Temat: regression coefficient - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analysis of growth and increment in height of common oak (Quercus robur L.)
Analiza wzrostu i przyrostu wysokości dębu szypułkowego (Quercus robur L.)
Autorzy:: Kazmierczak, K.
Pazdrowski, W.
Manka, K.
Szymanski, M.
Nawrot, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/9717.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:: common oak
oak
Quercus robur
plant growth
growth curve
tree
increment curve
height
variation coefficient
correlation coefficient
linear regression
multiple regression
Źródło:: Colloquium Biometricum; 2008, 38
1896-7701
Pojawia się w:: Colloquium Biometricum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Badania zmian współczynnika filtracji w zależności od wskaźnika porowatości w gruntach słabonośnych
Investigation the changes of permeability coefficient depending on the void ratio in soft soil
Autorzy:: Jaromińska, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/390750.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: współczynnik filtracji
grunt słabonośny
regresja liniowa
permeability coefficient
organic soil
linear regression
Opis:: W artykule przedstawiono wyniki analizy prostej regresji liniowej współczynnika filtracji k i wskaźnika porowatości e gruntów organicznych. Analizie poddano 8 próbek gytii mineralno-organicznej pochodzących z okolic Olsztyna. Opisano metodykę badań i przeanalizowano zależność e – log k przy pięciu stopniach obciążenia. W wyniku przeprowadzonej analizy stwierdzono, że modele regresji liniowej budowane na bazie tylko statystycznie istotnych wyników badań pozwalają wyjaśnić ponad 75% zmienności log k. Wysokie wartości statystyki F potwierdzają istotność modelu liniowego. Wyniki badań wskazują, że procedura badania edometrycznego nie uwzględnia wielu czynników, które mają wpływ na właściwości filtracyjne gruntu. Identyfikacja korelacji pomiędzy współczynnikiem filtracji i wskaźnikiem porowatości ma kluczowe znaczenie w rozpoznaniu mechanizmu powiązań między tymi cechami.
This paper presents the results of analyses of the simple linear of regression permeability coefficient and void ratio in organic soils. Eight samples of gyttjas coming from the area of Olsztyn were analyzed. The research methodology was described and the e – log k relationship was tested under five loads variants. The linear regression models built on the basis of statistically significant results explained more than 75% variability log k, as it was found as a result of the performed analysis. The high values of F statistics affirm the significance of the linear model. The results indicate that oedometer test procedure does not include many factors contributing to soil permeability properties. The precise identification of the dependence of the filtration coefficient k on the void ratio e is critical in recognizing the mechanism of relationship between these characteristics.
Źródło:: Budownictwo i Architektura; 2016, 15, 3; 135-144
1899-0665
Pojawia się w:: Budownictwo i Architektura
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: UOGÓLNIONA MIARA DOPASOWANIA W MODELU LINIOWYM
GENERALIZED MEASURE OF FIT IN A LINEAR MODEL
Autorzy:: Zieliński, Wojciech
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/453632.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:: miara dopasowania
współczynnik determinacji
korelacja cząstkowa
analiza regresji
measure of fit
determination coefficient
partial correlation
linear regression
Opis:: W modelu regresji liniowej stosowane są dwie miary wpływu zmiennych niezależnych na zmienną zależną: współczynnik determinacji i współczynik korelacji cząstkowej. W pracy zaproponowane jest uogólnienie tych miar i skonstruowana jest miara wpływu grupy zmiennych niezależnych z wyłączeniem wpływu pozostałych zmiennych niezależnych.
In a model of linear regression two measures of fit are used: coefficient of determination and coefficient of partial correlation. A generalization of those measures is proposed and a measure of influence of a group of independent variables excluding an influence of remaining variables is constructed.
Źródło:: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2009, 10, 1; 286-292
2082-792X
Pojawia się w:: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "regression coefficient" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język