Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Siemiatkowska, B." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Coordinating the motion of mobile robots using Cellular Neural Network
    Autorzy:
    Siemiątkowska, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384283.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    neural networks
    mobile robot
    mapping
    navigation
    multi-robots systems
    cellular neural network
    Opis:
    This paper presents a method for motion planning for a group of mobile robots. The goal of the group is to move through an environment and to reach a destination while maintaining the desired formation. The map of the environment is represented as a grid of cells. A state of each cell is determined. It can be free, occupied by the obstacle, occupied by a robot. The trajectories of the robots are planned using the modification of diffusion method. The algorithm is implemented using Cellular Neural Network. This kind of implementation allows of efficient path planning and to solve conflicts between robots. Computer simulations were preformed in order to proof the efficiency of the approach.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2008, 2, 2; 65-69
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mobile robot localization based on omnicamera and laser range finder readings
    Lokalizacja robota mobilnego przy wykorzystaniu kamery dookólnej i dalmierza laserowego
    Autorzy:
    Siemiątkowska, B.,
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154506.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    nawigacja
    lokalizacja
    tworzenie mapy
    navigation
    localization
    mapping
    Opis:
    In this paper a method of mobile robot localization in an unknown indoor environment is presented. The robot is equipped with a single omnidirectional camera and laser range scanner. The data of the 2D scanner is used to detect walls in the robot environment. The imaues taken from omnicamera are used to detect vertical lines on the walls. The method of particle filters is used in order to determine the position of the robot. The method has been tested with the use of the mobile robot Elektron 1 in a real office environment.
    Określenie położenia jest jednym z podstawowych zadań robota mobilnego. Jako podstawowe źródło o przemieszczeniu pojazdu przyjmuje się wskazania odometrii. Dane te są obarczone błędami, które mogą mieć charakter systematyczny lub niesystematyczny. Wiarygodność wskazań odometrii maleje wraz z przebytą przez robota odległością. Dlatego w praktyce stosowane są dodatkowe metody określania położenia robota. W metodach tych oprócz informacji z czujników odometrycznych wykorzystywana jest informacja z sensorów obserwujących otoczenie. W opisywanym w tej pracy systemie wykorzystywane są dane pochodzące z dalmierza laserowego oraz kamery dookólnej. Na podstawie danych z dalmierza określane są krawędzie poziome wykrytych przeszkód, a na podstawie danych z kamery dookólnej krawędzie pionowe. Zastosowano metody filtrów cząsteczkowych do określania położenia robota w globalnym układzie współrzędnych. W procesie generowania cząsteczek uwzględniana jest informacja o kierunkach głównych danego pomieszczenia. Informacja to umożliwia zmniejszenie liczby cząsteczek. Agregacja informacji z różnych sensorów umożliwia dokonywanie lokalizacji w różnego typu pomieszczeniach.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 3, 3; 194-197
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie przydatności kamery metrycznej IFM 03D201 w nawigacji robotów mobilnych
    The application of IFM 03D201 metric camera in mobile robot navigation
    Autorzy:
    Wojsz, J.
    Siemiątkowska, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/274963.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    system wizyjny
    reprezentacja otoczenia
    nawigacja
    vision
    mapping
    navigation
    Opis:
    Celem pracy jest przedstawienie właściwości kamery metrycznej O3D201 i możliwość jej zastosowania w nawigacji robotów mobilnych. Określono parametry kamery: zasięg, dokładność oraz wpływ rodzaju powierzchni na osiągnięte wyniki. Opisano algorytm określenia kąta uchylenia drzwi na podstawie wskazań kamery. Przedstawiono wyniki przeprowadzonych eksperymentów.
    The aim of the paper is to present the application of the metric camera O3D201 in mobile robot navigation. In the paper the following parameters of the camera are described: the range of measurements, the accuracy, the influence of an environment to obtained data. In the second part of the paper the algorithm which allows us to analyzed the data is presented. The algorithm determines the angle between the door and the wall.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 11; 139-144
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fast method of 3D map building based on laser range data
    Autorzy:
    Siemiątkowska, B.
    Gnatowski, M.
    Zychewicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384447.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    mapping
    navigation
    Opis:
    In this paper, we consider the problem of 3D maps building based on the 3D laser scanner indications. The map of the environmem is represented as a 2D array of cells. Each cell represents rectangular region of the scene and consits of list of objects. The key idea of the system is lines extraction from the raw laser data and assigning them to the proper cells. Based on the lines, a set of objects (planes) is built and assigned to each cell. Objects represent obstacles in the environment. The main advantages of the system are real-time map building and Iow memory consumption. We prove that the system works property in real indoor environment but the system can be extended in order ta buiit the map of uristructured robots surrounding.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2007, 1, 2; 35-39
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mobile robot navigation with the use of semantic map constructed from 3D laser range scans
    Autorzy:
    Siemiątkowska, B.
    Szklarski, J.
    Gnatowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206413.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    artificial intelligence
    robotics
    mapping
    Opis:
    We describe a system allowing a mobile robot equipped with a 3D laser range finder to navigate in the indoor and outdoor environment. A global map of the environment is constructed, and the particle filter algorithm is used in order to accurately determine the position of the robot. Based on data from the laser only, the robot is able to recognize certain classes of objects like a floor, a door, a washbasin, or a wastebasket, and places like corridors or rooms. For complex objects, the recognition process is based on the Haar feature identification. When an object is detected and identified, its position is associated with the appropriate place in the global map, making it possible to give orders to the robot with the use of semantic labels, e.g., "go to the nearest wastebasket ". The obstaclefree path is generated using a Cellular Neural Network, accounting for travel costs with distance or ground quality. This path planning method is fast and in comparison with the potential field method it does not suffer from the local minima problem. We present some results of experiments performed in a real indoor environment.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2011, 40, 2; 437-453
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Application of Mobile Robots for Building Safety Control
    Autorzy:
    Siemiatkowska, B.
    Hrasymowicz-Boggio, B.
    Wisniowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/950822.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    mapping
    classification
    control
    mobile robot
    safety
    Opis:
    In this article we propose the application of service mobile robots for control of building safety parameters. Indoor mobile robots are becoming a reality and their availability and applications are expected to grow rapidly in the near future. Such robots are usually equipped with cameras and laser range finders, which could be used to detect hazardous situations in their operating environment, such as evacuation route obstructions, emergency sign occlusions or accumulation of dangerous materials. We demonstrate how these safety-related augmentations of a mobile robot system can be achieved with few additional resources and validate experimentally the concept using an indoor robot for emergency sign and evacuation route control.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2016, 10, 2; 9-14
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Semantic Place Labeling Method
    Autorzy:
    Siemiatkowska, B.
    Harasymowicz-Boggio, B.
    Chechlinski, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384729.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    mapping
    classification
    Dempster-Shafer theory
    Opis:
    The paper presents a method of semantic localization of a mobile robot. The robot is equipped with a Sick laser finder and a Kinect sensor. The simplest source of informa tion about an environment is a scan obtained by the range sensor. The polygonal approximation of an observed area is performed. The shape of the polygon allows us to distinguish corridors from other places using a simple rule based system. During the next step rooms are classified based on objects which have been recognized. Each object votes for a set of classes of rooms. In a real environment we deal with uncertainty. Usually probabilistic theory is used to solve the problem but it is not capable of capturing subjective uncertainty. In our approach instead of the classic Bayesian method we proposed to perform classification using Dempster-Shafer theory (DST), which can be regarded as a generalization of the Bayesian theory and is able to deal with subjective uncertainty. The experiments performed in real office environment proved the efficiency of our approach.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2015, 9, 1; 28-33
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies