Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "fuzzy parameters" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Rozmyty opis złoża rud jako narzędzie wsparcia w jego rozpoznaniu eksploatacyjnym
A fuzzy description of the ore deposit as a support tool in its exploitation recognition
Autorzy:
Krzak, M.
Panajew, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/972412.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
rozpoznanie eksploatacyjne
parametry złoża
modelowanie rozmyte
operatory logiczne
operational deposit reconnaissance
deposit parameters
fuzzy modeling
logical operators
Opis:
Rozpoznanie eksploatacyjne złoża zmierza do takiej oceny jego parametrów, aby możliwe było prowadzenie bezpiecznej i opłacalnej produkcji. Poszczególne, istotne z punktu widzenia gospodarki złożem parametry, szacowane są na podstawie prowadzonych przez geologiczne służby kopalniane obserwacji. Te z kolei wiążą się zazwyczaj z poborem prób, wykonaniem odwiertów, analizami laboratoryjnymi itp. W artykule zaproponowano możliwości wykorzystania opisu rozmytego do oceny parametrów złoża. W charakterystyce rozmytej w miejsce konkretnej wielkości numerycznej pojawiło się nieprecyzyjne opisowe określenie. To podejście wykorzystane zostało do deskrypcji cech złoża (zawartości metali, miąższości, zasobności) poprzez przypisanie im konkretnych funkcji charakterystycznych, których rozkłady oparto na podstawowych wielkościach statystycznych. Funkcje charakterystyczne mogą być wykorzystane dla przygotowania strategii eksploatacji, dla dowolnych konfiguracji wymaganych parametrów złoża, wynikających z potrzeb zarządzania produkcją. Użyto w tym celu wybranych operatorów logicznych zbiorów rozmytych. W kolejnym podejściu do modelowania rozmytego wskazano na sposobność charakterystyki złoża w ujęciu subiektywnym, gdzie ocena parametrów złoża opiera się na zgrubnej, w pewien sposób uznaniowej obserwacji i ocenie. Taka konstrukcja modelu umożliwiała całościową ocenę złoża z punktu widzenia dowolnych parametrów. Poprzez implementację odpowiednich reguł wnioskowania uzyskano adekwatne płaszczyzny sterowania rozmytego, które również mogą być użyteczne w kontekście planowania wydobycia.
The operational mineral deposit reconnaissance tends to evaluate its parameters to conduct safe and profitable production. Particular deposit parameters, important from the point of mineral deposit management, are estimated on the basis of observations carried out by mining geological surveys. These observations usually involve sampling, drilling, laboratory analyses and others. 86 The use of fuzzy description to assess the parameters of the mineral deposit was proposed in the paper. In the fuzzy characteristics, an imprecise descriptive description appeared in place of a particular numerical quantity. This approach was used to description of the ore deposit features (metal content, volume, and metal yield) by assigning them specific characteristic functions, whose distributions were based on basic statistical quantities. Characteristic functions can be used to prepare operational strategies for any configuration of required deposit parameters resulting from the production management needs. For this purpose, selected logical operators of fuzzy sets were used. In the next approach to fuzzy modeling, an opportunity to characterize the deposit in a subjective approach was indicated, where the assessment of the deposit parameters is based on rough, in some way, discretionary observation and evaluation. Such model construction enabled the overall assessment of the deposit from the point of view of any parameters. Through the implementation of appropriate inference rules, adequate fuzzy control planes were obtained, which may also be useful in the context of operational mine strategy planning.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2018, 106; 85-99
2080-0819
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Qualitative description of metal ore deposits parameters based on selected fuzzy logic operators on the example of a KGHM Polish Copper S.A. copper-silver mine
Jakościowy opis parametrów złoża rud metali w oparciu o wybrane operatory logiczne zbiorów rozmytych na przykładzie kopalni rud miedziowo-srebrowych w KGHM „Polska Miedź” S.A.
Autorzy:
Krzak, Mariusz
Panajew, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219818.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
ruda miedzi
jakość złoża
zbiory rozmyte
operator logiczny
ore deposit parameters
mineral deposit management
fuzzy sets
logical operators
Opis:
The basis for a mineral deposit delimitation is a qualitative and quantitative assessment of deposit parameters, qualifying a deposit as an economically valuable object. A conventional approach to the mineral deposit recognition and a deposit detailed parameters qualification in the initial stages of develop-ment work in the KGHM were presented in the paper. The goals of such recognition were defined, which through a gradual detailed expansion, resulting from the information inflow, allows for the construction of a more complete decision-making model. The description of the deposit parameters proposed in the article in the context of fuzzy logic, enables a presentation of imprecise statements and data, which may be a complement to a traditional description. Selected non-adjustable and adjustable s-norm and t-norm operators were demonstrated. Operators effects were tested for selected ore quality parameters (copper content and deposit thickness) by constructing adequate membership functions. In a practical application, the use of chosen fuzzy logic operators is proposed for the assessment of the qualitative parameters of copper-silver ore in the exploitation blocks for one of the mines belonging to KGHM Polish Copper S.A. The considerations have been extended by including the possibility of using compensation operators.
Podstawą delimitowania złoża jest ocena parametrów jakościowych oraz ilościowych, kwalifikująca twór przyrodniczy jako obiekt o znaczeniu gospodarczym. W artykule przybliżono konwencjonalne podejście do rozpoznania serii złożowej i szczegółowych parametrów złoża, realizowane w kopalniach KGHM Polska Miedź S.A. w trakcie wykonywania tzw. robót przygotowawczych. Określono celowośćtakiego rozpoznania, które poprzez stopniowe uszczegółowianie, wynikające z napływu informacji, pozwala na konstrukcję bardziej kompletnego modelu decyzyjnego. Dopełnieniem tego tradycyjnego opisu może być zaproponowana w artykule deskrypcja parametrów złoża w ujęciu logiki rozmytej, umożliwiająca przedstawienie nieprecyzyjnych stwierdzeń i danych. Zademonstrowano wykorzystanie nastawialnych i nienastawialnych operatorów mnogościowych s-normy i t-normy a działanie operatorów przetestowano dla wybranych parametrów jakościowych rudy (zawartości miedzi oraz miąższości złoża) konstruując adekwatne funkcje przynależności. W praktycznym zastosowaniu przetestowano wybrane operatory logiki rozmytej do oceny parametrów jakościowych złoża rud miedziowo-srebrowych w blokach eksploatacyjnych dla jednej z kopalń KGHM Polska Miedź S.A. Rozważania poszerzono o możliwośćzastosowania operatorów kompensacyjnych.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2019, 64, 2; 261-277
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies