Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "latent class" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Teoria reakcji na pozycję w podejściu modelowym w takso- nomii
    Item response theory in model-based clustering
    Autorzy:
    Genge, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425062.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    item response theory
    latent class analysis
    model-based clustering
    Opis:
    Item response theory is considered to be one of the two trends in methodological assessment of the reliability scale. In turn, latent class models can be viewed as a special case of model-based clustering, for heterogenous multivariate discrete data. We used the approach combining item response theory and latent class models to find groups of Polish households’ with similar saving ability levels. We analyzed data collected as part of the Polish Social Diagnosis using MultiLCIRT package of R.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 1 (51); 9-19
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Poczucie śląskości wśród Ślązaków – analiza empiryczna z wykorzystaniem modeli klas ukrytych
    A sense of being Silesian – an empirical analysis with the use of latent class models
    Autorzy:
    Genge, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425295.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    latent class analysis
    mixture model
    model-based clustering
    categorical data
    Opis:
    The paper focuses on latent class models and their application for quantitative data. Latent class modeling is one of multivariate analysis techniques of the contingency table and can be viewed as a special case of model-based clustering, for multivariate discrete data. It is assumed that each observation comes from one of the numbers of subpopulations, with its own probability distribution. We used latent class analysis for grouping and detecting homogeneity of Silesian people using poLCA package of R. We analyzed data collected by the Department of Social Pedagogy, University of Silesia in Katowice.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 4(42); 48-59
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Latent class analysis in the evaluation of items in survey research
    Analiza klas ukrytych w ocenie pozycji testowych w badaniach sondażowych
    Autorzy:
    Brzezińska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424869.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    latent class analysis
    log-linear models
    item response
    survey questions
    Opis:
    Latent class analysis has been widely used in the measurement models. Models based on latent variables have a wide range of applications in the presence of repeated ob-servations, longitudinal data, and multilevel data. In this paper we present and apply log-linear analysis as a method for the analysis of multi-way tables. We also present a latent variable model based on a variable that is not directly observed. The basic model postulates an underlying categorical latent variable; within any category of the latent variable the manifest or observed categorical variables are assumed independent of one another (axiom of conditional independence). In this paper we present the results of a survey research based on categorical data and the author`s questionnaire. We present the results of the latent class analysis in the classification of respondents into clusters characterized by similar attitudes and features in economic research. We also conduct a prior log-linear analysis for a multi-way contingency table. All the calculations are conducted in R.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 3; 55-65
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Item response theory models in the measurement theory with the use of LTM package in R
    Analiza teorii odpowiedzi na pozycje testowe w teorii pomiaru z zastosowaniem pakietu LTM programu R
    Autorzy:
    Brzezińska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424883.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Item Response Theory (IRT)
    measurement theory
    latent class analysis
    R software
    Opis:
    Item Response Theory (IRT) is an extension of the Classical Test Theory (CCT) and focuses on how specific test items function in assessing a construct. They are widely known in psychology, medicine, and marketing, as well as in social sciences. An item response model specifies a relationship between the observable examinee test performance and the unobservable traits or abilities assumed to underlie performance on the test. Within the broad framework of item response theory, many models can be operationalized because of the large number of choices available for the mathematical form of the item characteristic curves. In this paper we introduce several types of IRT models such as: the Rasch, and the Birnbaum model. We present the main assumptions for IRT analysis, estimation method, properties, and model selection methods. In this paper we present the application of IRT analysis for binary data with the use of the ltm package in R.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 1; 11-25
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The optimum strategy for mode choice modelling of interregional fish transport considering shippers heterogeneity
    Autorzy:
    Ansu, V.
    Anjaneyulu, M. V. L. R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173935.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    fish transport
    mode choice of transport
    latent class analysis
    optimal strategy
    transport ryb
    wybór środka transportu
    strategia optymalna
    Opis:
    The determinants of mode choice of interregional transport of fish, which is highly perishable, vastly differ from that of other commodities. These determinants are to be identified to improve transport efficiency. A questionnaire survey of shippers is used to collect the data. Highly correlated observed variables are combined to form four latent factors by factor analysis to reduce the errors in modelling. Logical relations among the component variables of latent factors are perceived, and mathematical formulations are used to estimate new variables. It is found that transportation costs and shipment weight contributes to factor 1, while distance contributes to factor 2. However, transportation costs are associated with distance and shipment weight. Thus, the variable, transportation cost per q-km, is estimated. Survey respondents' attitudes are also incorporated into modelling by including qualitative factors obtained by the factor analysis of shippers' preference ratings. A latent class analysis confirmed the existence of heterogeneity among shippers. Misrepresentations of effects occur in modelling if the heterogeneity in the data is not considered. No studies have found the best combination of observed variables, latent factors, estimated variables, and qualitative factors, considering shippers' heterogeneity in freight mode choice. Hence, this study is done to find the optimum modelling strategy. Modelling revealed that models built with estimated variables outperformed those built with latent factors. Including qualitative factors along with observed variables and estimated variables showed further improvement. However, the model that includes observed variables, estimated variables, and qualitative factors considering shippers' heterogeneity is the best. It was found that the mode selection behaviour of different latent classes of shippers is distinct. A mode shift from road to rail could be achieved by lowering transportation costs and increasing speed, reliability, and safety for fish transport. Expanding roll on-roll off facilities, dedicated freight corridors, parcel trains, refrigerated containers, and piecemeal service by rail promote a mode shift from road to rail and reduce energy usage.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2022, 64, 4; 7--26
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kryteria wyboru liczby skupień w binarnym modelu klas ukrytych – analiza symulacyjna
    Criteria for Choosing the Number of Clusters of the Binary Latent Class Model – Simulation Analysis
    Autorzy:
    Kapłon, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1827225.pdf
    Data publikacji:
    2010-03-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    analiza klas ukrytych
    liczba skupień
    kryteria informacyjne
    analiza symulacyjna
    latent class analysis
    the number of clusters
    information criteria
    simulations
    Opis:
    Wykorzystanie analizy klas ukrytych (LCA) wymaga przyjęcia a priori liczby klas. W celu rozstrzygnięcia, ile ma ich być, można wykorzystać kryteria informacyjne. Procedura selekcji sprowadza się do: szacowania kilku modeli o różnej liczbie klas, obliczenia wartości kryterium informacyjnego oraz wyboru modelu, dla którego odnotowano najmniejszą wartość tego kryterium. Ponieważ istnieje wiele kryteriów informacyjnych, więc należy zadecydować, które powinno rozstrzygać. Niestety, nie można jednoznacznie wskazać na konkretne kryterium, gdyż w zależności od klasy modelu, zmienia się ich wiarygodność. Taki wniosek wynika z badań symulacyjnych. Biorąc pod uwagę fakt, że najczęściej badania takie dotyczyły mieszanek rozkładów normalnych, dlatego celem niniejszego opracowania jest rozszerzenie tych badań o analizę klas ukrytych.
    When using latent class analysis the number of clusters need to be known in advance. In order to decide on this, one can use information criteria. In such a case selection procedure is as follows: estimating a few models with different number of classes, computing information criteria and choosing a model for which a criterion takes the smallest value. Because there are many information criteria one need to determine which of them ought to be decisive. Unfortunately, by virtue of the differences among these criteria, their reliability alter depending on model class. Simulations confirm it as well. Taking into account the fact that simulations mainly concern finite mixtures of normal density functions, therefore in this paper we broaden research to latent class analysis.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2010, 57, 1; 66-84
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Experience of Peer Aggression as a Heterogeneous Phenomenon: A Latent Class Analysis
    Doświadczenie agresji rówieśniczej jako zjawisko niejednorodne. Analiza klas latentnych
    Autorzy:
    Frankowiak, Joanna
    Kotyśko, Martyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28763353.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Akademia Ignatianum w Krakowie
    Tematy:
    peer aggression
    adolescents
    latent class analysis
    prevention
    cyber aggression
    traditional aggression
    agresja rówieśnicza
    adolescenci
    analiza klas latentnych
    profilaktyka
    cyberagresja
    agresja tradycyjna
    Opis:
    Peer aggression, when escalated and regular, has negative consequences for proper psychosocial development. The main aim of this study was to identify classes among middle school students according to similarity in terms of experiencing particular forms and manifestations of peer aggression. Data were collected using a proprietary questionnaire, from which 10 questions forming indicators of experienced aggression (five forms, two manifestations each) were used for analysis. A total of 1.050 middle school students (525 boys and girls each) aged 13 and 14 participated in the study. The students most often experienced verbal and relational aggression, and least often sexual aggression. Boys were more likely to report experiencing physical and verbal aggression (being insulted), while girls reported being the target of gossip and cyber aggression (offensive comments). Using Latent Class Analysis, we analyzed a model with six classes as follows: Low all, High verbal and relational, High physical and verbal, High all without sexual, High all and High sexual, cyber and relational. The results show that the phenomenon of peer aggression is not homogeneous and that the design of preventive measures should take into account the specificity of the experiences of its victims.
    Agresja jest wpisana w relacje rówieśnicze. Jednak nasilona i realizowana w sposób systematyczny, niesie ze sobą negatywne skutki dla prawidłowego rozwoju psychospołecznego. Głównym celem badań było wyłonienie wśród uczniów klas ze względu na podobieństwo w zakresie doświadczania poszczególnych form i przejawów agresji rówieśniczej. Dane zgromadzono za pomocą autorskiego kwestionariusza, z którego do analizy użyto 10 pytań tworzących wskaźniki doświadczanej agresji (pięć form, po dwa przejawy). W badaniu wzięło udział 1050 uczniów gimnazjum (po 525 chłopców i dziewcząt) w wieku 13 i 14 lat. Uczniowie najczęściej doświadczali agresji werbalnej i relacyjnej, a najrzadziej przejawów agresji seksualnej. Chłopcy częściej informowali o doświadczaniu agresji fizycznej i werbalnej (bycie wyzywanym), a dziewczęta o doświadczeniu plotkowania na swój temat i cyberagresji (obraźliwe komentarze). Wykorzystując Analizę Klas Latentnych, poddano analizie model z sześcioma klasami: Wszystkie wskaźniki niskie, Wysoka werbalna i relacyjna, Wysoka fizyczna i werbalna, Wysokie wszystkie poza seksualną, Wysokie wszystkie wskaźniki oraz Wysoka seksualna, cyber i relacyjna. Uzyskane rezultaty pokazują, że zjawisko agresji rówieśniczej nie jest homogeniczne, a projektowanie działań profilaktycznych powinno uwzględniać specyfikę doświadczeń jej ofiar.
    Źródło:
    Studia Paedagogica Ignatiana; 2022, 25, 4; 45-66
    2450-5358
    2450-5366
    Pojawia się w:
    Studia Paedagogica Ignatiana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identification of customers’ purchasing behaviour profiles in the context of corporate social responsibility
    Autorzy:
    Kiliańska, Katarzyna
    Pajęcki, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27313497.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    corporate social responsibility
    customer profile
    purchasing behaviour
    food industry
    latent class analysis
    społeczna odpowiedzialność biznesu
    profil klienta
    zachowania zakupowe
    przemysł spożywczy
    analiza klas ukrytych
    Opis:
    Purpose: The aim of the article is to identify customers' purchasing behaviour profiles on the basis of characterizing the process of making a decision to purchase a product from food industry companies’ indicators (observable variables) in the context of corporate social responsibility (CSR). Design/methodology/approach: The data for the research were collected from a survey concerning a group of 801 customers from the Świętokrzyskie Voivodeship. The resources were pre-explored and pre-processed to enable further studies. In order to obtain customers profiles, the latent class analysis (LCA) method was used. It enables identification of homogeneous groups (latent classes) of customers based on selected indicators. Findings: The impact on customers’ purchasing behaviour of 15 CSR activities undertaken by enterprises from several different groups (in relation to: environment, society, employees, contractors, and customers) was examined. Six profiles of customer purchasing behaviour were identified. They were labelled and subjected to descriptive characteristics. Research limitations/implications: The results point out the need to continue the research based on a broader countrywide data set. Practical implications: The research findings can contribute to improving the effectiveness of food industry companies in the range of CSR activities. Due to this, these companies will be able to take more effective steps to retain existing customers and acquire new ones. Social implications: Taking corporate social responsibility actions contributes to solve social and environmental problems. It can also affect the quality of life in a society. Nowadays, it is an important and developmental research area. Originality/value: The conducted study showed that latent class analysis is proper tool for analysing the qualitative data obtained in the questionnaire surveys. The work provides a vital information on the impact of corporate social responsibility activities by food industry companies on customers' purchasing behaviour.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 162; 291--313
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies