Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "mathematical logic" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Models, Methods and Information Technologies of Protection of Corporate Systems of Transport Based on Intellectual Identification of Threats
Autorzy:
Petrov, A.
Lakhno, V.
Korchenko, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375969.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
systems of transportation and communication
information security
cyber security
threat detection
mathematical models
fuzzy logic
Opis:
In the article, results of the research on the development of methods and models of intellectual recognition of threats to information systems of transport. The article contains results of the research that allows us to raise the level of protection of the automated and intellectual information systems of the transportation enterprises (AISTE) in the conditions of the intensification of transportation. The article contains mathematical models and results of estimation information systems having Internet connection through various communication channels. The article also considers the issues of research and protection of the AISTE under the condition of several conflict-data-request threads.
Źródło:
Decision Making in Manufacturing and Services; 2015, 9, 2; 117-136
1896-8325
2300-7087
Pojawia się w:
Decision Making in Manufacturing and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Polioptymalizacja rozmyta w MATLABie
on tools for wood machining
Autorzy:
Tarnowski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152712.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
polioptymalizacja
optymalizacja wielokryterialna
logika rozmyta
sterowanie rozmyte
kryteria lingwistyczne
model matematyczny
zbiór Pareto
zbiór rozwiązań kompromisowych
poly-optimisation
Multi Attribute Decision Making (MADM)
fuzzy logic
fuzzy control
linguistic criteria
mathematical models
Pareto solutions
trade-off solutions
Opis:
Skutecznym sposobem wdrożenia optymalizacji do praktyki może być wykorzystanie logiki rozmytej do tworzenia modeli matematycznych zadania optymalizacji, jeśli jest dostępna wiedza ekspercka dotycząca obiektu optymalizacji. Dzięki temu: a) unika się żmudnego procesu budowania modelu analitycznego i b) umożliwia się uwzględnienie w modelu rozmytych kryteriów i ograniczeń. W pracy pokazano procedurę wspomagania optymalizacji za pomocą pakietu MATLAB na przykładzie z dwoma i z trzema kryteriami optymalizacji, w ujęciu polioptymalizacyjnym. Wyciągnięto wnioski metodologiczne.
As for now, optimization techniques are not very popular in real engineering, though they are taught at universities and are recognized as very useful in design and management. Probably the main reason is that mathematical models of objects are difficult to device and, what more criteria may not be precisely defined. A way to enhance an effective implementation of optimisation and MADM techniques to a real practice is a fuzzy logic approach to modelling an optimisation problem, if only the expert knowledge is at hand. It yields: a) avoiding the laborious and often not possible process of building an analytical model, b) makes it possible to use fuzzy and imprecise notions and aspects. In the paper there is proposed a procedure how to device and handle such models in the MATLAB environment to get a Pareto set solutions, in poly-optimisation. The methodology is illustrated on an example of a chemical reactor. The poly-optimal control is to be found. First, having stated criteria, as fuzzy and/or non-fuzzy notions (product quality and effectiveness, in the example), an expert arbitrarily defines decision variables (process temperature, time and mixing velocity), and their membership functions, then a mathematical model is established as a set of rules if - then (Fig. 1). This model may be intuitively verified and corrected by graphical presentations, as in Fig. 2. Then, a poly-optimisation is completed: either by survey of all possible solutions (Fig. 3) and reducing the set to the Pareto solutions (Figs. 4 - 6), or by mathematical optimization algorithms. In the example a first approach is adopted. The example is extended: a third non-fuzzy criterion is introduced (cost). (Figs. 7 - 9).Methodological conclusions are formulated, too.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 9, 9; 1059-1062
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies