Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "density model" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Określenie zagęszczenia drzewostanów z wykorzystaniem danych z lotniczego skanowania laserowego
Determination of stand density using data from airborne laser scanning
Autorzy:
Stereńczak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/994409.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
drzewostany gospodarcze
drzewostany sosnowe
drzewostany mieszane
inwentaryzacja
zageszczenie drzew
lotniczy skaning laserowy
wysokosciowy model korony
segementacja drzewostanu
forestry
segmentation
chm
accuracy
Opis:
Airborne laser scanning (ALS) technology allows collecting data describing top forest layer in a very accurate way. This provides a possibility to generate crown height models (CHM) with resolution in which single tree crowns can be detected. In presented study highly automatic algorithm for single tree detection is presented. FALCON II ALS acquired data in Forest Experimental Station in Rogów (central Poland). Data used for algorithm accuracy evaluation were acquired by measuring sample plots on VSD photogrammetric station. CHM with the resolution of 0.5 m has been used in the presented research. Algorithm, in automatic or semi−automatic way, defines single crowns. Each of the end segments was additionally processed for correctly defined size and area of the crown projection. Received accuracy of correctly detected trees was 69% for all samples (71% for pine stands and 61% mixed stands) in automatic method and 74% (78% and 65% respectively) in semi−automatic method.
Źródło:
Sylwan; 2013, 157, 08; 607-617
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Określanie miąższości i zagęszczenia drzew w drzewostanach centralnej Polski na podstawie danych lotniczego skanowania laserowego w dwufazowej metodzie inwentaryzacji zasobów drzewnych
A two-phase inventory method for calculating standing volume and tree-density of forest stands in central Poland based on airborne laser-scanning data
Autorzy:
Miścicki, S.
Stereńczak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1318835.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Badawczy Leśnictwa
Tematy:
lesnictwo
Polska Centralna
drzewostany
zasoby drzewne
inwentaryzacja
lotniczy skaning laserowy
drzewa lesne
miazszosc drzew
zageszczenie drzew
wysokosciowy model korony
centroid
ground-based data
forest inventory
scaling
airborne ceiling
Crown Height Model
Opis:
This paper describes a method of determining the stocking density and volume of forest stands based on airborne laser-scanning data. The aim of this study was to determine the relationship between ground-based measurements of standing volume and tree-density, and those acquired based on the Crown Height Model (CHM) interpolated from airborne laser-scanning data. Data were collected from 34 sample plots of two sizes for the CHM analysis: 500 m2 (radius 12.61 m) and 1963.5 m2 (radius of 25.0 m): Trees for sampling were selected using two methods, those whose “centroid” was fully within the sample plot (the tree was considered to be within the sample plot if the centroid of the crown was inside the circle) and those at the “border” (the tree was included in the sample plot if, at least, one part of the contour of the crown was inside the circle). There was a strong relationship (R2 = 0.86) between standing volume measured in sample plots on the ground and the indices produced by the crown elevation model at the locations where the ground-based measurements were performed.
Źródło:
Leśne Prace Badawcze; 2013, 74, 2; 127-136
1732-9442
2082-8926
Pojawia się w:
Leśne Prace Badawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda szacowania liczby drzew w drzewostanie sosnowym z wykorzystaniem danych ALS oraz ortoobrazów
Method of the tree number estimation in the pine stand using ALS data and true orthoimages
Autorzy:
Wężyk, P.
Tompalski, P.
de Kok, R.
Szostak, M.
Kukawski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1008999.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
drzewostany sosnowe
liczba drzew
drzewa lesne
rozmieszczenie przestrzenne
metody badan
lotniczy skaning laserowy
Numeryczny Model Koron
klasyfikacja obiektowa
obrazy wielospektralne
integracja danych
number of trees
tree density
airborne laser scanning
true orthoimage
Opis:
Paper presents a method of estimation the number of trees and their density in Scots pine (Pinus sylvestris L.) stand based on airborne laser scanning data (ALS cloud point) and pas−sive line scanner (true orthoimage RGB/NIR). The analysis was performed on selected part of a 107−year−old stand in the Milicz Forest District (Poland). On−screen digitised shapes and centroid of crowns were used as a reference data (number of trees). Different approaches were applied for automatically determine the number of trees and their positions. The first approach, called ‘GIS watershed', was based on the canopy modelling of the ALS cloud point data. The other one, called ‘OBIA', was based on segmentation and classification of the true orthoimage (CIR). The third method – ‘data fusion' – was an integrated approach of the previous methods.. Different GIS spatial analyses were used to compare the results from all ap−proaches with the reference data. The results indicate that both datasets (ALS cloud point and true orthoimage) can be used for estimation of the number of trees in old Scots pine stand.
Źródło:
Sylwan; 2010, 154, 11; 773-782
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies