Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Macierze" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    The method of probabilistic nodes combination in handwriting recognition
    Autorzy:
    Jakóbczak, D. J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118548.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    Hurwitz-Radon matrices
    Active Object Modeling
    macierze Hurwitza-Radona
    modelowanie obiektów
    Opis:
    Zaproponowana autorska metoda Probabilistycznej Kombinacji WęzłówProbabilistic Nodes Combination (PNC) jest sposobem modelowania krzywej 2D oraz identyfikacji i rozpoznania pisma odręcznego na podstawie punktów kluczowych (węzłów). Węzły traktowane są jako punkty charakterystyczne podpisu odręcznego lub pisma przed modelowaniem i rozpoznaniem. Dwuwymiarowe dane są interpolowane z wykorzystaniem różnych funkcji rozkładu prawdopodobieństwa: potęgowych, wielomianowych, wykładniczych, logarytmicznych, trygonometrycznych, cyklometrycznych. W pracy pokazano propozycję algorytmu modelowania i rozpoznania pisma odręcznego.
    Proposed method, called Probabilistic Nodes Combination (PNC), is the method of 2D curve modeling and handwriting identification by using the set of key points. Nodes arę treated as characteristic points of signature or handwriting for modeling and writer recognition. Identification of handwritten letters or symbols need modeling and the model of each individual symbol or character is built by a choice of probability distribution function and nodes Combination. PNC modeling via nodes combination and parameter y as probability distribution function enables curve parameterization and interpolation for each specific letter or symbol. Two-dimensional curve is modeled and interpolated via nodes combination and different functions as continuous probability distribution functions: polynomial, sine, cosine, tangent, cotangent, logarithm, exponent, arc sin, arc cos, arc tan, arc cot or power function.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2014, 6; 35-50
    1897-7421
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Active Object Modeling and Applications via the Method of Hurwitz-Radon Matrices
    Autorzy:
    Jakóbczak, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118372.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    Hurwitz-Radon matrices
    active object modeling
    macierze Hurwitza-Radona
    aktywne modelowanie obiektów
    Opis:
    Artificial intelligence and computer vision need methods for object modeling having discrete set of boundary points. A novel method of Hurwitz-Radon Matrices (MHR) is used in shape modeling. Proposed method is based on the family of Hurwitz-Radon (HR) matrices which possess columns composed of orthogonal vectors. Two-dimensional active curve is modeling via different functions: sinus, cosine, tangent, logarithm, exponent, arc sin, arc cos, arc tan and power function. It is shown how to build the orthogonal matrix OHR operator and how to use it in a process of object modeling.
    Matematyka i jej zastosowania wymagają odpowiednich metod modelowania oraz interpolacji danych. Autorska metoda Macierzy Hurwitza-Radona (MHR) jest sposobem modelowania krzywej 2D. Oparta jest ona na rodzinie macierzy Hurwitza-Radona, których kluczową cechą jest ortogonalność kolumn. Dwuwymiarowe dane są interpolowane z wykorzystaniem różnych funkcji rozkładu prawdopodobieństwa: potęgowych, wielomianowych, wykładniczych, logarytmicznych, trygonometrycznych, cyklometrycznych. W pracy pokazano budowę ortogonalnego operatora macierzowego i jego wykorzystanie w rekonstrukcji i modelowaniu danych.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2013, 5; 5-15
    1897-7421
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hurwitz-Radon operator in monochromatic medical image reconstruction
    Autorzy:
    Jakóbczak, D.
    Kosiński, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333775.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    kompresja
    macierze Hurwitza-Radona
    kontur
    rekonstrukcja krzywej
    tomografia
    compression
    Hurwitz-Radon matrix
    contour
    curve reconstruction
    tomography
    Opis:
    In this paper the method, dedicated for medical images reconstruction, will be presented. One of them called the method of the Hurwitz-monochromatic (e.g. black and white) images. The method is based on a family of Hurwitz-Radon matrices. The matrices possess columns composed of orthonormal vectors. The operator of Hurwitz-Radon (OHR), built from that matrices, is described. It is shown how to create the orthogonal and discrete OHR and how to use it in a process of curve interpolation. The method needs suitable choice of nodes, i.e. points of the curve to be compressed: they should be equidistance in one of coordinates. Application of MHR gives a high level of compression (up to 99 %) and a very good interpolation accuracy in the process of reconstruction of contours. Its use in the computer tomography is also effective. Orthogonal OHR can be regarded as a linear and discrete model in the supervised (machine) learning [5]. It is shown how to use it in approximation of data. Created from the family of N-1 HR matrices and completed with the identical matrix, system of matrices is orthogonal only for vector spaces of dimensions N=2,4,8. Orthogonality of columns and rows is very important and significant for stability and high precision of calculations.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 69-78
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rekonstrukcja kształtu obiektu metodą Macierzy Hurwitza-Radona z parametrem k
    Object shape reconstruction using Hurwitz-Radon matrix with the parameter k
    Autorzy:
    Jakóbczak, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118520.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    macierze Hurwitza-Radona
    metoda MHR
    operator Hurwitza-Radona
    MHR
    OHR
    Hurwitz-Radon matrices
    method of Hurwitz-Radon Matrices
    operator of Hurwitz-Radon
    Opis:
    Zagadnienie rekonstrukcji kształtu obiektów płaskich wymaga metod, które potrafią w sposób elastyczny zrekonstruować kontur obiektu na podstawie punktów charakterystycznych i które to metody pozwolą na wybór ostatecznego kształtu obiektu spośród kilku wersji. Jedna z takich metod, opracowana i nazwana przez autora metodą Macierzy Hurwitza-Radona (MHR), może zostać użyta w modelowaniu i rekonstrukcji obrazów 2D i 3D, które opisane są za pomocą konturów i krzywych. Metoda ta jest oparta na rodzinie macierzy Hurwitza-Radona (HR). Macierze HR są skośno-symetryczne i składają się z kolumn tworzących ortogonalne wektory. W pracy pokazano jak konstruować Operator Hurwitza-Radona (OHR) oraz jak wykorzystać go w procesie interpolacji konturu i w modelowaniu obiektu. Brakujące punkty konturu obliczane są z zastosowaniem wypukłej kombinacji M2 dwóch operatorów OHR M0 i M1: M2 = αk ×M0+(1-α k)×M1. Formuła obliczeń to Y(C) = M2×C. Dobór parametru k z przedziału (0;2] pozwala modelować i rekonstruować kontur obiektu. Opisana metoda wymaga odpowiedniego wyboru węzłów, tzn. punktów charakterystycznych odtwarzanej krzywej: węzły powinny być umieszczone w każdym minimum lub maksimum jednej ze współrzędnych i węzły powinny być monotoniczne względem jednej współrzędnej (np. równoodległe). Metoda MHR modeluje kontur i kształt obiektu punkt po punkcie, bez użycia wzoru funkcji opisującej krzywą.
    Reconstruction of object’s shape in the plane needs suitable methods for interpolation of the object contour based on characteristic points. Such a method ought to reconstruct the contour in elastic way and must let us choose a final shape of the object among few versions. One of them, invented by the author and called the method of Hurwitz-Radon Matrices (MHR), can be used in modeling and reconstruction of 2D and 3D objects, which are described by contours and curves. The method is based on a family of Hurwitz-Radon (HR) matrices. The matrices are skew-symmetric and possess columns composed of orthogonal vectors. The Operator of Hurwitz-Radon (OHR), built from these matrices, is described. It is shown how to create the orthogonal and discrete OHR and how to use it in a process of contour interpolation and object modeling. Contour points are calculated by convex combination M2 of two OHR operators M0 and M1: M2 = α k ×M0+(1-α k )×M1. Formula of calculations: Y(C) = M2×C. Parameter k from range (0;2] is responsible for appropriate modeling i reconstruction of object contour. The method needs suitable choice of interpolation nodes, i.e. points of the curve to be reconstructed: nodes should be settled at each local extremum and nodes should be monotonic in one of coordinates. MHR method is modeling the contour and shape of the object point by point, without using any formula of function or mathematical form of curve
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2010, 2; 109-118
    1897-7421
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies