Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kwantyle" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Investment Risk Measurement Based on Quantiles and Expectiles
Pomiar ryzyka inwestycyjnego z wykorzystaniem kwantyli i oczekiwań
Autorzy:
Trzpiot, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654634.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
kwantyle
oczekiwania
VaR
CVaR
asymetryczny model najmniejszych kwadratów
quantile
expectile
least asymmetrically weighted squares
Opis:
W badaniach starano się przyjrzeć szczegółowemu pomiarowi ryzyka inwestycyjnego. Użyto regresji kwantylowej jako modelu, opisując bardziej ogólne właściwości rozkładu stopy zwrotu. W regresji kwantylowej przyjęto efekty regresji względem warunkowych kwantyli regresorów. W modelu regresji skoncentrowano się na rozszerzeniu regresji liniowej (OLS), wykorzystując regresję oczekiwań. Celem zastosowania obu podejść jest pomiar ryzyka inwestycyjnego. Obydwa modele regresji są wersją ważonego modelu najmniejszych kwadratów. Najczęściej stosowanymi rodzinami miar ryzyka, poza miarami zmienności, są miary zagrożenia, a w praktyce wartość zagrożona (VaR) i warunkowa wartość zagrożona ryzykiem (CVaR). Można je oszacować przez kwantyle lub oczekiwania wyznaczone w ogonie rozkładu odpowiedzi.
In the presented research, we attempt to examine special investment risk measurement. We use quantile regression as a model by describing more general properties of the response distribution. In quantile regression, we assume regression effects on the conditional quantile function of the response. In regression modelling, the focus is on extending linear regression (OLS), and in this paper we seek to apply expectile regression. The purpose of using both approaches is investment risk measurement. Both regression models are a version of least weighted squares model. The families of risk measures most commonly used in practice are the Value‑at‑Risk (VaR) and the Conditional Value‑at‑Risk (CVaR), which can be estimated by quantiles or expectiles in the tail of the response distribution.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 5, 338; 213-227
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On adjusting the load bearing capacity of decisive members to reliability classes of statically determinate complex structures
Autorzy:
Kowal, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230694.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
niezawodność
struktura złożona
element konstrukcyjny
klasa niezawodności
kwantyle
nośność
reliability
complex structure
structural member
reliability class
quantiles
load bearing capacity
Opis:
The paper provides a solution to the problem of dimensioning decisive bars on the basis of the conditions of meeting the recommended reliability classes [9] of statically determinate structures composed of n members. A theorem was formulated: if a statically determinate structure composed of n decisive members is to attain the reliability greater than, or equal to, the recommended reliability p = 1- q, it is necessary and sufficient that the damage frequency sum qi of decisive members is smaller than the admissible damage frequency q of the structure: Σqi < q. On the basis of this theorem, s coefficients that recommend increase of the load bearing capacity of the decisive bars in a statically determinate structure constructed in order to meet the recommended class [9] of the structure reliability, are estimated and presented in a tabular form.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2013, 59, 1; 131-142
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Proposal of methodology for practical application of nonparametric control charts
Autorzy:
Noskievičová, Darja
Smajdorová, Tereza
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/104130.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
statistical process monitoring
nonparametric control charts
median run length
simulation
quantiles
statystyczne monitorowanie procesów
nieparametryczne wykresy kontrolne
mediana długości przebiegu
symulacja
kwantyle
Opis:
This paper deals with the methodology for practical application of nonparametric control charts. This topic is very important for two reasons: firstly nonparametric control charts are very effective instruments for the realization of the statistical process monitoring phase I due to their robustness against various deviations from the data assumptions that must be met when applying model-based control charts. Secondly nonparametric control charts have very weak SW support and also they are not taught in the frame of training courses not even of the university study programmes. For that reason the practitioners do not know them and do not use them. The paper offers the proposal how to practically apply these control charts which is based on the complex simulation study of various nonparametric control charts performance when various data assumptions have not been met. The study has covered these nonparametric control charts: Shewhart sign control chart, nonparametric EWMA and nonparametric CUSUM control charts, nonparametric progressive mean control chart, control chart based on Mood statistics and robust median absolute deviation control chart. All charts have been studied in condition of not normally distributed data, autocorrelated data and data with nonconstant distribution parameters. The simulations were realized for statistically stable (IC – in control) and also statistically unstable (OC – out of control) processes. For the evaluation of the control charts performance median run length, 0.05-quantile, and 0.95-quantile were used.
Źródło:
Quality Production Improvement - QPI; 2019, 1, 1; 464-471
2657-8603
Pojawia się w:
Quality Production Improvement - QPI
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Własności niezawodnościowe wargowych pierścieni uszczelniających
Reliability of lip-type seals
Autorzy:
Zdziennicki, Z.
Maciejczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257849.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
pierścień wargowy
uszczelnianie
wałek
mechanizm uszkodzenia
funkcja prawdopodobieństwa uszkodzeń
funkcja niezawodności
kwantyle
lip-type seals
failure mechanism
probability density function
reliability function
quantiles
Opis:
Artykuł opisuje własności niezawodnościowe wargowych pierścieni uszczelniających -jednego z najbardziej popularnych i najszerzej stosowanych uszczelnień wirujących wałków. W artykule przedstawiono mechanizm uszkodzenia tych uszczelnień, jak i konsekwencje ich uszkodzeń. Opierając się na danych dostępnych w literaturze fachowej, zostały wyznaczone dwie podstawowe funkcyjne charakterystyki niezawodnościowe tych uszczelnień: funkcja prawdopodobieństwa uszkodzeń i funkcja niezawodności. Zmienna losowa opisująca uszkodzenia wargowych pierścieni uszczelniających ma rozkład Gaussa, stąd funkcja prawdopodobieństwa uszkodzeń dla tych pierścieni jest charakterystyczną funkcją gaussowską typu "dzwon". Funkcję niezawodności rozważanych uszczelnień podano w postaci analitycznej, stosując do tego tzw. funkcję błędu. W oparciu o uzyskane funkcyjne charakterystyki niezawodnościowe wyznaczono wartości liczbowe kwantyli rozważanego uszczelnienia - zarówno dla pojedynczego pierścienia, jak i dla jego układów składających się z kilku sztuk. Uzyskane wielkości funkcyjne przedstawiono w postaci wykresów.
The paper describes reliability of lip-type seals, the most popular and most often used seals for rotating shafts. In the paper, a mechanism of seal failure was explained as well as its impact on others elements of mechanical systems. On basis of data from technical literature, these seals have two basic reliability functions, probability density function and reliability function. The random variable, which describes failures of lip seals, has a Gauss distribution. So the probability density function is a "bell" curve. The reliability function of the seals was given in an analytical form with an error function. The resulting functions were presented in their graphical forms as well. On the strength these functions, the probability density function, and the reliability function, the numerical values of the seal quantiles were calculated. It was done for a single lip seal as well as some systems of lip seals. The paper is ended with conclusions.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2011, 1; 213-220
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies