Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Cyplik, Piotr" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Relationships between selected traits in maize (Zea mays L.). Part 2. Multiple linear regression
Współzależność pomiędzy wybranymi cechami kukurydzy (Zea mays L.). Cz. 2. Liniowa regresja wielokrotna
Autorzy:
Bocianowski, Jan
Cyplik, Adrian
Szulc, Piotr
Kobus-Cisowska, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336819.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
maize
multiple linear regression
grain yield
kukurydza
liniowa regresja wielokrotna
plon ziarna
Opis:
The study comprised of 13 maize cultivars, evaluated at two years in a randomized complete block design, with four replicates. To assess the quantitative impact of individual traits on the grain yield the multiple regression analysis was used. We observed grain yield and seven quantitative traits: SPAD, length of ears, number of kernels in row, damage of maize caused by P. nubilalis, infection of maize by Fusarium spp., number of ears and content of chlorophyll a.
Badanie obejmowało 13 odmian kukurydzy, analizowanych w dwóch latach w doświadczeniach polowych, w układzie bloków losowanych kompletnych, w czterech powtórzeniach. Do oceny wpływu poszczególnych cech ilościowych na plon ziarna zastosowano analizę funkcji regresji wielokrotnej. Obserwowano plon ziarna i siedem cech ilościowych: SPAD, długość kolby, liczba ziaren w rzędzie, procent roślin uszkodzonych przez P. nubilalis, porażenie przez Fusarium, liczba kolb oraz zawartość chlorofilu a.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2019, 64, 3; 15-19
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The relationships between morphological traits in maize (Zea mays L.) by linear and rank correlation coefficients
Współzależność pomiędzy cechami morfologicznymi kukurydzy (Zea mays L.) przy zastosowaniu korelacji liniowej i rangowej
Autorzy:
Szulc, Piotr
Cyplik, Adrian
Bocianowski, Jan
Cichocki, Marek
Baldys, Weronika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336231.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
maize
linear correlation
rank correlation
ear length
ear diameter
plant height
ear setting height
kukurydza
korelacja liniowa
korelacja rangowa
długość kolby
średnica kolby
wysokość roślin
wysokość osadzenia kolb produkcyjnych
Opis:
The objective of this study was to assess the relationships between ear length, ear diameter, plant height and ear setting height in maize linear Pearson correlation coefficients and Spearman’s rank correlation coefficients. The plant height and ear setting height were positively linear and rank correlated in all four years of study. The correlation coefficients, both - linear and rank, between all four traits observed in 2018 were statistically significant. Ear diameter and plant height were linear and rank correlated in 2018, however in 2015 only Pearson correlation coefficient was statistically significant between these two traits.
Celem badań było zastosowanie współczynników korelacji liniowej Pearsona i rangowej Spearmana do oceny współzależności pomiędzy długością kolby, średnicą kolby, wysokością roślin i wysokością osadzenia kolb produkcyjnych kukurydzy. Wysokość roślin i wysokość osadzenia kolb produkcyjnych były dodatnio liniowo i rangowo skorelowane we wszystkich czterech latach badań. Oba współczynniki korelacji – liniowe i rangowe, pomiędzy wszystkimi czterema cechami obserwowanymi w 2018 r., były istotne statystycznie. Średnica kolby i wysokość roślin były liniowo i rangowo skorelowane w 2018 r., natomiast w 2015 roku tylko współczynnik korelacji Pearsona był statystycznie istotny pomiędzy tymi dwiema cechami.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2019, 64, 4; 31-33
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies