Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "kontur" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Elevated active contour with global image energy based on electrostatic force
Podniesiony aktywny kontur z globalną energią obrazu opartą na sile elektrostatycznej
Autorzy:
Bołdak, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341059.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
segmentacja obrazów
siła elektrostatyczna
kontur aktywny
kontur węża
image segmentation
electrostatic force
active contour - snake
Opis:
In this article a new modification of the well known segmentation technique, namely active contour - snake, was proposed. This modification consists in a new formulation of its external force based on the electrostatics. However the base idea of giving electric charges to the image and the snake has been already presented in several works, none of them clearly adressed the problem where the charged snake took place of a charged pixel. In this situation the electrostatic force is not defined, since the distance between charges is zero. The snake proposed in this work evolves on a plane elevated above the image, what never allows this distance to become zero. The method was implemented and verified on real microscopic images of oocytes, proving its superiority on the classic snake.
W artykule tym zaprezentowana jest nowa modyfikacja techniki segmentacji znanej pod nazwą aktywnego konturu - węża. Polega ona na nowym sformułowaniu siły zewnętrznej opartej na sile elektrostatycznej. W istniejących pracach, w których obraz i kontur posiadały ładunek elektryczny, omijano problem konturu zajmującego pozycję naładowanego piksela. W takiej sytuacji siła elektrostatyczna jest niezdefiniowana, gdyż odległość między ładunkami jest zerowa. Proponowany w tej pracy kontur operuje na płaszczyźnie wyniesionej ponad obraz, co sprawia, że odległość ta nigdy nie spada do zera. Metoda została zaimplementowana i zweryfikowana na rzeczywistych obrazach mikroskopowych oocytów, gdzie wykazała swoją wyższość nad klasyczną techniką węża.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2010, 6; 5-21
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic segmentation of corneal endothelial cells using active contours
Automatyczna segmentacja komórek śródbłonka rogówki oka przy pomocy aktywnych konturów
Autorzy:
Charłampowicz, K.
Reska, D.
Bołdak, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1203409.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
przetwarzanie obrazów
segmentacja komórki
kontur aktywny
image processing
cell segmentation
active contour
Opis:
We present a new method for segmenting the corneal endothelial cells from microscopic images. It uses multiple active contours initialized by adaptive thresholding and limited with their growing to not overlap. Thanks to the inherent characteristics of the active contour both outcomes can be achieved: cell quantity and delimitation. The tool implementing this approach is built within the MESA framework - an environment for developing and evaluating segmentation techniques. The accuracy is estimated on the base of real microscopic cell images segmented manually.
W artykule zaprezentowano autorską automatyczną metodę segmentacji komórek śródbłonka rogówki oka z obrazów mikroskopowych. Metoda używa wielu aktywnych konturów zainicjalizowanych wewnątrz komórek za pomocą adaptacyjnego progowania i ograniczonych w swoim rozroście tak, aby nie pokrywać się. Metoda został zaimplementowana w środowisku MESA przeznaczonym do rozwoju i ewaluacji technik segmentacji. Jakość segmentacji została oszacowana na rzeczywistych obrazach mikroskopowych w odniesieniu do ręcznie zaznaczonych konturów komórek.
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2014, 11; 47-60
2300-715X
Pojawia się w:
Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie wybranych metod wyznaczania obszaru płomienia w wizyjnym systemie diagnostycznym
Comparision of selected flame area detection methods in vision disgnostic system
Autorzy:
Sawicki, D.
Kotyra, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408672.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
wykrywanie brzegu obszaru
płomień
spalanie
kontur aktywny
edge detection
flame
combustion
active contour
Opis:
W pracy przedstawiono porównanie wybranych metod wykrywania krawędzi dla obrazów spalania pyłu węglowego. Porównano metodę gradientową Canny’ego z metodą zbiorów poziomicowych oraz metodą opartą o model konturu aktywnego Chan-Vese. Wyniki badań pokazują, że metoda korzystająca z modelu Chan-Vese dobrze odwzorowała brzeg obszaru.
This paper presents comparison edge detection method of combustion pulverized coal. Compared method are: Canny edge detection operator, level set method and Chan-Vese active contour method. Experimental results show that edges extracted with method based on Chan-Vese active contour model gives good result.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2013, 4; 14-17
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fast edge detection approach based on global optimization convex model and Split Bregman algorithm
Autorzy:
Jing, Y.
Liu, J.
Liu, Z.
Cao, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329158.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
edge detection
active contour
global optimization
numerical minimization
split Bregman algorithm
detekcja krawędzi
kontur aktywny
optymalizacja globalna
algorytm Bregmana
Opis:
Active contour model is a typical and effective closed edge detection algorithm, which has been widely applied in remote sensing image processing. Since the variety of the image data source, the complexity of the application background and the limitations of edge detection, the robustness and universality of active contour model are greatly reduced in the practical application of edge extraction. This study presented a fast edge detection approach based on global optimization convex model and Split Bregman algorithm. Firstly, the proposed approach defined a generalized convex function variational model which incorporated the RSF model’s principle and Chan’s global optimization idea and could get the global optimal solution. Secondly, a fast numerical minimization scheme based on split Bregman iterative algorithm is employed for overcoming drawbacks of noise and others. Finally, the curve evolves to the target boundaries quickly and accurately. The approach was applied in real special sea ice SAR images and synthetic images with noise, fuzzy boundaries and intensity inhomogeneity, and the experiment results showed that the proposed approach had a better performance than the edge detection methods based on the GMAC model and RSF model. The validity and robustness of the proposed approach were also verified.
Źródło:
Diagnostyka; 2018, 19, 2; 23-29
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies