Temat: lossy image compression - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Kompresja obrazów z wykorzystaniem kompresji fraktalnej i systemu funkcji iterowanych
Autorzy:: Stasiełowicz, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/118331.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: kompresja fraktalna
kompresja obrazów
kompresja stratna
fraktal
fractal compression
image compression
lossy compression
fractal
Opis:: Pod pojęciem kompresji obrazów kryją się najróżniejsze algorytmy kompresji danych. Najczęściej są to algorytmy kompresji stratnej, które charakteryzują się znacznym stopniem kompresji, lecz ich wadą jest utrata informacji podczas procesu kompresji. W niniejszym artykule zostanie opisany algorytm kompresji fraktalnej, który zalicza się do algorytmów kompresji stratnej i najczęściej wykorzystywany jest przy kompresji obrazów. Zostanie również przedstawiony opisu działania algorytmu z wykorzystaniem systemu funkcji iterowanych oraz jego wady i zalety. Celem artykułu jest porównanie możliwości kompresji metodą fraktalną z najpopularniejszą obecnie metodą kompresji stratnej obrazów JPEG. Uzyskane dane posłużą do dalszej analizy możliwości algorytmu kompresji fraktalnej oraz metod jego optymalizacji.
The term image compression hides various data compression algorithms. Usually these are lossy compression algorithms, which characterize high degree of compression, but their disadvantage is the loss of information during compression process. The article describes fractal compression algorithm, which is one of the lossy compression algorithms and is used mostly in image compression. It will be also described algorithm details using iterated function system and its advantages and disadvantages. The aim of the article is to compare the capabilities of fractal compression method with JPEG which is currently the most popular method of lossy image compression. The obtained data will be used to further analyze possibilities of fractal compression and methods of its optimalization.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 10; 177-186
1897-7421
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Zone Selection in Image Compression Using Piecewise-Linear Transforms
Dobór strefy w kompresji obrazów z zastosowaniem transformat odcinkowo-liniowych
Autorzy:: Wiraszka, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/156485.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: kompresja obrazów
metody kompresji stratnej
kompresja strefowa
transformaty odcinkowo-liniowe
kompresja transformacyjna
image compression
lossy compression methods
zonal compression
piecewise linear transforms
transform compression
Opis:: Experimental results of retained zone shape selection in zonal transform compression of greyscale images with the use of piecewise-linear transforms have been presented in the paper. The Walsh and PWL transforms used in the initial stage of the compression algorithm have been described. The zonal compression method, based on retaining of the spectral coefficients belonging to the specified zone, has been presented. Besides the commonly used square zone, various shapes of the retained spectral zone have been considered. Computational results have been compared in terms of the Mean-Square Error (MSE) and the Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) versus the Compression Ratio (CR). Visual inspection of the reconstructed images has been performed. Results of experiments with the use of the described method have been enclosed in the form of plots and images.
W artykule przedstawiono rezultaty badań nad wyborem kształtu zachowanej strefy w transformacyjnej kompresji strefowej obrazów ze skalą szarości z zastosowaniem transformat odcinkowo-liniowych. Opisano transformaty Walsha i PWL używane w początkowym stadium algorytmu kompresji. Przestawiono metodę kompresji strefowej, opartą o zachowywanie współczynników widmowych leżących wewnątrz wyspecyfikowanej strefy (rys. 2). Obok powszechnie stosowanej strefy kwadratowej rozważono różne kształty zachowanej strefy widmowej (rys. 3). Kształty stref dobrano na podstawie analizy obrazów widma współczynników stosowanych transformat (rys. 1). Przeanalizowano wpływ rozmiaru każdej z badanych stref na efektywność kompresji. W celu uniezależnienia analizy od parametrów wewnętrznych poszczególnych stref, określających bezpośrednio ich wymiary, wprowadzono obiektywny parametr, nazwany współczynnikiem kompresji (ang. Compression Ratio, CR), zależny wprost od liczby zer występujących w widmie zdegradowanym. Efektywność kompresji porównano w sensie błędu średniokwadratowego (ang. Mean-Square Error, MSE) oraz maksymalnego współczynnika sygnał-szum (ang. Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR) w funkcji współczynnika kompresji. Dokonano także wizualnej oceny jakości rekonstruowanych obrazów. Rezultaty badań z użyciem opisanej metody zamieszczono w postaci wykresów (rys. 4 - 7) i obrazów (rys. 8). Na podstawie przeprowadzonych badań wybrano strefy o najlepszym kształcie dla każdej z analizowanych transformat.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 1, 1; 90-93
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "lossy image compression" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język