Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy methods" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Different defuzzification methods in Guimbal Cabri G2 helicopter takeoff possibility evaluation
    Autorzy:
    Mendrek, M.
    Grzesik, N.
    Krzyżak, A.
    Kuźma, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/374121.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    fuzzy logic
    fuzzy expert system
    helicopter take off
    logika rozmyta
    regułowe systemy ekspertowe
    start helikoptera
    Opis:
    The article discusses the aerodynamic properties of the Guimbal Cabri G2 helicopter. The main considerations concern the helicopters ascending to the altitude under initial conditions, which were assumed in the project and how the change of the defuzzification method affects the work of the fuzzy controller. The authors analyzed the following: the aircraft, the crew and the payload. The authors assessed the altitude and the minimum time of the helicopter climb. In designing and the work simulation process, the authors used Matlab and Simulink software. A comparison of the influence of selected defuzzification methods on the work of the fuzzy controller was made.
    Źródło:
    Transport Problems; 2018, 13, 2; 27-38
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikator lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, wykorzystujący logikę rozmytą oraz selekcję widmową
    Classifier of fault diagnosis in a gear wheel which used fuzzy logic and fast Fourier transform
    Autorzy:
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/256160.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    diagnostyka
    przekładna zębata
    metoda sztucznej inteligencji
    logika rozmyta
    diagnostics
    toothed gears
    artificial intelligent methods
    fuzzy logic
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki prób mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, zbudowanego w oparciu o logikę rozmytą. Obiekt badań stanowiła przekładnia zębata o zębach prostych, pracująca na stanowisku mocy krążącej FZG. Badaniami objęto przekładnie z kołami bez uszkodzeń oraz z lokalnymi uszkodzeniami zębów w postaci pęknięcia u podstawy zęba i wykruszenia wierzchołka zęba. W artykule zaproponowano sposób budowy systemów diagnozujących lokalne uszkodzenia zębów kół. Do tego celu wykorzystano sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz przetwarzaniu.
    The present paper presents the results of an experimental application of a fuzzy logic system as a classifier of the degree of cracking root and chipping tip of the tooth in a gear wheel. The input data for the classifier was in the form of a matrix composed of statistical measures, obtained from fast Fourier transform analysis. In order to create a foundation for knowledge, a stand testing was done. The experimental tests were conducted in the system operating as circulating power test rigs. As the result, the method of standard construction for diagnostic systems based on fuzzy logic was also worked out by means of defining the ways of filtrating and analysing of signals. Additionally, the procedure of building the fuzzy logic system used to classify the state of an object was researched.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2008, 1; 55-73
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment methods of partnering relations of Polish, Slovak and Ukrainian construction enterprises with the use of fuzzy logic
    Metodyka oceny relacji partnerskich polskich, słowackich i ukraińskich przedsiębiorstw budowlanych z wykorzystaniem logiki rozmytej
    Autorzy:
    Radziszewska-Zielina, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230499.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    relacja partnerska
    współdziałanie
    przedsiębiorstwo budowlane
    logika rozmyta
    partnering relation
    partnering
    construction enterprise
    fuzzy logic
    Opis:
    The paper shows methods of analysis and assessment of partnering relations of construction enterprises with the use of questionnaires, statistics, and fuzzy logic. The results were obtained from Polish, Slovak and Ukrainian enterprises. The definition of partnering in the construction industry indicates that it is a qualitative concept. By applying a scale in the questionnaire, and due to mathematical analysis of the data, the final research result, showing the level of partnering relations of construction enterprises, is rendered quantitatively.
    Przedstawiono metodykę badania i oceny relacji partnerskich przedsiębiorstw budowlanych z zastosowaniem statystyki oraz logiki rozmytej. Zaprezentowano wyniki badań przeprowadzonych w polskich, słowackich i ukraińskich przedsiębiorstwach budowlanych. Definicja partnerstwa w budownictwie wskazuje, że jest to pojęcie jakościowe. Poprzez zastosowanie skali w kwestionariuszu wywiadu oraz matematyczną analizę zebranych danych, ostateczny wynik przeprowadzonych badań przedstawiający poziom relacji partnerskich przedsiębiorstw budowlanych jest ujęty ilościowo. W pracy uzasadniono wybór preferowanej przez autorkę metody rozmytej. Końcowa ocena relacji partnerskich polskich i słowackich przedsiębiorstw budowlanych jest podobna, wyznaczona różnymi metodami oscyluje wokół oceny 3.5, wyznaczona preferowaną metodą własną wynosi odpowiednio dla polskich przedsiębiorstw budowlanych 3.7 i słowackich 3.63. Oznacza to, że wprawdzie jest już widoczna, ale jeszcze słabo, współpraca partnerska w budownictwie. Ocena relacji partnerskich w ukraińskich przedsiębiorstwach budowlanych jest niższa niż w przedsiębiorstwach słowackich i ukraińskich i oscyluje wokół oceny 3.0. Wyznaczona preferowaną metodą własną wynosi 3.27. Można powiedzieć, że ocena ta jest oceną neutralną na skali pięciostopniowej od 1- relacje tradycyjne do 5- relacje partnerskie. Oznacza to, że ukraińskie przedsiębiorstwa budowlane nie podejmują widocznej współpracy partnerskiej, a jednocześnie relacje typowo tradycyjne też nie są wyraźnie widoczne.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2011, 57, 1; 87-118
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody sztucznej inteligencji w zastosowaniach automatyki
    Methods of artificial intelligence in applications of automatic control
    Autorzy:
    Rojek, R.
    Bartecki, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153320.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sieci neuronowe
    logika rozmyta
    identyfikacja
    sterowanie automatyczne
    neural networks
    fuzzy logic
    identification
    automatic control
    Opis:
    W artykule przedstawiono wybrane aspekty zastosowania metod sztucznej inteligencji w zagadnieniach automatyki. Zawarto ogólny przegląd metod identyfikacji i sterowania opartych na sztucznych sieciach neuronowych. Wskazano także na możliwość wykorzystania logiki rozmytej do optymalizacji pracy samochodowego układu napędowego.
    In this paper, some issues concerning application of neural networks and fuzzy logic in automatic control are presented. Neural identification and control methods are briefly reviewed. Fuzzy logic approach to powertrain control of a passenger car is also shown.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 10, 10; 29-34
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody prezentacji kartograficznej cyfrowych map glebowo rolniczych z uwzględnieniem niepewności danych
    Methods of cartographic presentation of digital soilagricultural maps with consideration of data uncertainty
    Autorzy:
    Jaroszewicz, J.
    Bielska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/129829.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    mapa glebowo-rolnicza
    logika rozmyta
    niepewność danych
    metody prezentacji kartograficznej
    soil-agricultural map
    fuzzy logic
    data uncertainty
    cartographic presentation methods
    Opis:
    Mapy glebowo-rolnicze w skali 1:5 000 opracowywane były w latach 60-tych w formie analogowej (barwnej i czarno-białej) dla obszaru całego kraju. Powstawały na podstawie istniejących map klasyfikacyjnych, badań terenowych i laboratoryjnych poprzedzonych interpretacją zdjęć lotniczych. Stanowią cenny zbiór informacji o warunkach glebowych, przydatności rolniczej gruntów, oraz pośrednio, o przydatności gruntów dla innych, pozarolniczych funkcji. Stanowią źródło informacji wykorzystywane między innymi przy podejmowaniu decyzji planistycznych. Na mapach tych wydzielano kontury o powierzchni powyżej 0,5 ha, ale przywiązywano wagę do tego aby nie pominąć małych lub wąskich elementów, które dawały istotną informację o rolniczej przestrzeni produkcyjnej. Dokładność wyznaczenia konturów jest oceniana na około 10–50 m. Wynika ona z faktu, że nie brano pod uwagę płynności zmian pokrywy glebowej zarówno w przestrzeni geograficznej jak i przestrzeni opisujących ją atrybutów. Zdecydowało to o niepewności przebiegu granic konturów glebowo-rolniczych na tych mapach. Obecnie, na podstawie rozporządzenia Rady Ministrów z 3 października 2011 r. w sprawie rodzajów kartograficznych opracowań tematycznych i specjalnych [Dz. U. Nr 222, poz. 1328], mapy tematyczne, w tym glebowo-rolnicze mają stać się tematycznymi opracowaniami cyfrowymi, uwzględnianymi w infrastrukturze informacji przestrzennej. Celem opracowania jest przedstawienie metod prezentacji kartograficznej cyfrowych map glebowo-rolniczych z uwzględnieniem niepewności danych. Większość pojęć opisujących glebę związanych z typologią gleb lub oceną ich jakości i przydatności rolniczej jest stosunkowo mało precyzyjna. W dużej mierze związane jest to ze specyfiką składowej środowiska przyrodniczego jaką jest gleba w przestrzeni geograficznej. Większość procesów glebowych tworzy ciągłe (rozmyte) klasy. Dla mapy glebowo-rolniczej klasami tymi są rozmyte kontury przynależności do danego kompleksu przydatności rolniczej. Brak pewności, wynikający z nieprecyzyjnych znaczeń stosowanych pojęć, modelowany jest przy zastosowaniu teorii zbiorów rozmytych i logiki rozmytej. Rozkład przestrzenny wartości przynależności zjawiska glebowego do pojedynczej rozmytej klasy może być przedstawiony na mapie za pomocą konwencjonalnej metody kartograficznej. Jednak powstaje wówczas tyle map ile zostało wyznaczonych klas, co nie prowadzi automatycznie do wyznaczenia przestrzennie ciągłych klas, które można przedstawić w postaci jednej prezentacji Istnieją metody opracowania wynikowej mapy prezentującej rozmieszczenie badanego zjawiska z uwzględnieniem rozmycia granic między wyznaczonymi klasami, można podzielić je na trzy kategorie: wyostrzania klasyfikacji (ang. defuzzification), oparte na współczynniku zmieszania (CI – ang. Confusion index) oraz metody graficzne. W artykule przedstawiono przegląd wybranych metod prezentacji kartograficznych wraz z ich adaptacją na potrzeby mapy glebowo-rolniczej. Skale barw zostały opracowane w percepcyjnej przestrzeni barw CIECAM (CAM ang. Color Appearance Model) niezależnej od urządzeń reprodukujących barwy oraz od warunków obserwacji. Podano również ich odniesienie do przestrzeni barw CIE Lab dla określonych, typowych warunków obserwacji, oraz wartości RGB dla przyjętego standardowego monitora.
    Soil-agricultural maps at a scale of 1:5 000 were prepared in the 1960’s in the analogue form (colour and black and white) for the area of the entire country. They were developed based on the existing classification maps as well as field and laboratory studies preceded by the interpretation of aerial photographs. They constitute a valuable collection of information on the soil conditions, agricultural usefulness of land, and indirectly on the usefulness of the land for other, non-agricultural functions. They constitute a source of information used in taking planistic decisions. Contours with an area of more than 0.5 ha were marked on the maps. Small or narrow elements providing significant information on the agricultural production space were included. The accuracy of the contours distinguished is estimated for approx. 10-50 m. The uncertainty of the location of the boundaries results from the accuracy of marking of soil-agricultural contours, and lack of consideration of the continuality of changes in the soil cover both in the geographical space and in the space of attributes describing it. Currently, based on the order of the Council of Ministers of 3 October 2011 on types of thematic and special cartographic documents [Journal of Laws No. 222, item 1328], thematic maps, including agricultural maps, are to become thematic digital documents considered in the spatial information infrastructure. The objective of the paper is to present methods of cartographic presentation of digital soilagricultural maps with consideration of data uncertainty. Majority of terms describing soil, related to soil typology or assessment of soil quality and agricultural usefulness, is relatively little precise. This is related to the specificity of the geographical phenomenon of soil. Majority of soil processes form continuous (fuzzy) classes. For a soil-agricultural map, they are constituted by fuzzy contours of belonging to a given agricultural usefulness complex. Lack of certainty, resulting from imprecise markings of terms applied, is modelled with the application of the theory of fuzzy sets and fuzzy logic. The spatial distribution of values of belonging of a soil phenomenon to an individual fuzzy class can be presented on the map by means of the conventional cartographic method. This generates a number of maps equal to the number of distinguished classes. This does not automatically lead to the determination of spatially continuous classes in the form of one presentation. There are methods of development of a result map presenting the distribution of a given phenomenon with consideration of the fuzziness of boundaries between the distinguished classes. They can be divided into three categories: defuzzification, methods based on the Confusion index, and graphic methods. The article provides a review of selected methods of cartographic presentation with their adaptation for the purposes of a soil-agricultural map. The colour scales were developed in the CIECAM (CAM - Colour Appearance Model) perceptual colour space independent from the devices reproducing colours, and from the observation conditions. Moreover, their relation to the CIE Lab colour space for specified, typical observation conditions was determined, as well as RGB values for the standard monitor adopted.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 24; 87-98
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Odwzorowanie przebiegu pulsacji metodami sztucznej inteligencji
    Representation of pulsation trajectory using artificial intelligence methods
    Autorzy:
    Juszka, H.
    Lis, S.
    Tomasik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287207.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    krowa
    dój maszynowy
    podciśnienie
    pulsacja
    logika rozmyta
    mechanical milking
    cow
    negative pressure
    pulsation
    fuzzy logic
    Opis:
    Przedstawiono metodykę odwzorowania przy wykorzystaniu logiki rozmytej, przebiegu pulsacji podciśnienia w komorze pulsacyjnej kubka udojowego. Symulację prowadzono w programie MATLAB-Simulink a jej wyniki przedstawiono na wykresach. Wyniki symulacji wskazały na możliwość zastosowania logiki rozmytej do odwzorowania przebiegu pulsacji podciśnienia.
    The paper presents the procedure employed to represent negative pressure pulsation progress in teat cup pulsation chamber using fuzzy logic. The simulation was carried out using the MATLAB- Simulink application, and its results were shown in diagrams. Simulation results indicated possibility to employ fuzzy logic for the purposes of representing negative pressure pulsation trajectory.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 9(107), 9(107); 131-137
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Skuteczność systemów zarządzania jakością przy wykorzystaniu rachunku zdań rozmytych
    Effectiveness of quality management systems using fuzzy sentences analysis
    Autorzy:
    Wolniak, R.
    Sułkowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/323545.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    system zarządzania jakością
    metody i narzędzia zarządzania jakością
    zarządzanie jakością
    branża obróbki metali
    techniki jakości
    instrumenty jakości
    logika rozmyta
    quality management system
    quality management methods and tools
    quality management
    metal processing industry
    quality techniques
    quality instruments
    fuzzy logic
    Opis:
    Artykuł koncentruje się na problematyce skuteczności systemów zarządzania jakością. Celem publikacji jest wykorzystanie rachunku zdań rozmytych do analizy porównawczej systemów zarządzania jakością dwóch organizacji z branży obróbki metali. Dwie organizacje do badań zostały wybrane na podstawie doboru celowego - ich szczegółowa charakterystyka jest przedstawiona w publikacji. Następnie stosując rachunek zdań rozmytych dokonano porównania badanych organizacji w zakresie założonych kryteriów. We wnioskach dokonano analizy różnic występujących w zakresie skuteczności badanych systemów zarządzania jakością.
    The article focuses on the issue of the effectiveness of quality management systems. The aim of the publication is to use the fuzzy-logic analysis for comparative analysis of quality management systems of two organizations from the metal processing industry. Two organizations for research were selected on the basis of purposeful selection - their detailed characteristics are presented in the publication. Then, using the fuzzy sentences analysis, a comparison of the surveyed organizations with regard to the assumed criteria was made. In the conclusions we analyzed the differences in the effectiveness of the quality management systems under examination.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 132; 654-674
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decision support based methods to facilitate 3D volumetric locking in a new peer to peer based spatial database system
    Autorzy:
    Vert, G.
    Morris, A.
    Heaton, J. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970482.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    baza danych
    logika rozmyta
    peer-to-peer
    database
    fuzzy logic
    Opis:
    Spatial databases present challenges to data management not found in typical RDBMS. Among these is the desire of users for highly distributed access to data. A new peer to peer database model is being developed that supports high distribution and concurrency of information access. Some aspects of the model are presented in this paper. However the new peer to peer model faces the critical problem of how to lock data as it becomes highly distributed. Conceptual methods borrowed from decision support and data mining are proposed to create a new type of locking model based on 3D volumetrics. The methods and mathematics proposed in this paper can become the basis for the implementation of a new type of peer to peer based spatial database system where spatial information flows to where it is needed on demand.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2006, 35, 1; 165-194
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting of the daily demand for natural gas in rural households using the methods of artificial intelligence. Part II. Forecasting using fuzzy logic
    Prognozowanie dobowego zapotrzebowania na gaz ziemny wiejskich gospodarstw domowych przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji. Cz. 2. Prognozowanie przy wykorzystaniu logiki rozmytej
    Autorzy:
    Małopolski, J.
    Trojanowska, M.
    Nęcka, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/335847.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    natural gas
    short-term forecasts
    fuzzy logic
    prognoza krótkookresowa
    logika rozmyta
    modele Takagi-Sugeno
    Opis:
    In this paper, two fuzzy Takagi-Sugeno models were built to describe daily gas consumption of rural households using the Gaussian and trapezoidal membership function. It was found that the predictive values of both models are similar and satis-factory (MAPE 5.3-5.5%) and slightly better than in the case of the model of neural network when the BFGS algorithm was used for training, as shown in the first section of the study.
    W pracy przedstawiono zbudowane dwa rozmyte modele typu Takagi-Sugeno opisujące dobowe zużycie gazu przez wiejskie gospodarstwa domowe, wykorzystując gaussowską i trapezoidalną funkcję przynależności. Stwierdzono, że wartość predykcyjna obydwu modeli jest podobna oraz zadowalająca (MAPE rzędu 5,3-5,5%) i nieznacznie lepsza od modelu neuronowe-go, gdy do uczenia sieci zastosowano algorytm BFGS, a który przedstawiono w części I opracowania.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2015, 60, 2; 65-67
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Segmentation and visualisation MR images of the human brain
    Autorzy:
    Denkowski, M.
    Chlebiej, M.
    Mikołajczak, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333556.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    metody segmentacji
    wizualizacja
    przetwarzanie obrazu rezonansu magnetycznego mózgu
    logika rozmyta
    powierzchnia
    interpretacja objętościowa
    segmentation methods
    visualization
    MR brain image processing
    thresholding
    fuzzy logic
    surface
    volumetric rendering
    Opis:
    Segmentation and visualisation of anatomical regions of the brain are fundamental problems in medical image analysis. In this paper, we present a fuzzy-logic segmentation system that is capable of segmenting magnetic resonance (MR) images of a human brain. The presented method consists of two main stages: histogram thresholding and pixel classification using a rule-based fuzzy logic inference. After the segmentation is complete, attributes of different tissue classes may be determined (e.g., volumes), or the classes may be visualised as spatial objects. The implemented system provides many advanced 3D imaging tools.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; MIP59-68
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji do wizyjnej analizy właściwości warstw wierzchnich
    The use of artificial intelligence methods for visual analysis of properties of surface layers
    Autorzy:
    Wójcicki, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/210181.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    analiza obrazów
    warstwa wierzchnia
    sztuczna inteligencja
    logika rozmyta
    image analysis
    surface layer
    artificial intelligence
    fuzzy logic
    Opis:
    W artykule zaprezentowano wybrany fragment realizowanych prac badawczych dotyczących możliwości automatycznego prognozowania właściwości materiałowych na podstawie analiz zdjęć cyfrowych. Przedstawiono oryginalny, holistyczny model prognozowania właściwości warstw wierzchnich oparty na wieloetapowym procesie obejmującym wybrane metody przetwarzania i analiz obrazów, inferencji z wykorzystaniem baz wiedzy apriorycznej i wielowartościowej logiki rozmytej, a także symulacji metodami elementów skończonych. Omówiono charakterystykę warstw wierzchnich oraz podstawowe technologie ich wytwarzania obejmujące: procesy mechaniczne, cieplne, cieplno-mechaniczne, cieplno-chemiczne, elektrochemiczne, fizyczne. Przedstawiono wykorzystane w opracowanym modelu metody klasyfikacji obrazów warstw wierzchnich. Opisano cele stosowania wybranych metod przetwarzania i analizy obrazów cyfrowych, w tym techniki: poprawy jakości obrazów, segmentacji, transformacji morfologicznych, rozpoznawania obrazów oraz symulacji zjawisk fizycznych w strukturach materiałowych.
    The article presents a selected area of research on the possibility of automatic prediction of material properties based on the analysis of digital images. Original, holistic model of forecasting properties of surface layers based on a multi-step process that includes the selected methods of processing and analysis of images, inference with the use of a priori knowledge bases and multi-valued fuzzy logic, and simulation with the use of finite element methods is presented. Surface layers characteristics and core technologies of their production processes such as mechanical, thermal, thermo-mechanical, thermo-chemical, electrochemical, physical are discussed. Developed methods used in the model for the classification of images of the surface layers are shown. The objectives of the use of selected methods of processing and analysis of digital images, including techniques for improving the quality of images, segmentation, morphological transformation, pattern recognition and simulation of physical phenomena in the structures of materials are described.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2014, 63, 4; 211-222
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Building intrusion detection systems based on the basis of methods of intellectual analysis of data
    Budowa systemów wykrywania ataków na podstawie metod inteligentnej analizy danych
    Autorzy:
    Tolіupa, S.
    Brailovskyi, M.
    Parkhomenko, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/952707.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    intrusion detection system
    attack
    fuzzy logic
    neural network
    system wykrywania włamań
    atak
    logika rozmyta
    sieć neuronowa
    Opis:
    Nowadays, with the rapid development of network technologies and with global informatization of society problems come to the fore ensuring a high level of information system security. With the increase in the number of computer security incidents, intrusion detection systems (IDS) started to be developed rapidly.Nowadays the intrusion detection systems usually represent software or hardware-software solutions, that automate the event control process, occurring in an information system or network, as well as independently analyze these events in search of signs of security problems. A modern approach to building intrusion detection systems is full of flaws and vulnerabilities, which allows, unfortunately, harmful influences successfully overcome information security systems. The application of methods for analyzing data makes it possible identification of previously unknown, non-trivial, practically useful and accessible interpretations of knowledge necessary for making decisions in various spheres of human activity. The combination of these methods along with an integrated decision support system makes it possible to build an effective system for detecting and counteracting attacks, which is confirmed by the results of imitation modeling.
    W chwili obecnej szybki rozwój technologii sieciowych i globalnej informatyzacji społeczeństwa uwypukla problemy związane z zapewnieniem wysokiego poziomu bezpieczeństwa systemów informacyjnych. Wraz ze wzrostem liczby incydentów komputerowych związanych z bezpieczeństwem nastąpił dynamiczny rozwój systemów wykrywania ataków. Obecnie systemy wykrywania włamań i ataków to zazwyczaj oprogramowanie lub sprzętowo-programowe rozwiązania automatyzujące proces monitorowania zdarzeń występujących w systemie informatycznym lub sieci, a także samodzielnie analizujące te zdarzenia w poszukiwaniu oznak problemów bezpieczeństwa. Nowoczesne podejście do budowy systemów wykrywania ataków na systemy informacyjne jest pełne wad i słabych punktów, które niestety pozwalają szkodliwym wpływom na skuteczne pokonanie systemów zabezpieczania informacji. Zastosowanie metod inteligentnej analizy danych pozwala wykryć w danych nieznane wcześniej, nietrywialne, praktycznie użyteczne i dostępne interpretacje wiedzy niezbędnej do podejmowania decyzji w różnych sferach ludzkiej działalności. Połączenie tych metod wraz ze zintegrowanym systemem wspomagania decyzji umożliwia zbudowanie skutecznego systemu wykrywania i przeciwdziałania atakom, co potwierdzają wyniki modelowania.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 4; 28-31
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane metody sztucznej inteligencji zaimplementowane w języku programowania C/C++
    Selected methods of artificial intelligence implemented in C/C++ programming language
    Autorzy:
    Mreła, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41206422.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    edukacja
    logika rozmyta
    systemy wnioskujące
    C++
    education
    fuzzy logic
    inference system
    Opis:
    Obecnie coraz częściej wykorzystuje się metody sztucznej inteligencji (AI) do budowania systemów ekspertowych, czy opartych na wiedzy. Jednakże, bardzo często podczas zajęć w szkole podstawowej i średniej podczas zajęć z programowania, lub ogólniej kształcenia myślenia komputacyjnego, uczniowie uczą się algorytmów rozwiązujących problemy w warunkach pewności. Wobec tego większość młodych ludzi nie ma okazji rozważania rozwiązań problemów w zakresie logiki rozmytej. Aby nauczyciele informatyki rozważali z uczniami metody sztucznej inteligencji, należy przygotować proste przykłady algorytmów AI. W artykule przedstawiono kilka prostych przykładów zbiorów i relacji rozmytych oraz prostego systemu wnioskującego zakodowanych w C++.
    Currently, artificial intelligence (AI) methods are increasingly used to build expert or knowledge-based systems. However, very often during elementary and high school classes while programming classes, or more general, computational thinking training, students learn algorithms that solve problems in conditions of certainty. Therefore, most young people have no opportunity to consider solutions to fuzzy logic problems. For IT teachers to discuss artificial intelligence methods with students, simple AI algorithms should be prepared. The article presents some simple examples of fuzzy sets and relations as well as a simple inference system coded in C++.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2019, 1; 11-13
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie wartości skutecznej sygnału emisji akustycznej oraz metod sztucznej inteligencji do oceny zużycia ściernicy
    Use of acoustic emission signal rms value and artificial intelligence methods for grinding wheel wear evaluation
    Autorzy:
    Sutowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156469.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    szlifowanie
    zużycie ściernicy
    emisja akustyczna
    wartość skuteczna
    sztuczna inteligencja
    logika rozmyta
    grinding
    grinding wheel wear
    acoustic emission (AE)
    root mean square
    artificial intelligence
    fuzzy logic
    Opis:
    W pracy przedstawiono propozycję oceny zużycia ściernic metodą pośrednią, opartą na analizie wartości skutecznej sygnału emisji akustycznej. Umiejętność podejmowania decyzji jest jednym z elementów wyróżniających inteligentne działanie, dlatego budowa systemu diagnostyki, który charakteryzowałby się takimi właściwościami wymaga użycia odpowiedniego narzędzia wykonawczego. Włączenie w układ monitorujący teorii zbiorów rozmytych, pozwoliło dokonać oszacowania stopnia stępienia czynnej powierzchni ściernicy i oceny jej okresu trwałości w trakcie procesu szlifowania.
    In the paper the indirect method of grinding wheel wear evaluation is presented. This method is based on analysis of the root-mean-square value of an acoustic emission signal (AE). Application of the acoustic emission signal as a measure of changes occurring in the grinding zone enables the indirect assessment of the process without its stopping. The ability to take a decision is one of the elements distinguishing intelligent activities. Design of a diagnostic system with such kind of abilities requires the use of an appropriate executive tool. The conditional attributes for an intelligent expert system were set basing on the analysis of the test results, and in particular on the grinding process output values. For individual attributes there were assumed appropriate limit values representing a sharp, average or strongly used grinding wheel not suitable for further work. As a criterion of wear there were assumed macro- and micro-changes in the active surface of the grinding wheel as well as the stress in te top layer of the workpiece. The methods of artificial intelligence were implemented in the system to ensure its correct operation. Fuzzy logic included in the monitoring system allowed estimating the degree of the grinding wheel active surface wear and its lifetime during flat surface grinding. The complete system of the grinding wheel wear control which takes into account the temporary cutting ability and the chosen quality criterion is just a conceptional solution. It is expected that this system can successfully be used for construction of monitoring units and control of machining process.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 4, 4; 255-258
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies