Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "neural network model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Avtomatizacija tekhnologicheskikh processov sakharnogo proizvodstva na osnove intelektualnogo podkhoda
    Automation of technological processes of sugar production on the basis of intellectual approach APPROACH
    Autorzy:
    ljashenko, S.
    Ljashenko, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/76910.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    automation
    technological process
    control system
    mathematical model
    sugar production
    artificial neural network
    Źródło:
    Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa; 2013, 15, 7
    1730-8658
    Pojawia się w:
    Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Próba określenia terminów zabiegów agrotechnicznych na plantacjach wierzby energetycznej przy pomocy modeli matematycznych i sieci neuronowych
    An attempt to determine time for agrotechnical measures at energy willow plantations using mathematical models and neural networks
    Autorzy:
    Neugebauer, M.
    Nalepa, K.
    Sołowiej, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287363.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    wierzba energetyczna
    populacja
    szkodnik
    model matematyczny
    sieć neuronowa
    energy willow
    population
    pests
    mathematical model
    neural network
    Opis:
    Powstające w ostatnich latach coraz większe plantacje wierzby energetycznej są narażone na atak owadów, które w trakcie gradacji mogą zniszczyć całą plantację. W pracy utworzono model matematyczny opisujący rozwój populacji owadów. Na bazie tego modelu oraz danych z rzeczywistych plantacji - takich jak: dane geograficzne (tj. wielkość plantacji, usytuowanie plantacji względem innych upraw i lasów i inne), dane wegetacyjne (wiek plantacji, okres rozwoju, pora roku i inne) - przeprowadzono modelowanie neuronowe w celu określenia najkorzystniejszego terminu zabiegów agrotechnicznych mających powstrzymać gradację ww. szkodników.
    Larger and larger energy willow plantations occurring in recent years are exposed to attack of insects, which may devastate the whole plantation during their gradation. The researchers developed a mathematical model describing insect population growth. This model and data from existing plantations - including geographical information (that is: plantation size, plantation location in reference to other crops and forests, and other), vegetation data (plantation age, growth period, season of the year, and other) - provided grounds to carry out neural modelling in order to determine the most advantageous time for agrotechnical measures intended to stop gradation of the above-mentioned pests.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 7(105), 7(105); 159-166
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza jakości modelu matematycznego i modeli opartych na sztucznych sieciach neuronowych na przykładzie wybranych cech fizycznych komponentów
    Adequacy of the mathematical model and the models based on artificial neural networks to evaluating the kinetic strength of feed pellets
    Autorzy:
    Grieger, A.
    Rynkiewicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/288831.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    model matematyczny
    sztuczna sieć neuronowa
    pasza granulowana
    wytrzymałość kinetyczna
    mathematical model
    artificial neural network
    kinetic strength
    feed pellet
    Opis:
    Opisano procedurę badania wytrzymałości kinetycznej paszy granulowanej. Na podstawie przeprowadzonego eksperymentu zbadano zależności pomiędzy stopniem rozdrobnienia komponentów paszy sypkiej i ciśnieniem pary podawanej do kondycjonera granulatora na wytrzymałość kinetyczną paszy granulowanej. Na podstawie uzyskanych wyników zbudowano model matematyczny i dziewięć modeli opartych na strukturze sztucznych sieci neuronowych. Na podstawie przeprowadzonej analizy nie stwierdzono istotnych różnic w wartościach średnich błędów względnych badanych modeli.
    The procedure of testing kinetic strength of the feed pellets was described. On the basis of experiment results the relationship between finesses degree of ground feed components and the pressure of steam supplied to conditioning assembly of granulator, as well as their effect on the kinetic strength of feed pellets, were determined. Obtained results enabled to develop the mathematical model and nine models based on artificial neural networks. The ANN based models were the subjects to teaching according to the Neuronix 2.3 software. The errors arising at net-work teaching were compared with errors attributed to predetermined algorithm. No substantial differences were found between the mean values of relative errors bound to both tested models.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 8, 8; 101-109
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modele i reguły decyzyjne w symptomowej diagnostyce technicznej
    Models and decision rules in symptom technical diagnostic
    Autorzy:
    Jastriebow, A.
    Gad, S.
    Słoń, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327440.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    model matematyczny
    model informacyjny
    sztuczna sieć neuronowa
    reguła logiczna
    reguła numeryczna
    diagnostyka
    pojazd
    mathematical model
    informative model
    artificial neural network
    logic rule
    numeric rule
    diagnostic
    vehicle
    Opis:
    W pracy przedstawiono modele i reguły decyzyjne stosowane w symptomowej diagnostyce technicznej. Modele podzielono na dwie grupy: matematyczne i informacyjne. Opisano kryteria budowy takich modeli. Na podstawie opisanych modeli przedstawiono reguły decyzyjne. Na przykładzie diagnozowania wyposażenia elektrycznego samochodów przedstawiono wyniki symulacyjnej analizy wybranych reguł. Wyniki analizy potwierdzają wysoką efektywność metod opartych na sztucznych sieciach neuronowych.
    In the paper models and decision rules, applied in the symptom technical diagnostic, are presented. Models have been split into two groups: mathematical and informative. Criterions of designing of such models are described. On the basis of described models, decision rules have been presented. Results of the simulating analysis of chosen rules have been presented on the example of diagnosing of car's electrical equipment. Results of the analysis confirm high efficiency of methods artificial neural networks.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 3(39); 199-208
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies