Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "mapa pokrycia terenu" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Mapa pokrycia terenu w Polsce w skali 1:1 000 000 jako wynik wizualizacji bazy danych CLC-2000
A map of land use Poland in the scale of 1:1 000 000 as a result of visualization of CLC-2000 database
Autorzy:
Bielecka, E.
Ciołkosz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204347.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
kartografia
mapa pokrycia terenu
cartography
map of land use
Opis:
W artykule przedstawiono problematykę kartowania użytkowania ziemi i pokrycia terenu, realizowaną w ramach różnych przedsięwzięć międzynarodowych. Omówiono program Unii Europejskiej CORINE Land Cover (CLC) oraz wyniki jego realizacji w Polsce w ramach projektów CLC-90 oraz CLC-2000. Porównano zawartość baz danych "pokrycie terenu" opracowanych w trakcie realizacji obu projektów, wykazując zmiany, jakie zaszły w użytkowaniu ziemi w Polsce w ostatniej dekadzie XX wieku.
At the moment there are many international programs which collect data on land cover and land use. Some of them have to be mentioned: Global Terrestrial Observing System (GTOS), International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP), Pan-European Land Use and Land Cover Monitoring (RELCOM) and EU's CORINE Land Cover (CLC). In the early 1990s a database of land cover in Europe was created within CLC program. It provides information on the distribution of 44 main land cover forms. The database is to be updated every 10 years, so in the beginning of the 21st. century a first update was conducted. It resulted in a CLC-2000 database and a base of land cover changes in the years 1990-2000. Landsat satellite images taken on the turn of the 20th. century were the source material used in the process. In 2002 Poland joined the land cover update project. Instytut Geodezji i Kartografii (Institute of Geodesy and Cartography) took up the task. The criteria for the elaboration of the new database (CLC-2000) remained the same as for the previous one (CLC-90), however the method had been changed: it employed visual interpretation of images displayed on a monitor screen. The methodology assumed geometric correction of the database from the nineties. The aim was to unify the base on European level and make it consistent. Therefore it focused on proper identification of particular land cover forms (in accord with the modified legend), accuracy of their borders and formal agreement of topology and data format. Correction of CLC-90 database was performed on the basis of satellite images from the nineties transformed into ,,1992" projection. New satellite images were also transformed to the same projection. Following the database update methodology, the new base registered only the changes over 5 ha (for changes of existing Forms area) or over 25 ha (when a new cover form appeared). A comparison of land cover databases for 1990 (CLC-90) and 2000 (CLC-2000) revealed land cover changes in the last decade of the twentieth century. In most cases they turned out to be minor. They covered just over 2500 km2, which represents only about 0,80% of the area of Poland. There are also several other products which are going to be prepared within CORINE Land Cover program. They include satellite ortophotomaps, mosaics of satellite images covering particular countries and the whole Europe, as well as raster and vector databases of land cover in different spatial resolutions. Institute of Geodesy and Cartography also prepared a map showing the distribution of all 31 land coverforms in Poland, which were stored in CLC-2000 database. The map was published at a scale of 1:1 000 000.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2004, T. 36, nr 4, 4; 274-287
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The analysis of spatial and temporal changes of land cover and land use in the reclaimed areas with the application of airborne orthophotomaps and LANDSAT images
Autorzy:
Szostak, M.
Wężyk, P.
Hawryło, P.
Pietrzykowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145585.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
reclamation
GEOBIA
pixel based classification
LULC changes
mapa pokrycia terenu
klasyfikacja pikselowa
technologia geoinformatyczna
Opis:
The aim of this study was to investigate the possible use of geoinformatics tools and generally available geodata for mapping land cover/use on the reclaimed areas. The choice of subject was dictated by the growing number of such areas and the related problem of their restoration. Modern technology, including GIS, photogrammetry and remote sensing are relevant in assessing the reclamation effects and monitoring of changes taking place on such sites. The LULC classes mapping, supported with thorough knowledge of the operator, is useful tool for the proper reclamation process evaluation. The study was performed for two post-mine sites: reclaimed external spoil heap of the sulfur mine Machów and areas after exploitation of sulfur mine Jeziórko, which are located in the Tarnobrzeski district. The research materials consisted of aerial orthophotos, which were the basis of on-screen vectorization; LANDSAT satellite images, which were used in the pixel and object based classification; and the CORINE Land Cover database as a general reference to the global maps of land cover and land use.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2015, 64, 1; 75-86
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using a GEOBIA framework for integrating different data sources and classification methods in context of land use/land cover mapping
Autorzy:
Osmólska, A.
Hawryło, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145304.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
mapa użytkowanych gruntów
mapa pokrycia terenu
mapa leśna
data fusion
random forest
supervised classification
Sentinel-2
Opis:
Land use/land cover (LULC) maps are important datasets in various environmental projects. Our aim was to demonstrate how GEOBIA framework can be used for integrating different data sources and classification methods in context of LULC mapping.We presented multi-stage semi-automated GEOBIA classification workflow created for LULC mapping of Tuszyma Forestry Management area based on multi-source, multi-temporal and multi-resolution input data, such as 4 bands- aerial orthophoto, LiDAR-derived nDSM, Sentinel-2 multispectral satellite images and ancillary vector data. Various classification methods were applied, i.e. rule-based and Random Forest supervised classification. This approach allowed us to focus on classification of each class ‘individually’ by taking advantage from all useful information from various input data, expert knowledge, and advanced machine-learning tools. In the first step, twelve classes were assigned in two-steps rule-based classification approach either vector-based, ortho- and vector-based or orthoand Lidar-based. Then, supervised classification was performed with use of Random Forest algorithm. Three agriculture-related LULC classes with vegetation alternating conditions were assigned based on aerial orthophoto and Sentinel-2 information. For classification of 15 LULC classes we obtained 81.3% overall accuracy and kappa coefficient of 0.78. The visual evaluation and class coverage comparison showed that the generated LULC layer differs from the existing land cover maps especially in relative cover of agriculture-related classes. Generally, the created map can be considered as superior to the existing data in terms of the level of details and correspondence to actual environmental and vegetation conditions that can be observed in RS images.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2018, 67, 1; 99-116
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multispectral airborne laser scanning - a new trend in the development of LiDAR technology
Multispektralne lotnicze skanowanie laserowe - nowy trend w rozwoju technologii LiDAR
Autorzy:
Bakuła, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129823.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
multispectral laser scanning
aerial scanning
wavelength
ALS
lidar
classification
color composition
map land cover
multispektralne skanowanie laserowe
skanowanie lotnicze
długość fali
LiDAR
klasyfikacja
kompozycja barwna
mapa pokrycia terenu
Opis:
Airborne laser scanning (ALS) is the one of the most accurate remote sensing techniques for data acquisition where the terrain and its coverage is concerned. Modern scanners have been able to scan in two or more channels (frequencies of the laser) recently. This gives the rise to the possibility of obtaining diverse information about an area with the different spectral properties of objects. The paper presents an example of a multispectral ALS system - Titan by Optech - with the possibility of data including the analysis of digital elevation models accuracy and data density. As a result of the study, the high relative accuracy of LiDAR acquisition in three spectral bands was proven. The mean differences between digital terrain models (DTMs) were less than 0.03 m. The data density analysis showed the influence of the laser wavelength. The points clouds that were tested had average densities of 25, 23 and 20 points per square metre respectively for green (G), near-infrared (NIR) and shortwave-infrared (SWIR) lasers. In this paper, the possibility of the generation of colour composites using orthoimages of laser intensity reflectance and its classification capabilities using data from airborne multispectral laser scanning for land cover mapping are also discussed and compared with conventional photogrammetric techniques.
Jedną z najbardziej dokładnych technologii pozyskiwania danych o terenie i jego pokryciu jest lotnicze skanowanie laserowe (ALS). W wieloletnim rozwoju skanerów laserowych dążono przez lata do osiągnięcia jak najwyższej dokładności pomiaru oraz jak największej gęstości danych, co związane było przede wszystkim z jakością danych i kosztami pracy. Obecnie istnieje kilka możliwości dalszego rozwoju tego typu systemów, wśród których wymienić należy zwiększanie zasięgu skanowania laserowego, a także rejestracja odbić w kilku zakresach spektralnych. Szczególnie ostatni trend w rozwoju technologii LIDAR pozwala na inne spojrzenie na dane w postaci chmur punktów, które jeszcze efektywniej mogą tworzyć mapy pokrycia terenu niż typowe lotnicze skanowanie topograficzne (ALS). W rozwoju lotniczego skanowania laserowego istotnym krokiem było pojawienie się lotniczego skanowania hydrograficznego (batymetrycznego). W różnych rozwiązaniach producentów, pojawił się laser o częstotliwości odpowiadającej zakresowi w paśmie zielonym światła widzialnego. Przy rejestracji intensywności zaobserwowanymi podczas skanowania różnymi skanerami laserem o różnej długości fali dla tego samego obszaru, dostrzeżono różne właściwości refleksyjnymi obiektów analogiczne do rejestracji w różnych zakresach spektralnych technikami pasywnymi. Sprawiło to, że w ostatnich latach pojawiły się pierwsze systemy skanowania lotniczego wykorzystujące więcej niż 2 zakresy spektralne w jednym skanerze. Od tego czasu można zatem mówić o multispektralnym lotniczym skanowaniu laserowym. Rejestracja chmur punktów w 3 zakresach spektralnych pozwala poza zapisem współrzędnych i innych atrybutów charakterystycznych dla skanowania topograficznego, na zapis również 3 wartości intensywności odbicia, co umożliwia tworzenie kompozycji barwnych w postaci true-orto obrazów. W artykule zaprezentowano przykładowy system multispektralnego lotniczego skanowania laserowego wraz z możliwościami, jakie dają dane nim pozyskane, poruszając kwestię gęstości danych, dokładności numerycznych modeli wysokościowych z nich tworzonych. W wyniku analiz udowodniono wysoką dokładność wzajemną rejestracji w poszczególnych kanałach spektralnych wynoszącą do 0.03 m. W analizie gęstości danych ukazano wpływ długości fali na gęstość chmury punktów. Rozpatrywana chmura punktów miała średnią gęstość 25, 23 i 20 punktów na metr kwadratowy odpowiednio dla lasera z zakresu pasma zielonego, bliskiej podczerwieni i średniej podczerwieni. W artykule poruszono także problematykę tworzenia kompozycji barwnych ortoobrazów z intensywności odbicia oraz możliwości klasyfikacji ich treści. W referacie poddano również dyskusji możliwość zastosowania danych z mutlispektralnego lotniczego skanowania laserowego w tworzeniu map pokrycia terenu w porównaniu z tradycyjnymi technikami fotogrametrycznymi.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2015, 27; 25-44
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies