Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "semantic Web" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Methods of automatic topic mining in publications in agriculture domain
Autorzy:
Karwowski, W.
Wrzeciono, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95033.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
indexing
thesaurus
Semantic Web
knowledge management
Opis:
Today the vast majority of resources are available in digital form. Publications frequently are related to topics not set out in the title or even summary. In this paper we presented and discussed examples of methods of finding the common topic of a publication in the field of agriculture with the use of AGROVOC dictionary. The focus is on publications in the Polish language, and the possibilities of the use of the semantics defined in the multi-language thesaurus AGROVOC. First indexing tools, especially Agrotagger, which is useful for documents in the field of agriculture, are presented, and also the test results of Agrotagger are discussed. Next the semantic technologies implemented in the AGROVOC thesaurus are discussed. In the final part, we described the design and implementation of a system, based on Polish language dictionary and AGROVOC. Additionally some tests of implemented system are discussed.
Źródło:
Information Systems in Management; 2017, 6, 3; 192-202
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Semantic Knowledge Management System to Support Software Engineers: Implementation and Static Evaluation through Interviews at Ericsson
Autorzy:
Demirsoy, A.
Petersen, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384053.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
knowledge management
information overload
case study
semantic web
Opis:
Background: In large-scale corporations in the software engineering context information overload problems occur as stakeholders continuously produce useful information on process life-cycle issues, matters related to specific products under development, etc. Information overload makes finding relevant information (e.g., how did the company apply the requirements process for product X?) challenging, which is in the primary focus of this paper. Contribution: In this study the authors aimed at evaluating the ease of implementing a semantic knowledge management system at Ericsson, including the essential components of such systems (such as text processing, ontologies, semantic annotation and semantic search). Thereafter, feedback on the usefulness of the system was collected from practitioners. Method: A single case study was conducted at a development site of Ericsson AB in Sweden. Results: It was found that semantic knowledge management systems are challenging to implement, this refers in particular to the implementation and integration of ontologies. Specific ontologies for structuring and filtering are essential, such as domain ontologies and ontologies distinct to the organization. Conclusion: To be readily adopted and transferable to practice, desired ontologies need to be implemented and integrated into semantic knowledge management frameworks with ease, given that the desired ontologies are dependent on organizations and domains.
Źródło:
e-Informatica Software Engineering Journal; 2018, 12, 1; 237-263
1897-7979
Pojawia się w:
e-Informatica Software Engineering Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic indexer for Polish agricultural texts
Autorzy:
Karwowski, W.
Wrzeciono, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94969.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
indexing
integrating sources of information
semantic web
knowledge management
indeksowanie
sieć semantyczna
zarządzanie wiedzą
Opis:
Today, the majority of resources are available in digital forms to acquire information. We have to search through collections of documents. In this paper text indexing which can improve searching is described. Next, indexing tool, the Agrotagger, which is useful for documents in the field of agriculture, is presented. Two available versions of the Agrotagger are tested and discussed. The Agrotagger is useful only for the English language despite the fact that it uses multilingual thesaurus Agrovoc. Because of the Agrotagger is not useful for texts in Polish, it is important to create similar tool appropriate for the Polish language. The problems connected with extensive inflection in languages such as Polish language in the process of indexing were discussed. In the final part of the paper, it is presented design and implementation of a system, based on the Polish language dictionary and the Agrovoc. Additionally some tests of implemented system are discussed.
Źródło:
Information Systems in Management; 2014, 3, 4; 229-238
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie CMS Drupal w tworzeniu systemu zarządzanie wiedzą w produkcji roślinnej
Using Drupal CMS for implementation of knowledge management system in plant production
Autorzy:
Karwowski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291546.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
produkcja roślinna
integrowanie źródeł informacji
sieć semantyczna
zarządzanie wiedzą
plant production
integration of information sources
semantic web
knowledge management
Opis:
Do podejmowania decyzji ważna jest wiedza rozumiana jako umiejętność użytecznego wykorzystania informacji. Dotyczy to także zagadnień z dziedziny rolnictwa w szczególności szeroko pojętej produkcji roślinnej. Obecnie wiele potrzebnych informacji można odnaleźć w Internecie, także globalna sieć wykorzystywana jest do publikacji rezultatów. Aby można było efektywnie wykorzystać informacje w systemie zarządzania wiedzą, muszą być one precyzyjnie opisane. Sieć semantyczna a w szczególności idea Linked Data stwarza taką możliwość. Realizując projekt "Narzędzia zarządzania wiedzą w produkcji roślinnej" podjęto próbę wykorzystania systemu zarządzania treścią Drupal 7 do stworzenia prototypowego portalu będącego częścią systemu wspierającego zarządzanie wiedzą w produkcji roślinnej. Omówiono funkcjonalność modułu RDF Drupala, oceniono praktyczną ich przydatność do realizacji zadania oraz możliwości rozszerzenia.
Knowledge understood as the ability to apply the information in useful way, is significant to make proper decisions. This also applies to agricultural issues, in particular, wider plant production. Currently, a lot of information can be found on the Internet. The global network is used to publish the results. The information must be precisely described to be used effectively in the knowledge management system. The Semantic Web and in particular the idea of Linked Data offers such a possibility. During implementation of the project "Knowledge management tools in plant production" the content management system Drupal 7 has been used to create a prototype portal which is a part of the supporting knowledge management system in plant production. The functionality of Drupal RDF module is presented and its practical usefulness for the task is rated as well as the possibility of its extension is discussed.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2012, R. 16, nr 2, t. 2, 2, t. 2; 97-103
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies