Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "linear model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Ensembling a linear regression model with an error mitigation component
    Autorzy:
    Nowosielski, A.
    Kowalski, P. A.
    Kulczycki, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/950759.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    ensemble model
    error mitigation
    regression model
    linear regression
    FPA
    RSS
    RSE
    model regresji
    regresja liniowa
    Opis:
    This paper presents a proposal of a model error mitigation technique based on the error distribution analysis of the original model and creatng the additional model that tempers the error impact in particular domain areas identified as the most sensitive. both models are then combined into single ensemble model. The idea is demonstrated on the trivial two-dimensional linear regression model.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 1; 40-43
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Econometric models - a method for examining factors of implementation of public-private partnership projects in selected European countries
    Modele ekonometryczne - metoda badania czynników realizacji projektów partnerstwa publiczno-prywatnego w wybranych krajach europejskich
    Autorzy:
    Rogowski, Andrzej
    Zagożdżon, Beata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2215600.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
    Tematy:
    econometric model
    linear regression
    non-linear regression
    public-private partnership PPP
    model ekonometryczny
    regresja liniowa
    regresja nieliniowa
    partnerstwo publiczno-prywatne PPP
    Opis:
    Modern science is based on the study of economic phenomena and tries to quantify them in a measurable way. Econometric models are used for this purpose. The objectof this research was to develop econometric models that show the strength of the influence of various factors on the implementation of public-private partnership (PPP) projects in the area of transport infrastructure in France, GB, Germany, the Netherlands and Belgium. The models express the dependence of the value and number of PPP contracts on the value of measurable PPP success factors. Projects with a value of at least €40 million were included. A linear model and seven models transformable to linear were used. Four groups of factors were considered as explanatory variables. Fourteen indicators were obtained. Principal components determined based on covariance and correlation matrices were also used. The best models for the number of PPP contracts are linear and hyperbolic I models. For the value of contracts - linear and hyperbolic I and logarithmic models. The best models were indicated taking into account the type of explanatory variables and regardless of the type of explanatory variables. Nine criteria were used to assess the quality of the models. Factors having a significant impact on the value and number of PPP models were identified from the best models. Factors having no significant influence were also indicated.
    Współczesna nauka opiera się na badaniu zjawisk ekonomicznych i stara się je kwantyfikować w sposób wymierny. Do tego celu wykorzystuje się modele ekonometryczne. Przedmiotem badań było opracowanie modeli ekonometrycznych, które pokazują siłę wpływu różnych czynników na realizację projektów partnerstwa publiczno-prywatnego (PPP) w obszarze infrastruktury transportowej w Francji, Wielkiej Brytanii, Niemczech, Holandii i Belgii. Modele te wyrażają zależność wartości i liczby kontraktów PPP od wartości mierzalnych czynników sukcesu PPP. Uwzględniano projekty o wartości co najmniej 40 mln euro. Zastosowano model liniowy oraz siedem modeli przekształcalnych do liniowego. Jako zmienne objaśniające uwzględniono cztery grupy czynników. Uzyskano czternaście wskaźników. Wykorzystano również składowe główne wyznaczane w oparciu o macierze kowariancji i korelacji. Najlepszymi modelami dla liczby umów PPP są modele liniowe i hiperboliczne I. Dla wartości umów - modele liniowe i hiperboliczne I i logarytmiczne. Wskazano modele najlepsze z uwzględnieniem typu zmiennych objaśniających i bez względu na typ zmiennych objaśniających. Do oceny jakości modeli wykorzystano dziewięć kryteriów. Na podstawie modeli najlepszych wskazano czynniki mające istotny wpływ na wartość i liczbę modeli PPP. Wskazano również czynniki nie mające istotnego wpływu.
    Źródło:
    Journal of Civil Engineering and Transport; 2022, 4, 3; 25--55
    2658-1698
    2658-2120
    Pojawia się w:
    Journal of Civil Engineering and Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of bayesian and other approaches to the estimation of fatigue crack growth rate from 2D textural features
    Autorzy:
    Mojzeš, M.
    Kukal, J.
    Lauschmann, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/279255.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    quantitative fractography
    optimization
    heuristic
    linear regression
    sub-model selection
    Opis:
    The fatigue crack growth rate can be explained using features of the surface of a structure. Among other methods, linear regression can be used to explain crack growth velocity. Nonlinear transformations of fracture surface texture features may be useful as explanatory variables. Nonetheless, the number of derived explanatory variables increases very quickly, and it is very important to select only few of the best performing ones and prevent overfitting at the same time. To perform selection of the explanatory variables, it is necessary to assess quality of the given sub-model. We use fractographic data to study performance of different information criteria and statistical tests as means of the sub-model quality measurement. Furthermore, to address overfitting, we provide recommendations based on a cross-validation analysis. Among other conclusions, we suggest the Bayesian Information Criterion, which favours sub-models fitting the data considerably well and does not lose the capability to generalize at the same time.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2017, 55, 4; 1269-1278
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Impact assessment of short-term management measures on travel demand
    Autorzy:
    D'Cruz, Jinit J.M.
    Alex, Anu P.
    Manju, V. S.
    Peter, Leema
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/223500.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    public transportation
    travel demand management
    four stage model
    linear regression
    modal shift
    multinomial logit model
    transport publiczny
    zarządzanie podróżą
    przesunięcie modalne
    Opis:
    Travel Demand Management (TDM) can be considered as the most viable option to manage the increasing traffic demand by controlling excessive usage of personalized vehicles. TDM provides expanded options to manage existing travel demand by redistributing the demand rather than increasing the supply. To analyze the impact of TDM measures, the existing travel demand of the area should be identified. In order to get quantitative information on the travel demand and the performance of different alternatives or choices of the available transportation system, travel demand model has to be developed. This concept is more useful in developing countries like India, which have limited resources and increasing demands. Transport related issues such as congestion, low service levels and lack of efficient public transportation compels commuters to shift their travel modes to private transport, resulting in unbalanced modal splits. The present study explores the potential to implement travel demand management measures at Kazhakoottam, an IT business hub cum residential area of Thiruvananthapuram city, a medium sized city in India. Travel demand growth at Kazhakoottam is a matter of concern because the traffic is highly concentrated in this area and facility expansion costs are pretty high. A sequential four-stage travel demand model was developed based on a total of 1416 individual household questionnaire responses using the macro simulation software CUBE. Trip generation models were developed using linear regression and mode split was modelled as multinomial logit model in SPSS. The base year traffic flows were estimated and validated with field data. The developed model was then used for improving the road network conditions by suggesting short-term TDM measures. Three TDM scenarios viz; integrating public transit system with feeder mode, carpooling and reducing the distance of bus stops from zone centroids were analysed. The results indicated an increase in public transit ridership and considerable modal shift from private to public/shared transit.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2020, 53, 1; 37-52
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Szacunki kwartalnego PKB w polskich województwach
    Quarterly Estimates of Regional GDP in Poland
    Autorzy:
    Pipień, Mateusz
    Roszkowska, Sylwia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/574142.pdf
    Data publikacji:
    2015-10-31
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    dezagregacja obserwowanych kategorii makroekonomicznych
    klasyczny model regresji liniowej
    niepewność estymacji
    regionalny PKB
    regional GDP
    temporal and spatial disaggregation
    linear regression
    estimation uncertainty
    Opis:
    The paper uses a linear regression model to examine the temporal and spatial disaggregation of Poland’s gross domestic product. The authors develop an approach based on estimating the structural parameters of linear regression in which annual regional GDP and its growth rate are used as dependent variables and annual national GDP and its changes play the role of explanatory variables. Pipień and Roszkowska estimate quarterly regional GDP and its changes as functions of the regression parameters. They compare alternative approaches with respect to the level of statistical uncertainty associated with the estimates. The sample covers the 1995-2012 period and the results obtained offer precise estimates of the rate of change in regional GDP, the authors say. Their research shows that regional differences in GDP growth are relatively small.
    Celem artykułu jest scharakteryzowanie zastosowania modelu regresji liniowej w problemie czasowej i przestrzennej dezagregacji PKB polskiej gospodarki. W opisywanym podejściu przedmiotem estymacji są parametry strukturalne regresji liniowej, w której roczne PKB województw lub jego tempo zmian stanowią zmienną objaśnianą, zaś roczne PKB krajowe lub jego tempo zmian odgrywa rolę zmiennej objaśniającej. Proponuje się, aby kwartalne PKB i jego zmiany szacować dla poszczególnych województw jako funkcje parametrów regresji. Proponowane alternatywne podejścia poddano ocenie ze względu na poziom niepewności statystycznej związanej z estymacją oraz ze względu na poziom przestrzennego zróżnicowania oszacowanych wartości. W artykule przedstawiono wyniki szacunków PKB i jego zmian w województwach w okresie 1995–2012, otrzymane na podstawie zaproponowanej dwustopniowej procedury. Uzyskane wyniki szacunków poziomów PKB charakteryzują się dużą precyzją oszacowań, ale regionalne zróżnicowanie stóp wzrostu PKB otrzymanych na podstawie tego podejścia jest niewielkie. Z kolei wykorzystanie w regresji wartości tempa zmian PKB powodowało większe zróżnicowanie stóp wzrostu PKB według województw, ale błędy szacunków były większe.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2015, 279, 5; 145-169
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the construction of the common optimal market index in the Sharpe model
    Autorzy:
    Kuryłek, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205979.pdf
    Data publikacji:
    1999
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    regresja liniowa
    zastosowanie teorii systemów w ekonomii
    investment
    linear regression
    loss function
    market index
    maximal eigenvalue
    portfolio analysis
    principal components
    rates of return
    Sharpe model
    stock markets
    Opis:
    The purpose of this paper is to determine one factor which represents the whole market behavior on the basis of the rates of return of all equities traded oo this market. In the seminaal Sharpe model the factor is an exogenous varialble which is not determined by the model itself. This paper extends Sharpe's idea, as it assumes that the factor is a linear combination of all the rates of return of all traded equities. To determine this coefiicients of this linear combination we minimize the loss function which expresses the weighted mean square deviation of all rates of return from their predictions, having given the linear combination form of the market index. It is found that the vector of linear coeffcients has to be a nonzero eigenvector associated with the maximal eigenvalue of the appropriately transformed and estimated covariance matrix. The optimal market index for the Warsaw Stock Exchange was compared with the standard index. It occurs that there is only a very small difference between the standard index of this market and the optimal index.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 1999, 28, 4; 779-787
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies