Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "SPARSE" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Efektywna metoda przetwarzania macierzy rzadkich
Effective method of processing of sparse matrix
Autorzy:
Jabłoński, J.
Turos, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152889.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
kompresja
macierze rzadkie
compression
sparse matrix
Opis:
Wiele problemów optymalizacyjnych sprowadzanych jest do przetwarzania macierzy rzadkich o bardzo dużych rozmiarach. Tradycyjne metody operacji na macierzach o tak dużych rozmiarach jest czasochłonne dlatego poszukiwane są rozwiązania gwarantujące większą efektywność i krótszy czas przetwarzania. W artykule omówiono wybrane metody i zaproponowano autorską metodę wykorzystania kompresji w poprawie efektywności przetwarzania macierzy rzadkich.
Many optimization problems can be imported to processing of thin matrices about very large sizes. The traditional methods of operation on the matrices about so it is the large sizes time-consuming therefore the guaranteeing the larger efficiency solutions be in the demand and the shorter time of processing. This paper presented the author's method of utilization in improvement of efficiency the compression of processing of sparse matrix in presented study was introduced.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 5, 5; 63-65
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Równoległa implementacja metod iteracyjnych dla układu równań z macierzami rzadkimi
Parallel implementation of iterative methods for sparse linear systems
Autorzy:
Schubring, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/250420.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
metoda iteracyjna
macierze rzadkie
UPC
iterative method
sparse matrix
Opis:
W artykule podano równoległą implementację metod rozwiązywania układu równań liniowych z macierzą rzadką w języku programowania UPC (Unified Parallel C). Uwzględniono możliwości środowiska programistycznego Berkeley UPC oraz format spakowanych wierszy CSR (Compressed Sparse Row).
Paper described a parallel implementation of the iterative methods for solving linear equation systems with sparse matrix in the UPC programming language (Unified Parallel C). Possibilities of the Berkeley UPC development environment and the CSR packed rows format (Compressed Sparse Row) were included.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2013, 10; 499-505, CD
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A parallel block Lanczos algorithm and its implementation for the evaluation of some eigenvalues of large sparse symmetric matrices on multicomputers
Autorzy:
Guarracino, M. R.
Perla, F.
Zanetti, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908413.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
cluster architecture
symmetric block Lanczos algorithm
sparse matrices
parallel eigensolver
algorytm Lanczosa
macierze rzadkie
architektura klastrowa
Opis:
In the present work we describe HPEC (High Performance Eigenvalues Computation), a parallel software package for the evaluation of some eigenvalues of a large sparse symmetric matrix. It implements an efficient and portable Block Lanczos algorithm for distributed memory multicomputers. HPEC is based on basic linear algebra operations for sparse and dense matrices, some of which have been derived by ScaLAPACK library modules. Numerical experiments have been carried out to evaluate HPEC performance on a cluster of workstations with test matrices from Matrix Market and Higham’s collections. A comparison with a PARPACKroutine is also detailed. Finally, parallel performance is evaluated on random matrices, using standard parameters.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 2; 241-249
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies