Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Grzeskowiak, Alicja" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Wybrane charakterystyki kapitału ludzkiego największych miast Polski na tle pozostałych obszarów
Autorzy:
Grześkowiak, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/533506.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
kapitał ludzki
kompetencje
miasta
Opis:
W artykule przedstawiono wybrane charakterystyki kapitału ludzkiego związane z poziomem wykształcenia, rynkiem pracy, zasobami kompetencji kluczowych oraz uczestnictwem w kształceniu przez całe życie. Wykorzystano różne źródła danych: informacje ze statystyki publicznej oraz dane pochodzące z ogólnopolskich badań sondażowych – Diagnozy Społecznej i Bilansu Kapitału Ludzkiego. Zaprezentowano kształtowanie się wskaźników, stosując podejście porównawcze – duże miasta Polski w odniesieniu do pozostałych obszarów. Oceniono zachodzące zmiany, wykorzystując miary dynamiki. Przeprowadzona analiza pozwala wskazać zasadnicze prawidłowości. Po pierwsze, duże miasta odznaczają się wyższymi wartościami wszystkich rozpatrywanych charakterystyk, przy czym występuje wyraźna przewaga pięciu największych ośrodków. Po drugie, zachodzą pozytywne zmiany w zakresie wszystkich rozpatrywanych aspektów kapitału ludzkiego, ale nie według jednolitego wzorca.
Źródło:
Społeczeństwo i Ekonomia; 2017, 1(7); 7-21
2353-8937
Pojawia się w:
Społeczeństwo i Ekonomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANALIZA ZASOBÓW KOMPETENCJI Z WYKORZYSTANIEM GRUPOWANIA ZMIENNYCH NIEMETRYCZNYCH
ANALYSIS OF COMPETENCES RESOURCES USING THE CLUSTERING METHOD FOR NONMETRIC VARIABLES
Autorzy:
Grześkowiak, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453265.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
kompetencje
zmienne niemetryczne
analiza skupień
competences
nonmetric variables
cluster analysis
Opis:
W artykule przedstawiono zastosowanie grupowania zmiennych niemetrycznych do badania zasobów kompetencji w Polsce. Analizę przeprowadzono na podstawie danych z ogólnopolskiego badania pt. Bilans Kapitału Ludzkiego odnoszących się zarówno do kompetencji twardych, jak i miękkich. Zastosowana procedura analityczna pozwoliła na wyróżnienie grup kompetencji podobnie ocenianych i wyznaczenie dla nich syntetycznych zmiennych – reprezentantek, które posłużyły do ewaluacji powiązań z wybranymi charakterystykami społeczno-demograficznymi.
The article presents the application of a nonmetric variables clustering method to a study of competences resources in Poland. The analysis is based on results from a nationwide survey on Human Capital in Poland, including data both on hard and soft skills. The analytical procedure allowed for grouping competences assessed similarly into clusters and assigning to them synthetic variables – representatives, which were used to evaluate the relationships with chosen socio-demographic characteristics. Keywords: competences, nonmetric variables, cluster analysis
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 4; 592-601
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Polskie obszary metropolitalne a wybrane komponenty kapitału ludzkiego – analiza na podstawie samooceny kompetencji
Autorzy:
Grześkowiak, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/610329.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
metropolitan areas
human capital
competences
obszary metropolitalne
kapitał ludzki
kompetencje
Opis:
The paper is focused on assessing the resources of selected human capital elements in regard with metropolitan areas. The analysis is conducted in two ways: a comparison is made between the level of competences declared by metropolitan residents and respondents from other territorial units as well as the differences within metropolitan areas are examined in the sense of confronting their central cities and the surrounding outer zones. The study is based on nationwide survey data and the quantitative approach is used – average results are compared and association plots are used to identify the largest deviations in contingency tables. The analysis leads to the conclusions that there are significant differences in the level of the competences and an advantageous situation in this regard occurs in the metropolitan areas.
W artykule podjęto tematykę dotyczącą oceny zasobów wybranych elementów kapitału ludzkiego w odniesieniu do obszarów metropolitalnych. Analiza została przeprowadzona w dwóch ujęciach: dokonano porównania poziomu kompetencji deklarowanych przez mieszkańców obszarów metropolitalnych i respondentów z pozostałych jednostek terytorialnych oraz przeprowadzono ocenę różnic istniejących wewnątrz obszarów metropolitalnych w sensie zestawienia miast centralnych i otaczających je stref zewnętrznych. Badanie przeprowadzono na podstawie danych z ogólnopolskiego badania sondażowego, stosując ujęcie ilościowe – porównano przeciętne wyniki oraz zastosowano wykresy asocjacji w celu zidentyfikowania największych odchyleń w tabelach kontyngencji. Przeprowadzona analiza pozwoliła sformułować wnioski o występowaniu istotnych różnic w zasobach kompetencji i przewadze obszarów metropolitalnych w tym zakresie.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2018, 52, 1
0459-9586
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Level of Hard Competencies and the Amount of Earnings – Evaluation by Selected Nonparametric Methods
Poziom kompetencji twardych a wysokość zarobków – ocena za pomocą wybranych metod nieparametrycznych
Autorzy:
Grześkowiak, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654614.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
kompetencje
zarobki
metody nieparametryczne
rozkłady względne
competencies
earnings
nonparametric methods
relative distributions
Opis:
W artykule podjęto tematykę porównania zarobków osiąganych w grupach osób deklarujących różny poziom posiadanych kompetencji twardych: umiejętności analizowania informacji, kompetencji informatycznych, obsługi urządzeń, wykonywania obliczeń oraz znajomości języka obcego. Analizę przeprowadzono na podstawie danych z ogólnopolskiego badania Bilans Kapitału Ludzkiego. Do oceny różnic w zarobkach zastosowano nieparametryczne metody statystyczne: estymację jądrową oraz koncepcję rozkładów względnych. Wyniki badania wskazują, że lepszym umiejętnościom towarzyszą wyższe zarobki oraz że różnice wykazują odmienności w zależności od typu kompetencji.
The article discusses the comparison of earnings achieved in groups of people who declare different levels of following hard competences: information analysis abilities, computer skills, machine operation, making calculations and foreign language skills. The analysis is based on data from the nationwide study of the Human Capital in Poland. Nonparametric statistical methods are used to evaluate the differences in earnings: the kernel estimation and the concept of relative distributions. The results show that better skills are associated with higher earnings and that there are differences depending on the type of competencies.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 5, 338; 143-156
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies