Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "odds" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Application of Logistic Regression for Firms Survival Analysis
    Zastosowanie regresji logistycznej do analizy szansy przetrwania firm
    Autorzy:
    Markowicz, Iwona
    Solorz, Beata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906309.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    logistic regression
    odds ratio
    encoding, firms
    Opis:
    Lata 90-te XX w. w Polsce to okres rozwoju przedsiębiorczości. Swoboda zakładania i prowadzenia działalności gospodarczej przyczyniła się do powstawania nowych, głównie małych, firm. Nie wszystkim przedsiębiorcom udaje się jednak utrzymać działalność w dłuższym czasie. Celem artykułu jest analiza szansy przetrwania firmy przez określony czas oraz różnic dla firm założonych w różnych latach. Zastosowano model regresji logistycznej dla dychotomicznej zmiennej zależnej. W artykule przedstawiono wyniki etapu badań prowadzonych w ramach projektu badawczego MNiSW N 111 011 31/1109.
    The 90's of the 20th century in Poland it's a period of economic development. Freedom o f establishing and carrying on a business caused rising many new, mostly small firms. Yet not all entrepreneurs were able to run their businesses for a longer period of time. The purpose of the paper is to analysis firms survival chance in a determined period o f time and to analysis differences between firms established in different years. Logistic regression model for dichotomous dependent variable will be used.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie regresji logistycznej do wyznaczenia cech o największej sile dyskryminacji wielkości wskaźników postępu naukowo-technicznego
    The use of logistic regression in determining the variable o of scientific and technological progress indicators
    Autorzy:
    Prusak, A.
    Roczkowska-Chmaj, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291953.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    postęp naukowo-techniczny
    wskaźnik
    regresja logistyczna
    iloraz szans
    technological progress
    indicator
    logistic regression
    odds ratio
    Opis:
    W pracy obliczono wskaźniki postępu naukowo-technicznego i jego efektywności oraz wyznaczono przy użyciu analizy regresji logistycznej cechy gospodarstw o największej sile dyskryminacji tych wskaźników. Badania w formie wywiadu kierowanego przeprowadzono w trzydziestu gospodarstwach z gminy Gródek nad Dunajcem. Zebrane dane dotyczyły zmian zachodzących w gospodarstwach w okresie 10 lat. Na podstawie badań uzyskano niezbędne informacje do określenia podstawowych cech opisujących obiekty. Cechami o największej sile dyskryminacji dla wskaźnika postępu technicznego okazały się powierzchnia warzyw oraz koszty usług. Dla wskaźnika efektywności postępu są to produkcja zwierzęca, nakłady pracy na hektar oraz koszty surowców.
    The paper shows calculated scientific and technological and efficiency progress indicators. Moreover, the logistic regression analysis was employed to find the characteristics of farms showing highest power of discrimination for these indicators. Research in form of an interview was carried out in thirty farms from the Grodek nad Dunajcem borough. Collected data concerned changes taking place in these farms over 10 years. The research allowed to obtain information necessary to determine primary characteristics describing the facilities. The surface of vegetables and costs of services proved to be the characteristics showing highest power of discrimination for the technological progress indicator. For the efficiency progress indicator these are: animal production, labour amount per hectare, and raw material costs.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 8 (96), 8 (96); 213-218
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Graficzna interpretacja wyników regresji logistycznej w badaniu klinicznym dla dwustanowej zmiennej zależnej
    Graphical interpretation of logistic regression results for clinical investigation with binomial output variable
    Autorzy:
    Korohoda, P.
    Miklaszewska, M.
    Pietrzyk, J. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154895.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    regresja logistyczna
    logit
    szansa
    nomogram
    interleukina 6 w surowicy
    ostre uszkodzenie nerek
    logistic regression
    odds
    urine interleukin 6 concentration
    acute kidney injury
    Opis:
    W artykule zaproponowano graficzną formę prezentacji wyników regresji logistycznej, zastosowanej dla dwustanowej zmiennej zależnej i dwóch numerycznych zmiennych pomiarowych. Przed wyznaczeniem współczynników regresji jedna z tych zmiennych została poddana transformacji z wykorzystaniem logarytmu o podstawie 2. Opisano sposób przeprowadzenia odpowiednich obliczeń i zaprezentowano przykładowe wyniki, bazując na wynikach badania klinicznego (dla N=47 pacjentów) stężeń interleukiny 6 w surowicy dzieci poddawanych zabiegom kardiochirurgicznym w krążeniu pozaustrojowym, narażonych na ryzyko wystąpienia ostrego uszkodzenia nerek (OUSzN). Metoda pozwala na szybką identyfikację ryzyka i podjęcie właściwych działań terapeutycznych, w tym - terapii nerkozastępczej.
    In the paper there are proposed nomograms being graphical presentation of logistic regression results. Such graphs depict the probability and odds functions of the considered feature in a readable form. The investigated particular case is suited for the binomial output variable and two numerical input variables. The suggested presentation form has been selected with focus on clinical personnel accustomed to such form of data presentation. After introductory explanation of the logistic regression essentials with emphasis on the Gaussian-based distribution, there are presented assumption and resulting - alternative model formulation supported by the simulation experiment results, basing on the clinically collected data from 47 patients suspected to experience acute kidney injury (AKI) diagnosed accordingly to interleukin 6 serum concentration. The interpretation of unit selection for each input variable is shortly discussed along with the consequences of possible logarithmic transformation. The presented method allows for either quick, graphical, bedside risk identification and mapping of lifethreating condition or early introduction of renal replacement therapy.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 4, 4; 316-318
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Szansa podjęcia zatrudnienia przez osoby długotrwale bezrobotne
    The odds of finding a job by the long-term unemployed
    Autorzy:
    Bieszk-Stolorz, Beata
    Gdakowicz, Anna
    Markowicz, Iwona
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/414357.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Instytut Ameryk i Europy. Centrum Europejskich Studiów Regionalnych i Lokalnych (EUROREG)
    Tematy:
    bezrobocie długotrwałe
    regresja Coxa
    regresja logistyczna
    ilorazy szans
    ilorazy hazardu
    the long-term unemployed
    Cox regression
    logistic regression
    odds ratios
    hazard ratios
    Opis:
    Celem artykułu była analiza szans podjęcia pracy i ocena czasu wychodzenia z długotrwałego bezrobocia na podstawie danych z lat 2007–2011 z PUP w Sulęcinie. Założono hipotezę, że wpływ determinant na szanse i szybkość podejmowania pracy przez długotrwale bezrobotnych jest taki, jak bezrobotnych ogółem. Za determinanty przejęto: miejsce zamieszkania, wiek, wykształcenie, płeć, staż pracy i rok wyrejestrowania. Do analizy wykorzystano nieliniowe modele regresji: logitowy i hazardu Coxa. Pierwszy umożliwił porównanie szans wychodzenia z bezrobocia, a drugi pozwolił na ocenę czasu poszukiwania pracy. Wyznaczone ilorazy szans i hazardu posłużyły do zbadania różnic między podgrupami osób długotrwale bezrobotnych na tle wszystkich bezrobotnych.
    The aim of this article is to analyze the odds to find a job and the assessment of the duration of long-term unemployment. The data base is the 2007–2011 records from the Local Labour Office in Sulęcin. The authors of the article make the hypothesis that the impact of the determinants on the odds and rate of finding a job by the long-term unemployed is the same as in the case of the all the unemployed. The authors present a thesis that the determinants of long-term unemployment in the period of study are: the place of residence, age, the level of education, gender, seniority and the year of leaving the register. To analyze the data they use such nonlinear regression models as: the logistic model and the Cox hazard model. The former enables them to compare the odds to leave unemployment and the latter – to assess the time spent on finding employment. The designated odds ratios and hazard ratios are used to study the differences between subgroups of individual characteristics of the long-term unemployed as compared with all the unemployed.
    Źródło:
    Studia Regionalne i Lokalne; 2013, 3(53); 101-121
    1509-4995
    Pojawia się w:
    Studia Regionalne i Lokalne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identifying factors that influence small-scale farmers’ access to credit from commercial banks in Greater Taung Municipality, North West Province, South Africa
    Czynniki wpływające na dostępność kredytu udzielanego przez banki komercyjne małym gospodarstwom rolnym z gminy Greater Taung w prowincji Północno-Zachodniej (RPA)
    Autorzy:
    Luvhengo, Usapfa
    Lekunze, Joseph Nembo
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/952447.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    determinants
    access to formal credit
    logistic regression
    taung
    odds ratios
    small-scale farmers
    uwarunkowania
    dostęp do kredytu na zasadach formalnych
    regresja logistyczna
    iloraz szans
    małe
    gospodarstwa rolne
    Opis:
    The purpose of this study was to identify factors that influence access to formal bank credit by small-scale farmers in the Greater Taung Municipality area. Understanding factors that determine access to formal credit should help improve productivity, food security and contribute to GDP (Gross Domestic Production). A structured questionnaire was used to sample 110 farmers from a total of 280 using a simple random approach. SPSS and Logistic regression were employed to analyse data. The findings revealed that, as the odds of credit need increases by one unit, access to formal credit increases more than 4 times and a similar explanation pertains to land ownership. Also, the perception towards risks, distance between lender and borrower, loan repayment and access to extension advice increase by 1 unit while there were progressive decreases in the odds for the actual need to access credit. All factors except land ownership was found to contribute significantly to access to credit in the study area. There is a need to establish loans offices closer to farms and operated by officers who understand farmers’ challenges within the area in order to simplify lending procedures and improve their perception towards formal credit.
    Celem artykułu jest zidentyfikowanie czynników wpływających na dostęp właścicieli małych gospodarstw rolnych z gminy Greater Taung do kredytu udzielanego przez banki komercyjne. Znajomość warunków udzielania kredytu na zasadach formalnych powinna przyczynić się do zwiększenia produktywności, poprawy bezpieczeństwa żywnościowego, a ponadto przełoży się na wzrost PKB. Dane zostały zebrane za pomocą ustrukturyzowanego kwestionariusza. Przy zastosowaniu prostej metody wyboru losowego z grupy 280 rolników wytypowano 110 respondentów. Do analizy danych użyto oprogramowania SPSS i metod regresji logistycznej. Na podstawie wyników ustalono, że wraz ze wzrostem potrzeb kredytowych o jedną jednostkę dostępność kredytu udzielanego na zasadach formalnych wzrasta ponad czterokrotnie, przy czym analogiczna zależność dotyczy własności gruntów. Ponadto wzrostowi o jedną jednostkę zmiennych określających percepcję ryzyka, odległości pomiędzy kredytodawcą a kredytobiorcą, obawom o spłatę kredytu i dostępowi do usług upowszechniania wiedzy towarzyszy stopniowe obniżanie szans na wystąpienie faktycznej potrzeby dostępu do kredytu. Uznano, że w obszarze poddanym badaniu wszystkie czynniki z wyjątkiem własności gruntów znacznie przyczyniają się do poprawy dostępu do kredytu. Placówki instytucji kredytowych powinny zatem być lokalizowane bliżej gospodarstw rolnych, a ich prowadzeniem powinni zajmować się urzędnicy, którzy rozumieją wyzwania stojące przed tutejszymi rolnikami. Pozwoli to uprościć procedury kredytowe i poprawić sposób postrzegania kredytu.
    Źródło:
    Journal of Agribusiness and Rural Development; 2017, 45, 3; 601-611
    1899-5241
    Pojawia się w:
    Journal of Agribusiness and Rural Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies