Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "lignite quality" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
Pozycja węgla brunatnego ze złoża Dęby Szlacheckie w klasyfikacjach międzynarodowych
Location of the lignite from the Dęby Szlacheckie deposit in the international classifications
Autorzy:
Pawelec, S.
Bielowicz, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2061697.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
węgiel brunatny
jakość węgla
klasyfikacje węgla
Dęby Szlacheckie
KWB Konin
lignite
lignite quality
lignite codification
Konin Lignite Mine
Opis:
Złoże Dęby Szlacheckie jest jednym z perspektywicznych złóż węgla brunatnego w Polsce. Jest ono zlokalizowane na granicy wału kujawsko-pomorskiego i niecki łódzkiej. Jest to złoże rozpoznane w kategorii C1, którego zasoby bilansowe wynoszą 103 171 tys. Mg. Serię produktywną tworzy jeden I środkowopolski pokład węgla brunatnego o miąższości od 2,9 do 14,0 m, wieku środkowomioceńskiego. Celem prezentowanej pracy jest scharakteryzowanie podstawowych parametrów technologicznych węgla brunatnego oraz zaklasyfikowanie go według obowiązujących obecnie norm. Węgiel ze złoża Dęby Szlacheckie wykazał dobrą jakość technologiczną. Zawiera średnio 54,0% wag. wilgoci w stanie roboczym, 24,3% wag. popiołu w stanie suchym oraz 1,04% wag. siarki w stanie suchym, przy wartości opałowej 7612 kJ/kg. Zbieżność parametrów jakościowych węgla ze złoża Dęby Szlacheckie do węgli występujących w innych aktualnie eksploatowanych złożach KWB Konin daje możliwość przedłużenia działalności elektrociepłowni Konin lub Pątnów. Według klasyfikacji International Classification of In-Seam Coal badany węgiel to Humic low-rank C (orto-lignite). Na podstawie Low Rank Coal Utilization – International Codification System badany węgiel według wartości średnich ma zapis kodowy Humic low-rank C (orto-lignite) 08 71 24 10. W klasyfikacji PN-ISO 11760:2007 badany węgiel scharakteryzowano jako lignit/węgiel brunatny C (niski stopień uwęglenia) umiarkowanie wysokowitrynowy, umiarkowanie wysokopopiołowy.
The Dęby Szlacheckie lignite deposit is one of the prospective deposits of Poland. It is located between the Pomeranian Trough and Łódź Basin. The abovementioned deposit is classified to the C1 category of exploration, while its balance resources amount to 103,171 thousand Mg. Productive series is composed of one lignite seam with a thickness ranging from 2.9 to 14.0 metres. It is the 1st Mid-Polish lignite seam of Middle Miocene age. The aim of the present paper is to characterize the basic technological parameters of lignite and classify them according to the current standards. Lignite from the Dęby Szlacheckie deposit is of good technological quality. It is characterized by the average moisture content of 54.0% by weight, average ash content on a dry basis amounting to 24.3% by weight, average sulphur content (dry basis) of 1.04%, and the net calorific value amounting to 7,612 kJ/kg. Both lignite from the Dęby Szlacheckie deposit and the other currently exploited deposits of the KWB Konin lignite have similar quality parameters, which offers the possibility of continued operation of the Konin and Pątnów combined heat and power plants. According to the International Classification of In-Seam Coals, the tested coal can be classified as humic low-rank C (ortho-lignite). On the basis of the Low Rank Coal Utilization – International Codification System, the international code – based on average values – of the examined coal is: humic low-rank C (Ortho-lignite) 08 71 24 10. According to the PN-ISO 11760:2007 Classification of Coals, the tested coal is classified as moderately high-vitrain, moderately high-ash lignite/low rank C.
Źródło:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2016, 466; 233--244
0867-6143
Pojawia się w:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Economic evaluation of Bursa-Orhaneli Lignite coalfield
Autorzy:
Inaner, H.
Nakoman, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1204928.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
lignite
reserves
coal quality
Bursa-Orhaneli coalfield
Turkey
Opis:
Bursa-Orhaneli lignite coalfield is located in the North-West of Turkey. This coalfield has three sectors: Burmu, Çivili, and Sagirlar, having similar stratigraphic sequences in the northwest of Bursa Province. The mined coal seam is Miocene of age, and its thickness varies between 1.10-14.50 m. The pre-Neogene rocks in the area are made up of Palaeozoic aged metamorphic schists and marbles, and Upper Cretaceous aged ophiolites. The Neogene formations of detrital rocks with basal conglomerates, coal bearing marl and tuffites are found at the base, and volcanic basalt tuffs and andesite lava flows, at the top. The post-Neogene sediments are Pleistocene aged gravels and Holocene alluvium.The deposit has been worked as an open-pit mine in the Burmu and Sagirlar sectors and is going to be worked by underground mining methods in the near future. The chemical analysis have shown that the percentage of water is 22.66-27.30%, ash 24.57-44.39%, volatile matter 18.52-29.44%, fixed carbon 23.87-29.52%, and total sulphur 1.84-2.64% in the original coal, and its calorific value is 2010-3032 kcal/kg, whereas the air dried coal is composed of 5.51-10.41% water, 26.99-54.18% ash, 21.83-35.49% volatile matter, 28.10-36.03% fixed carbon, and 2.42-3.06% total sulphur, with calorific value of 2483-3938 kcal/kg. The proven and workable lignite reserves are 60,877,079 and 47,308,406 tonnes respectively. Stripping and production operations are made by a dragline, excavators and trucks. Mined coal is used both in domestic heating and the Orhaneli thermic power plant, which has a capacity of 1x210 MW.
Źródło:
Polish Geological Institute Special Papers; 2002, 7; 103-108
1507-9791
Pojawia się w:
Polish Geological Institute Special Papers
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Economic parameters and quality assessment of lignite from the Szczerców deposit (central Poland)
Autorzy:
Pawelec, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/184575.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
Miocene of Poland
lignite
Szczerców lignite deposit
geological criteria
technological criteria
quality assessment
economic assessment
Opis:
Bełchatow Lignite Mine is the largest producer of lignite in Poland with estimated coal reserves of 700 million tons. The mine excavates two lignite deposits Bełchatow and Szczercow. The Szczercow lignite deposit occupies the western part of the Kleszczow trough, located in the Polish Lowlands. The main part of the lithostratigraphic profile of the Szczercow lignite deposit is a multilayer coal complex, whose thickness varies from 1 to 180 m, with the overburden ratio of 2.84:1. The average thickness of the balance lignite amounts to 40 m. The carbonaceous coefficient of the coal complex in the predominant part of the deposit is over 70%, but locally reaches even up to 100%. Lignite from the Szczercow deposit is of an average technological quality. It typically contains 51.7% of total moisture, 23.6% of ash on dry basis, 3.36% total sulphur recalculated to dry basis, and a net calorific value of 7.33 MJ/kg. Random reflectance (R0) is 0.27% with huminite group macerals averaging at 85%. According to the International Classification of In-Seam Coals and Low Rank Coal Utlization, the technological code of the lignite from the Szczercow deposit is: humic low-rank C (orto-lignite) 19 51 23 33. Similarities between the quality parameters of lignite from the Szczercow and Bełchatow deposits will allow it to be burned in the Bełchatow lignite-fired power plant and may give a chance to extend its activity after the completion of lignite mining from the Bełchatow deposit.
Źródło:
Geology, Geophysics and Environment; 2016, 42, 4; 459-474
2299-8004
2353-0790
Pojawia się w:
Geology, Geophysics and Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of lignite mine waters from deep seated drainage on water quality of the Notec River
Wpływ wód kopalnianych z odwodnienia głębinowego odkrywki węgla brunatnego na jakość wód Noteci
Autorzy:
Staniszewski, R.
Diatta, J.B.
Andrzejewska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14088.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie / Polskie Towarzystwo Magnezologiczne im. Prof. Juliana Aleksandrowicza
Tematy:
mine water
lignite
water quality
fresh water
Notec River
Opis:
Open-pit lignite mines affect many compartments of the environment. Surface mines cause changes in the catchment basin, re-shaping the land relief, modifying soil properties and depressing lake water levels as well as the groundwater table. Although the environmental concerns raised by this type of mines have been widely surveyed, we lack sufficient information provided by research reports on regarding the influence of lignite mines there on surface water bodies. In general, there are two types of mine waters from brown coal mining: runoff from the surface and water percolating from deep seated drainage. This paper discusses the impact of lignite mine waters from a deep seated drainage system in the Lubstów Mine on the quality of water in a lowland river. Lignite had been excavated in Lubstów until 2009, and untreated mine waters had been discharged to the Noteć River. The aim of the study was to assess possible changes of the river water quality after the long-term contamination with mine waters. For the assessment, three sites were selected (one above and two below the mine water inflow) for water sampling in order to perform chemical analyses according to standard methods (spectrophotometry, atomic absorption spectroscopy). Properties of mine waters, such as pH, conductivity, phosphorus, nitrates, sulphates, alkalinity and heavy metals, were analysed in samples taken directly from the canal which carried discharged mine waters to the Noteć River. The results showed that lignite mine waters from deep seated drainage generally caused minor changes in river water quality, except alkalinity, in which the water quality below the discharge point (site B) was significantly worse than at the upper site (A). Chemically, site C was similar to site A.
Odkrywki węgla brunatnego oddziałują na wiele aspektów środowiska. Kopalnie odkrywkowe wpływają na zmiany zachodzące w zlewni, w tym na strukturę krajobrazu, zmiany w otaczających odkrywkę glebach, obniżanie lustra wód jeziornych oraz gruntowych. Zagadnienia te były wielokrotnie badane, jednak w przypadku oceny wpływu wód kopalnianych na jakość wód rzecznych zakres tych prac nie był szeroki i trudno znaleźć większą liczbę znaczących pozycji literaturowych. Zasadniczo wyróżniane są 2 typy wód kopalnianych z odkrywek węgla brunatnego: wody z odwodnienia powierzchniowego oraz wgłębnego. W pracy zaprezentowano wyniki badań nad wpływem wód kopalnianych z odwodnienia wgłębnego odkrywki węgla brunatnego Lubstów na wartości wskaźników jakości wód rzeki Noteci. Pozyskiwanie węgla z odkrywki Lubstów trwało do 2009 r., a badane wody kopalniane zgodnie z wymogami środowiskowymi odprowadzano do rzeki bez oczyszczania. Celem badań było określenie możliwych zmian jakości wody po kilku latach zrzutu. Wskaźniki jakości wody analizowano na 3 stanowiskach (1 powyżej zrzutu – stanowisko A, 2 poniżej zrzutu – B i C), stosując standardowe metody (spektrofotmetrię, absorpcyjną spektrometrię atomową). Wody kopalniane oceniano na podstawie prób pobranych bezpośrednio z kanału zrzutowego. Określono większość istotnych wskaźników jakości wody, takich jak odczyn pH, przewodność elektrolityczna, stężenia fosforu, azotu azotanowego, siarczanów, metali ciężkich, alkaliczność itp. Wykazano nieznaczny wpływ wód kopalnianych z odwodnienia wgłębnego na jakość wód Noteci. Jedynie w przypadku alkaliczności zaobserwowano istotną zmianę bezpośrednio poniżej zrzutu z odkrywki (stanowisko B). W punkcie oddalonym o 1 km od zrzutu wód kopalnianych (stanowisko C) jakość wód była zbliżona do jakości wody w punkcie badawczym powyżej zrzutu (stanowisko A).
Źródło:
Journal of Elementology; 2014, 19, 3
1644-2296
Pojawia się w:
Journal of Elementology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geostatystyczna analiza parametrów złoża węgla brunatnego w funkcji postępów projektowanej eksploatacji
Geostatistical analysis of lignite deposit parameters in the function of the operation progress
Autorzy:
Wasilewska-Błaszczyk, M.
Naworyta, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216460.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
węgiel brunatny
geostatystyka
sterowanie jakością
lignite
geostatistics
quality control
Opis:
Przedmiotem badań była analiza jakości kopaliny w planowanym do zagospodarowania złożu węgla brunatnego Gubin. Analizy i ich wyniki odnoszące się do długoterminowego planowania eksploatacji mają istotne znaczenie dla określenia parametrów technologicznych elektrowni, w której będzie produkowana energia na bazie węgla brunatnego ze złoża Gubin. Oszacowanie średniej miąższości pokładów (M) i wartości opałowej węgla (Qir) wykonano dla obszarów złoża w granicach pięcioletnich postępów eksploatacji dla dwóch planowanych do eksploatacji pokładów węgla II i IV. Szacowanie średnich wartości parametrów i prognozę błędów tych oszacowań wykonano z wykorzystaniem metody krigingu poligonowego, opartej na założeniach krigingu zwyczajnego w odmianie blokowej. Oszacowana w pięcioletnich okresach eksploatacji średnia miąższość pokładu II przyjmuje wartości od 9,5 do 13,8 m, natomiast pokładu IV od 5,6 do 15,6 m. Zakres średnich wartości opałowych węgla w granicach projektowanych pięcioletnich postępów eksploatacji w obu pokładach jest zbliżony i przyjmuje wartości: w pokładzie II od 8,5 do 9,7 MJ/kg, w pokładzie IV od 8,1 do 10,4 MJ/kg. Parametry w obydwu pokładach naprzemiennie przyjmują średnie wartości maksymalne i minimalne. W pięcioletnich okresach eksploatacji, w których w pokładzie II obserwuje się niską wartość opałową węgla, w pokładzie IV przeciwnie, występują wartości wysokie. Dzięki temu zjawisku możliwe jest utrzymanie wartości opałowej złoża na określonym poziomie poprzez odpowiednie mieszanie węgla dostarczanego z obydwu pokładów. Korzystny efekt równoległej eksploatacji obydwu pokładów ilustrują przedstawione na wykresach wypadkowe wielkości miąższości pokładów II i IV oraz wartości opałowych węgla. [...]
The subject of this paper is an analysis of the lignite quality parameters in the Gubin lignite deposit. Analyses relate to long-term operation plan. Results of analyses are important for determining the technological parameters of the power plant, which will produce energy basing on the Gubin lignite deposit. The average value of lignite parameters has been estimated for areas within the planned five-year progress of the operation. Analyses were performed for two lignite beds – II and IV, which has been designed for parallel exploitation. The estimation of the parameters average values together with the estimation errors has been calculated using the polynomial kriging method, based on the assumptions of ordinary kriging in a variation of the block kriging. The estimated five-year operating periods in the average thickness of the seam II takes values from 9.5 to 13.8 m; in case of the seam IV – from 5.6 to 15.6 m. Ranges of calorific values estimated in five-year periods in the both seams are similar, and takes values in the seam II of 8.5 to 9.7 MJ/kg; in the seam IV from 8.1 to 10.4 MJ/kg. The parameters of both deposit seams take the average maximum and minimum values alternately. In periods, in which the lignite of the seam II has a low calorific value in the seam IV on the contrary values are high. Thus random phenomenon is possible to maintain the calorific value at the certain level mixing the lignite supplied from the both exploited seams. The total calorific value illustrate the beneficial effect resulting from parallel operation of seams II and IV. [...]
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2015, 31, 3; 77-91
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena dokładności prognozowania jakości strugi surowca na przykładzie wieloodkrywkowej kopalni węgla brunatnego
Assessment of the accuracy of forecasting quality of the raw material stream on the example of a multi open pit lignite mine
Autorzy:
Naworyta, W.
Jagodziński, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/166877.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
węgiel brunatny
parametry węgla
sterowanie jakością surowca
zmienność parametrów
lignite
lignite parameters
quality control of raw materials
volatility of parameters
Opis:
W artykule poddano ocenie dokładność prognozowania parametrów jakościowych węgla brunatnego w oparciu o wyniki rozpoznania eksploatacyjnego złóż. Porównano wyniki badań parametrów węgla w złożu z pomiarami dostaw węgla w elektrowni. Przedmiotem analiz były średniomiesięczne wartości parametrów – wartość opałowa Qir , kJ/kg, popielność Ar, %, zawartość siarki całkowitej Str, % oraz zawartość piasku Pr, % w węglu w stanie surowym, eksploatowanym w czterech odkrywkach KWB Konin w latach 2008÷2010. Zbadano czy obserwowana zmienność parametrów w złożu oraz struktura tej zmienności identyfikowana metodą semiwariogramów ma wpływ na dokładność prognozowania. Mimo dużych wahań wartości parametrów węgla w poszczególnych złożach, w procesie urabiania, transportu i homogenizacji ulegają one znacznemu uśrednieniu. Różnice pomiędzy skrajnymi wartościami parametrów w dostawach do elektrowni są o około 50% mniejsze niż wynikałoby to z prognoz opartych na badaniach złożowych. Wartości parametrów węgla w dostawach do elektrowni są na ogół wyższe niż wynikające z prognoz opartych na analizach złożowych, co prawdopodobnie jest efektem selektywnej eksploatacji złóż oraz częściowego osuszenia węgla. Najbardziej dokładne prognozy odnoszą się do wartości opałowej Qir i zawartości siarki wwęglu Str, a najmniej do zawartości piasku w węglu Pr, co ma związek z naturalną zmiennością tych parametrów obserwowaną w warunkach złożowych.
The accuracy of forecasting the coal quality parameters has been assessed in this paper. The results of deposit exploration have been compared to the measurement results carried out on the supplied coal in the power plant. The subject of the analysis included the average monthly values of the parameters - calorific value Qir [kJ/kg], ash content Ar [%] total sulfur content Str [%] and the sand content Pr [%] in the raw lignite, mined in four open pits of the Lignite Mine Konin during 22 months in years 2008-2010. The impact of natural parameters variability and the variability structure on the prediction accuracy has been evaluated. The results of analyses indicate that, despite fluctuations of the parameters in the single lignite deposit, the mining process, transport and homogenization considerably reduced the fluctuations of lignite parameters. The differences between extreme values of the parameters in deliveries to the power plants are approx. 50% smaller than it would result from the forecast based on measurements conducted directly in the deposit. The values of parameters in the lignite delivered to the power plants are generally higher than those resulting from forecasts based on the deposit analysis, which probably is a result of the partial drying of lignite. The most accurate forecasts relate to the calorific value Qir and sulfur content Str, and the least accurate to the sand content in lignite Pr, which is associated with natural variability of these parameters observed in deposits.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2015, 71, 9; 20-29
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza możliwości sterowania jakością strugi urobku na etapie planowania operacyjnego na przykładzie jednego ze złóż węgla brunatnego
Analysis of the possibility of lignite stream quality control at the stage of operational planning using an example lignite deposit
Autorzy:
Naworyta, W.
Sypniowski, Sz.
Benndorf, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952485.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
sterowanie jakością
planowanie operacyjne
węgiel brunatny
symulacja geostatystyczna
quality control
operational planning
lignite
geostatistical simulation
Opis:
Na przykładzie wybranej części jednego ze złóż węgla brunatnego poddano pod dyskusję problem sterowania jakością strugi wydobywanego węgla na etapie planowania operacyjnego. Do analiz wybrano jeden parametr jakościowy złoża - wartość opałową węgla w stanie surowym Qr. Na podstawie rozpoznania eksploatacyjnego wykonano modele zmienności przestrzennej wartości opałowej. Modele wykonano dwiema metodami geostatystycznymi - metodą krigingu zwyczajnego w odmianie blokowej oraz metodą sekwencyjnej symulacji warunkowej Gaussa. Modelowanie wykonano w blokach o rozmiarach odpowiadających wielkości wydobycia dobowego. Wykazano wady i zalety zastosowanych metod modelowania oraz ich przydatność dla sterowania jakością surowca. Opierając się na kierunkach wybierania kolejnych bloków eksploatacyjnych przeanalizowano zmiany wartości opałowej w półrocznym okresie eksploatacji złoża. Na podstawie symulacji warunkowej przedstawiono mapy prawdopodobieństwa przekroczenia założonych górnych i dolnych wartości progowych wartości opałowej. W podsumowaniu zaproponowano metodę łagodzenia cyklicznych zmian wartości opałowej w celu jej uśrednienia na etapie eksploatacji złoża.
Using the example of a selected part of one lignite deposit, this study analyzes the problem of quality control of the mined lignite stream at the stage of operational planning. A single quality parameter of the deposit was selected for analysis - the calorific value of raw lignite Qr. Based on the drill holes from the exploitation phase, models of spatial variability for this parameter were created. The models were built using two geostatistical methods - ordinary block kriging and sequential Gauss conditional simulation. The modeling was done in blocks which correspond with the size of daily production. Advantages and disadvantages of the modeling methods were outlined together with their suitability for use in controlling raw material quality. Based on the direction of mining of particular exploitation blocks, the variability of the calorific value over a 6-month period was analyzed. The conditional simulation allowed for the creation of maps of the probability of exceeding certain upper and lower thresholds of the calorific value. The summary of the article proposes a method of mitigating the cyclical changes in the calorific value. The concept is to blend lignite of different quality in order to obtain a relatively stable value.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2013, 16, 3; 233-245
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O problemie sterowania jakością strugi urobku w kopalniach węgla brunatnego w kontekście właściwego rozpoznania parametrów jakościowych złoża
About the problem of lignite stream quality control in the context of proper identification of deposit’s quality parameters
Autorzy:
Noworyta, W.
Sypniowski, Sz.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/169481.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:
węgiel brunatny
modelowanie złoża
sterowanie jakością
strumień urobku
lignite
deposit modelling
output stream
quality control
Opis:
Artykuł dotyczy problemu sterowania jakością strumienia urobku w kopalniach węgla brunatnego. Przedstawiono ideę systemu sterowania i jego etapy. Omówiono zróżnicowanie oraz możliwości zarządzania jakością węgla w polskich kompleksach górniczo-energetycznych opartych na węglu brunatnym. Przedstawiono ograniczenia geologiczne i górnicze dla tego procesu. Zwrócono uwagę na właściwe rozpoznanie zmienności parametrów złoża jako podstawę dla systemu zarządzania jakością strumienia urobku. Dla zilustrowania problemu, na podstawie jednego ze złóż, przedstawiono analizę przydatności danych z dokumentacji geologicznej do długoterminowego planowania eksploatacji. Na potrzeby analiz wykonano modele blokowe wartości opałowej węgla Q [kJ/kg] z wykorzystaniem metody krigingu oraz symulacji geostatystycznej. Wykonane prognozy średniej wartości opałowej dla czterdziestu jednomiesięcznych etapów eksploatacji porównano z prognozą wykonaną na podstawie rozpoznania eksploatacyjnego wykonywanego na bieżąco w miarę postępów frontów nadkładowych. Stwierdzono znaczące rozbieżności pomiędzy prognozowanymi wielkościami na podstawie dwóch rodzajów danych źródłowych. Wykazano, że planowanie długoterminowe w oparciu o dokumentację geologiczną obarczone jest dużym stopniem niepewności. Prognozy jakości wymagają uściślania na etapie planowania średnio- i krótkoterminowego.
The article concerns the problem of output stream quality control in lignite mines. The idea of a quality control system and its stages have been presented. The variability and the possibilities for managing quality of the winning in Polish mining and energy complexes basing on lignite have been discussed. Geological and mining constraints for this process have been presented. Particular attention has been paid to proper identification of variability of deposit’s parameters as a basis for the system of output stream quality control. In order to depict the problem, an analysis of usefulness of data from the geological documentation for long-term mine planning has been conducted for a lignite deposit. Block models of calorific value Q [kJ/kg] prepared with the use of kriging method and geostatistical simulation have been prepared for the purposes of the analysis. The conducted prognoses of average calorific value for forty monthly periods of mining were compared with the prognosis created on the basis of mining exploration conducted simultaneously with gradual advance of overburden faces. Significant discrepancies between the predicted values have been found in both sources of data. It has been indicated that the long-term planning basing on the geological documentation is burdened with large degree of uncertainty. The prognoses of quality require verification during the middle- and short-term planning stage.
Źródło:
Górnictwo Odkrywkowe; 2013, 54, 2; 58-65
0043-2075
Pojawia się w:
Górnictwo Odkrywkowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badania jakości węgla według wymagań Unii Europejskiej na przykładzie złoża węgla brunatnego „Bełchatów”
The coal quality testing as required by the European Union for example the “Bełchatów” lignite deposit
Autorzy:
Hycnar, E.
Ratajczak, T.
Jończyk, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/371881.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
węgiel brunatny
złoże Bełchatów
badania jakości węgla
pierwiastki toksyczne w węglu
lignite
Bełchatów deposit
coal quality testing
Opis:
Energetyczne przetwórstwo węgla związane jest z emisja do atmosfery wielu związków mających negatywny wpływ na środowisko. W celu ograniczenia emisji konieczne jest prowadzenie systematycznych badań jakości węgla. Tego typu analizy, poza oznaczaniem standardowych parmetrów fizykochemicznych węgla powinny objąć również badania zawartości Cd, Pb i Hg, pierwistaków szczególne uciążliwych dla środowiska.
The energy coal processing is associated with the emissions into the atmosphere of many compounds having a negative impact on the environment. In order to reduce the emissions, it is necessary to conducting systematic research of coal quality. The research, in addition to the standard determination of coal physicochemical parameters should be cover also study the contents of Cd, Pb and Hg, the elements particular nuisance to the environment.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Uniwersytet Zielonogórski; 2013, 151 (31); 152-160
1895-7323
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Uniwersytet Zielonogórski
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies