Temat: Takagi Sugeno - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Block-structured models composed of nonlinear fuzzy dynamic and static parts : a case study
Autorzy:: Bazydło, P.
Marusak, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/384609.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: block-structured model
Takagi-Sugeno model
identification
modelling
fuzzy logic
model blokowy
modele Takagi-Sugeno
identyfikacja
modelowanie
logika rozmyta
Opis:: The paper addresses issues of the dynamic fuzzy Takagi- Sugeno models identification for multi-step ahead prediction. In the case of highly nonlinear models, standard Takagi-Sugeno models may be hard to identify if they should be designed for recurrent prediction generation. In such a case, alternative fuzzy block-structured models composed of fuzzy dynamic and fuzzy static parts may be useful. Two main benefits of the proposed models are: (1) possibility to speed-up model tuning procedure, (2) potential to fine-tune an already available, standard Takagi-Sugeno model. The benefits offered by the proposed models are illustrated using the example of identification of a nonlinear process – a system consisting of two tanks of different shapes (cylindrical and conical ones).
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 1; 50-60
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Rozmyta metoda wyboru kierowcy do realizacji zadań transportowych
Fuzzy method of driver selection for realization of transport tasks
Autorzy:: Kijek, Magdalena
Rykała, Łukasz
Zelkowski, Jarosław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1385467.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:: logika rozmyta
Takagi-Sugeno
zadanie transportowe
optymalizacja
fuzzy logic
transportation task
optimization
Opis:: Wzrost zapotrzebowania na usługi transportowe wymusza na przedsiębiorstwach transportowych konieczność stosowania nowoczesnych rozwiązań. A zatem firmy oprogramowania umożliwiające śledzenie oraz kontrolę nad przewożonym ładunkiem, powinny w pełni wykorzystywać ich możliwości. Dokonując analizy i oceny parametrów jazdy można uzyskać oszczędności związane ze zmniejszeniem kosztów transportu. Pozwoli to także na zwiększenie użyteczności pojazdów, która przyczynia się do efektywnego zarządzania flotą transportową. W artykule przedstawiono analizę przedsiębiorstwa zajmującego się transportem materiałów sypkich. Na podstawie zgromadzonych danych przedstawiono autorki rozmyty model Takagi-Sugeno oceny i wyboru realizatora zadań transportowych.
The increase in the demand for transport services forces transport companies to use modern solutions. Using software that enables tracking and control of the transported cargo, companies should make full use of their capabilities. By analyzing and assessing the driving parameters, they will allow them to save on transport costs. It will also allow to increase the usability of vehicles, which contributes to increasing the effective management of the transport fleet. The article presents an analysis of an enterprise dealing with the transport of loose materials. Based on the collected data, the author's Takagi-Sugeno fuzzy model was presented to assess and select the performer of transport tasks.
Źródło:: Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 5; 15-24
1231-2037
Pojawia się w:: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Forecasting of the daily demand for natural gas in rural households using the methods of artificial intelligence. Part II. Forecasting using fuzzy logic
Prognozowanie dobowego zapotrzebowania na gaz ziemny wiejskich gospodarstw domowych przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji. Cz. 2. Prognozowanie przy wykorzystaniu logiki rozmytej
Autorzy:: Małopolski, J.
Trojanowska, M.
Nęcka, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/335847.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: natural gas
short-term forecasts
fuzzy logic
prognoza krótkookresowa
logika rozmyta
modele Takagi-Sugeno
Opis:: In this paper, two fuzzy Takagi-Sugeno models were built to describe daily gas consumption of rural households using the Gaussian and trapezoidal membership function. It was found that the predictive values of both models are similar and satis-factory (MAPE 5.3-5.5%) and slightly better than in the case of the model of neural network when the BFGS algorithm was used for training, as shown in the first section of the study.
W pracy przedstawiono zbudowane dwa rozmyte modele typu Takagi-Sugeno opisujące dobowe zużycie gazu przez wiejskie gospodarstwa domowe, wykorzystując gaussowską i trapezoidalną funkcję przynależności. Stwierdzono, że wartość predykcyjna obydwu modeli jest podobna oraz zadowalająca (MAPE rzędu 5,3-5,5%) i nieznacznie lepsza od modelu neuronowe-go, gdy do uczenia sieci zastosowano algorytm BFGS, a który przedstawiono w części I opracowania.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2015, 60, 2; 65-67
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Takagi Sugeno" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język