Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "labour sector" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
The measurement of labour productivity in the enterprise sector- the example of Poland
Autorzy:
Grześ, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2125495.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
labour productivity
employment
labour cost
enterprise sector
Polska
Opis:
Purpose – The aim of this paper is to present the indicators of labour productivity and dilemmas related to their interpretation. The paper examines the level of this phenomenon in the enterprise sector within the Polish economy. Research method – The measurement of labour productivity in the enterprise sector will be made using the indicators calculated on the basis of available data from the national statistics of the Central Statistical Office in the years 2005-2017 and the unpublished data from the years 2005-2013. Results – The theoretical considerations on labour productivity have shown that a set of available indicators should be used and complemented with the index of technical equipment. The labour productivity in the enterprise sector was varied. In the years 2005-2017 it grew quite dynamically until 2013, however after this year it clearly decreased. Since 2014 there has been a more rapid increase in the labour costs (including wages) than in terms of the labour productivity. Implications /originality /value – The majority of the previous research available focuses on one of the measures of labour productivity, which is the relation of sales revenue (or gross added value) to the number of employees. The paper includes those indicators that contributed to an ambiguously positive image of the studied phenomenon and confirmed the legitimacy of using at least several different measures. In addition, this productivity was tested at the level of the PKD 2007 sections
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2019, 4(98); 44-55
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The competitive potential of the advanced technology sector
Potencjał konkurencyjny sektora zaawansowanej technologii
Autorzy:
Łada, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/583843.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
competitive potential
high technology sector
labour productivity
labour costs
the European Union
potencjał konkurencyjny
sektor zaawansowanej technologii
produktywność pracy
koszty pracy
Unia Europejska
Opis:
The increasing use of advanced technologies by enterprises increases the importance of the advanced technology sector in national economies. For this reason, the purpose of the research presented in the study was to determine the competitive potential of the advanced technology sector on the intra-EU market in recent years. The evaluation was conducted using the labour productivity index, labour costs and the share of the number of high technology sector enterprises in the total number of enterprises in the EU sector. Based on partial indicators, a synthetic indicator was built which allowed for the precise determination of the potential of each of the countries studied. Enterprises in countries with a strong and stable economy have higher potential, are more developed and more easily tackle the new challenges that occur in the economy. Enterprises with low competitive potential are located primarily in smaller countries with smaller support possibilities. The decisive factor was, above all, the high productivity of work.
Coraz to większe wykorzystanie zaawansowanych technologii przez przedsiębiorstwa powoduje wzrost znaczenia sektora zaawansowanej technologii w gospodarkach narodowych. Z tego względu celem badań przedstawionych w opracowaniu było określenie potencjału konkurencyjnego sektora zaawansowanej technologii na rynku wewnątrzunijnym w ostatnich latach. W ocenie posłużono się wskaźnikiem produktywności pracy, kosztami pracy oraz udziałem liczby przedsiębiorstw sektora zaawansowanej technologii w ogólnej liczbie przedsiębiorstw sektora w UE. W oparciu o wskaźniki cząstkowe zbudowano wskaźnik syntetyczny, który pozwolił na precyzyjne ustalenie możliwości każdego z badanych państw. Przedsiębiorstwa w krajach o silnej i stabilnej gospodarce posiadają wyższy potencjał, są bardziej rozwinięte i łatwiej odnajdują się w nowych wyzwaniach jakie pojawiają się w gospodarce. Przedsiębiorstwa o niskim potencjale konkurencyjnym są zlokalizowane przede wszystkim w mniejszych państwach, o mniejszych możliwościach wsparcia. Czynnikiem decydującym była przede wszystkim wysoka produktywność pracy.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 7; 60-73
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinanty przestrzennego zróżnicowania produktywności pracy w Polsce
Determinants of spatial differentiation of labor productivity in Poland
Autorzy:
Luśtyk, Agata
Biernacki, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2082726.pdf
Data publikacji:
2022-05-25
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Ekonomiczne
Tematy:
produktywność pracy
wartość brutto środków trwałych
nakłady inwestycyjne na badania i rozwój
relacja zatrudnienia w rolnictwie do zatrudnienia ogółem
regresja liniowa
labour productivity
gross fixed assets
R&D capital expenditure
relation of employment in agricultural sector to total employment
linear regression
Opis:
Celem artykułu jest empiryczna analiza determinant produktywności pracy na poziomie wojewódzkim w Polsce. Początek stanowi przegląd literatury związanej z kategorią produktywności, przedstawione zostały jej przykładowe kwantyfikatory. Na ścieżce osiągania celu wykorzystano model regresji liniowej. Zdecydowano, że zmiennymi objaśniającymi, które najlepiej obrazują badaną kategorię są: wartość brutto środków trwałych, nakłady inwestycyjne na badania i rozwój oraz wskaźnik określający relację zatrudnionych w sektorze rolniczym (rolnictwo, łowiectwo, leśnictwo i rybołówstwo) do zatrudnionych ogółem. Przeprowadzona analiza skłania do sformułowania następujących wniosków. Po pierwsze, wyższe wartości środków trwałych brutto prowadzą do wzrostu produktywności pracy. Po drugie, zwiększenie wielkości nakładów na badania i rozwój powoduje wzrost produktywności pracy. Po trzecie, należy ograniczać poziom zatrudnienia w sektorze rolniczym, gdyż wpływa ono negatywnie na produktywność.
The aim of this article is an empirical analysis of the deteminants of productivity at the voivodeships level of Poland. The beginning is a small review of the literature related to the category of productivity with examples of its quantifiers. In the path of achieving the goal the model of linear regression is used. Variables that illustrate the analyzed cathegory in the best way are: gross value of fixed assets, R&D capital expenditure and an indicator defining the relations of people employed in the agricultural sector to total employment. The analysis leads to the following conclusions. Firstly, higher values of gross fixed assets lead to an increase in labour productivity. Secondly, higher values of the amount of expenditure on research and development lead to an increase in labor productivity. Thirdly, the level of employment in the agricultural sector should be limited as it negatively affects labour productivity.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego w Zielonej Górze; 2022, 9, 17; 5-18
2391-7830
2545-3661
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego w Zielonej Górze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies