Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "logistics center" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Centrum szkolenia wojsk inżynieryjnych i chemicznych dla WP oraz jego logistyki w latach 2010–2012
Autorzy:
Włodarczyk, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/121344.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Towarzystwo Wiedzy Obronnej
Tematy:
wojska inżynieryjne
wojska chemiczne
Wojsko Polskie
WP
centrum szkolenia
logistyka
engineering troops
chemical troops
Polish Army
training center
logistics
Źródło:
Wiedza Obronna; 2013, 3; 136-152
0209-0031
2658-0829
Pojawia się w:
Wiedza Obronna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Lokalizacja nowego oddziału produkcyjnego jako element uzyskiwania przewagi konkurencyjnej
The location of a new production plant as an element for gaining a competitive advantage
Autorzy:
Odlanicka-Poczobutt, M.
Zuzek, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323897.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
lokalizacja zakładu produkcyjnego
przewaga konkurencyjna
logistyka
metoda centrum ciążenia
location of production plant
competitive advantage
logistics
gravity center method
Opis:
W dobie gospodarki otwartej szczególnie ważne stają się rozwiązania, które pozwalają na redukcję kosztów działalności, poprawę efektywności procesów i wypracowanie dobrej pozycji konkurencyjnej. Ma to także znaczenie w logistyce, zwłaszcza w działaniach związanych z gospodarką magazynową. Zadowolenie klientów wymaga skoordynowanych działań marketingowych i oferowanej mu przez logistykę maksymalizacji użyteczności czasu i miejsca. Celem artykułu było zaprojektowanie sieci logistycznej wybranego przedsiębiorstwa w zakresie lokalizacji nowego oddziału produkcyjnego za pomocą metody siatki (centrum ciążenia). Niezbędnym elementem było także przeprowadzenie audytu logistycznego w wybranym przedsiębiorstwie, aby zidentyfikować źródła nieefektywnego przepływu materiałów.
In the era of open economy, solutions that reduce business costs, improve process efficiency and achieve a competitive advantage are becoming increasingly important. This is also important in logistics, especially in warehouse management. Customer satisfaction requires coordinated marketing efforts and the logistics that maximize the usefulness of time and space. The aim of the article was to design a logistics network of a selected company in terms of locating a new production unit using the grid method (gravity center). It was also necessary to carry out a logistic audit in the selected company to identify sources of ineffective material flow.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 107; 113-126
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Scheduling trucks in a multi-door cross-docking system with time windows
Autorzy:
Ozden, G.
Saricicek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200989.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multi-door cross-docking center
time window
logistics
decision support system
meta-heuristics
wielodrzwiowe centrum przeładunkowe
okno czasowe
Logistyka
system wspomagania decyzji
metaheurystyka
Opis:
Cross-docking is a strategy that distributes products directly from a supplier or manufacturing plant to a customer or retail chain, reducing handling or storage time. This study focuses on the truck scheduling problem, which consists of assigning each truck to a door at the dock and determining the sequences for the trucks at each door considering the time-window aspect. The study presents a mathematical model for door assignment and truck scheduling with time windows at multi-door cross-docking centers. The objective of the model is to minimize the overall earliness and tardiness for outbound trucks. Simulated annealing (SA) and tabu search (TS) algorithms are proposed to solve largesized problems. The results of the mathematical model and of meta-heuristic algorithms are compared by generating test problems for different sizes. A decision support system (DSS) is also designed for the truck scheduling problem for multi-door cross-docking centers. Computational results show that TS and SA algorithms are efficient in solving large-sized problems in a reasonable time.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 2; 344-362
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies