano odpowiednie modele dostarczające wymaganych danych.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2010, 26, 3; 41-52
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problemy budowy i wykorzystania modeli komputerowych w gospodarce paliwami i energią
Design and use of models in the fuel and energy economy
Autorzy:
Suwała, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/283311.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
systemy paliwowo-energetyczne
metodyka modelowania
programowanie matematyczne
ekonometria
dynamika systemowa
fuels and energy systems
modelling
mathematical programming
system dynamics
econometrics
Opis:
Złożoność problemów gospodarki paliwami i energią powoduje, że modele komputerowe są obecnie podstawowym narzędziem dla ich analiz. Żadna decyzja o wprowadzeniu regulacji w zakresie polityki energetycznej i ekologicznej nie obejdzie się bez wcześniejszych badań skutków, które można oszacować właśnie za pomocą modeli. Mimo dekad doświadczeń istnieje jednak w niektórych środowiskach pewna rezerwa, co do racjonalności ich stosowania. Najczęściej wynika to z niezrozumienia czym jest modelowanie i niedowierzania, że można modelować złożone procesy gospodarcze. Artykuł jest próbą wyjaśnienia tych wątpliwości i uzasadnienia stosowania modeli w gospodarce, zwłaszcza paliwowo-energetycznej. Artykuł rozpoczyna dyskusja o roli modeli jako narzędzia dla wspomagania podejmowania decyzji, bo jest to ich podstawowa rola. Wskazano na dynamikę procesów decyzyjnych i konieczność posiadania narzędzi dla zmniejszenia poziomu niepewności decyzji. Modele są jedynym narzędziem dostarczającym wskazówek ilościowych, niezależnie od stopnia skomplikowania samego modelu. W dalszej części artykułu omówiono podstawowe metody modelowania wykorzystywane w gospodarce paliwami i energią, to jest programowanie matematyczne, dynamikę systemową i ekonometrię. Kolejno omówiono proces budowy modeli, wskazując na rolę wiedzy teoretycznej i praktycznej jako podstawy formułowania modeli, przy czym pewne limity stanowi także dostęp do wymaganych danych. Konstruowanie scenariuszy dla obliczeń modelowanych jest ważne ze względu na takie ich dobranie, aby wyznaczyć granice obszaru zawierającego możliwe trajektorie rozwoju systemu. Przez to określa się względny zakres niepewności, uświadamiając stopień ryzyka podejmowania decyzji. W ostatniej części podano przykłady wykorzystania wyników ze zwróceniem uwagi na ich praktyczne znaczenie dla decyzji o budowie systemów regulacji czy wykorzystanie wyników wprost jako działań optymalnych. Artykuł podkreśla dużą rolę modeli w przygotowaniu racjonalnych decyzji gospodarczych, które przy stale narastającej złożoności i dynamice warunków ich podejmowania wymagają odpowiedniego wsparcia.
The complexity of fuels and energy systems development makes mathematical modelling the basic tool for their analyses. Decisions on energy or environmental policy regulation are always preceded by impact assessment, which is an analysis performed using a variety of models. Despite decades of the application of models, they are still questioned as a reliable tool for such research. The doubts come mainly from the perceived impossibility of modeling such complex relationships. This paper is an attempt to clarify the doubts and justify the application of models, especially in fuels and energy systems. The first section of this analysis is a description of the role of models as a tool for decision making support. The dynamics of the decision making processes are underlined as well as the necessity of support systems to lower the level of uncertainty. Models are a unique tool which can deliver quantitative assessment, irrespective of the complexity of the model. Even simple models which consider basic relationships in systems are useful. In the second part of the analysis, three methods of modelling of fuels and energy systems are briefly described mathematical programming, systems dynamics, and econometrics. The analysis then characterizes the process of model building as the merger of theoretical knowledge, experiences, and access to required data. The formation of scenarios for the models' calculations are important, as their proper selection can provide boundaries for the area of possible trajectories of system development. In this way, the relative level of uncertainty as well as the level of decision risk are determined. The last part presents examples of using the results of the models with emphasis on their relevance for the decisions necessary to develop regulatory systems and their direct use for choosing optimal actions. The paper underlines the role of models in decision making which requires support, especially under the present circumstances of the increasing complexity and dynamics of relations relevant for systems' development.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2013, 16, 3; 47-58
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies