Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "klasyfikacja" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-15 z 15
    Tytuł:
    Sprawozdanie z XVIII Konferencji Naukowej Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych (XXIII Konferencji Taksonomicznej) "Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania"
    Autorzy:
    Luczak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/43297.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    statystyka
    klasyfikacja danych
    analiza danych
    konferencje
    Miedzyzdroje konferencja
    Źródło:
    Journal of Agribusiness and Rural Development; 2010, 15, 1
    1899-5241
    Pojawia się w:
    Journal of Agribusiness and Rural Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Personal identity verification method based on lips photographs
    Autorzy:
    Wrobel, K.
    Doroz, R.
    Porwik, P.
    Naruniec, J.
    Kowalski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333548.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    biometrics
    lip features
    data classification
    biometria
    cechy wargi
    klasyfikacja danych
    Opis:
    The paper presents a personal identification method based on lips photographs. This method uses a new approach to the extraction and classification of characteristic features of the mouth from photographs. It eliminates the drawbacks that occur during the acquisition of lip print images with the use of the forensic method that requires special tools. Geometrical dimensions of the entire mouth as well as of the upper and lower lips were adopted as the features, on the basis of which the verification is performed. An ensemble classifier was used for the classification of the features obtained. The effectiveness of the classifier has been verified experimentally.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 59-65
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnosing Parkinson’s disease using the classification of speech signals
    Autorzy:
    Froelich, W.
    Wróbel, K.
    Porwik, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333984.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    Parkinson's disease
    medical diagnosis
    data classification
    choroba Parkinsona
    diagnostyka medyczna
    klasyfikacja danych
    Opis:
    This paper addressees the problem of an early diagnosis of Parkinson’s disease by the classification of characteristic features of person’s voice. A new, two-step classification approach is proposed. In the first step, the voice samples are classified using standard state-of-the-art classifiers. In the second step, the classified samples are assigned to patients and the final classification process based on majority criterion is performed. The advantage of using our new approach is the resulting, reliable patientoriented medical diagnose. The proposed two-step method of classification allows also to deal with the variable number of voice samples gathered for every patient. Preliminary experiments revealed quite satisfactory classification accuracy obtained during the performed leave-one-out cross validation.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2014, 23; 187-193
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Basic quantum circuits for classification and approximation tasks
    Autorzy:
    Wiśniewska, Joanna
    Sawerwain, Marek
    Obuchowicz, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1838166.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    quantum circuits
    data classification
    supervised learning
    qubits
    qudits
    układ kwantowy
    klasyfikacja danych
    uczenie nadzorowane
    kubit
    Opis:
    We discuss a quantum circuit construction designed for classification. The circuit is built of regularly placed elementary quantum gates, which implies the simplicity of the presented solution. The realization of the classification task is possible after the procedure of supervised learning which constitutes parameter optimization of Pauli gates. The process of learning can be performed by a physical quantum machine but also by simulation of quantum computation on a classical computer. The parameters of Pauli gates are selected by calculating changes in the gradient for different sets of these parameters. The proposed solution was successfully tested in binary classification and estimation of basic non-linear function values, e.g., the sine, the cosine, and the tangent. In both the cases, the circuit construction uses one or more identical unitary operations, and contains only two qubits and three quantum gates. This simplicity is a great advantage because it enables the practical implementation on quantum machines easily accessible in the nearest future.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 4; 733-744
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Recognition of lip prints using Fuzzy c-Means clustering
    Autorzy:
    Wrobel, K.
    Froelich, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333981.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    lip print
    image processing
    clustering techniques
    data classification
    grafika wargowa
    przetwarzanie obrazu
    metody grupowania
    klasyfikacja danych
    Opis:
    In this paper a new method for lip print recognition is proposed. The proposed approach is based on Fuzzy c-Means clustering of the characteristics features of lip prints. First, the Hough transform is applied for the recognition of the characteristic features within lip prints, then Fuzzy c-Means clustering is performed to cluster those features. The proposed algorithm applies the results of clustering to find an unknown image withing the collected repository of lip prints. Instead of comparing all pairs of individual characteristic features, the proposed algorithm uses the representatives of clusters for the comparison of images. The advantage of using the proposed method is its increased tolerance to the noise in data and thus the increased efficiency of the recognition. The effectiveness of presented method has been verified experimentally using real-world images. The results are satisfactory and suggest the possibility of using the method in forensic identification systems
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 67-73
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Enhanced algorithm for energy optimization and improvised synchronization in knee exoskeleton system
    Autorzy:
    Arunamithra, J.
    Saravanan, R.
    Venkatesh Babu, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24200592.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
    Tematy:
    knee exoskeleton
    feature extraction
    data classification
    ANN algorithm
    egzoszkielet kolana
    ekstrakcja cech
    klasyfikacja danych
    algorytm ANN
    Opis:
    Purpose: The purpose of the study is to develop an augmented algorithm with optimised energy and improvised synchronisation to assist the knee exoskeleton design. This enhanced algorithm is used to estimate the accurate left and right movement signals from the brain and accordingly moves the lower-limb exoskeleton with the help of motors. Design/methodology/approach: An optimised deep learning algorithm is developed to differentiate the right and left leg movements from the acquired brain signals. The obtained test signals are then compared with the signals obtained from the conventional algorithm to find the accuracy of the algorithm. Findings: The obtained average accuracy rate of about 63% illustrates the improvised differentiation in identifying the right and left leg movement. Research limitations/implications: The future work involves the comparative study of the proposed algorithm with other classification technologies to extract more reliable results. A comparative analysis of the replaceable and rechargeable battery will be done in the future study to exhibit the effectiveness of the proposed model. Originality/value: This study involves the extended study of five frequency regions namely alpha, beta, gamma, delta and theta, to handle the real-time EEG signal processing exoskeleton, model.
    Źródło:
    Archives of Materials Science and Engineering; 2022, 117, 2; 79--85
    1897-2764
    Pojawia się w:
    Archives of Materials Science and Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Towards gesture recognition in three-dimensional space
    Rozpoznawanie gestów w przestrzeni trójwymiarowej
    Autorzy:
    Gadomer, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88434.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    klasyfikacja danych
    rozpoznawanie gestów
    cechy
    przestrzeń trójwymiarowa
    kinect
    data classification
    gesture recognition
    data features
    three-dimensional space
    Opis:
    In this work, author describes the continuation of his researches about gesture recognition. The previous varaint of the solution was using plain data and was dependent of the performance velocity. In the described researches author made it speed and position invariant by resolving problem of too long or too short gestures – in a previous solution the user had to decide about gesture duration time before performing, now it is not necessary. He also proposed another data representations, using features computed of recorded data. Previous representation, which assumed storing relative positions between samples, was replaced by transforming each gesture to the axis origin and normalizing. He also tried to connect these two representations – plain data and features – into a single one. All of these new data representations were tested using the SVM classifier, which was judged to be the best for the given problem in the previous work. Each of them was tested using one of four popular SVM kernel functions: linear, polynomial, sigmoid and radial basis function (RBF). All achieved results are presented and compared.
    W niniejszym artykule autor opisał kontynuację swoich badań dotyczących rozpoznawania gestów. Ulepszył on stworzone przez siebie rozwiązanie w taki sposób, aby nagrywanie i rozpoznawanie gestów było niezależne od szybkości ich wykonywania, a co za tym idzie — ich zróżnicowanej długości. Zaproponował on także inne reprezentacje danych, za pomocą których wyrażany jest stworzony zbiór gestów. Wcześniejsze rozwiązanie, opierające się na przechowywaniu relatywnego położenia dłoni w stosunku do poprzedniej zarejestrowanej próbki (poprzedniego położenia), zastąpione zostało sprowadzeniem gestu do początku układu współrzędnych i zastąpieniem wartości relatywnych absolutnymi, a następnie ich normalizację Z tak przygotowanego zbioru gestów obliczone zostały cechy stanowiące drugą zaproponowaną reprezentację danych. Trzecia reprezentacja stanowi połączenie dwóch poprzednich: zawiera jednocześnie bezpośrednie wartości wyrażające ruch dłoni, jak i obliczone na podstawie jego cechy. Wszystkie trzy reprezentacje zostały przetestowane przy pomocy klasyfikatora, który okazał się najlepszy dla zadanego problemu podczas przeprowadzania wcześniejszych badań: SVM. Porównano, jak z zadanym problemem radzą sobie cztery popularne funkcje jądra: liniowa, wielomianowa, sigmoidalna i radialna. Otrzymane wyniki zostały przedstawione, porównane i omówione.
    Źródło:
    Advances in Computer Science Research; 2015, 12; 5-20
    2300-715X
    Pojawia się w:
    Advances in Computer Science Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The detection of selected marine engine malfunctions on the basis of the exhaust gas composition
    Wykrywanie wybranych niesprawności silnika okrętowego w oparciu o skład emitowanych spalin
    Autorzy:
    Kowalski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327520.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    marine engine
    malfunctions detection
    exhaust gas composition
    data classification
    silnik okrętowy
    wykrywanie niesprawności
    skład spalin
    klasyfikacja danych
    Opis:
    Marine diesel engines are generators of mechanical energy, but also are generators of toxic compounds into the atmosphere. The composition of the exhaust gas may be a carrier of diagnostic information about the condition of functional systems of the engine. Results of the classification and selection of diagnostic signals for selected marine engine malfunctions are presented. The analysis was based on results of laboratory tests. Mentioned classification was able to isolate symptoms of malfunctions of marine 4-stroke diesel engine in the composition of the exhaust gas. Complementary detection signals are exhaust gas temperature behind each cylinder. The conclusion of this work is the ability to detect by this method such engine malfunctions as the throttling the air intake duct, the throttling of the exhaust gas duct, the decreasing and the increasing of fuel injection pressure on the selected cylinder, chocked or discalibrated fuel injector, the leakage of the fuel pump, changing of the fuel injection timing and exhaust and inlet valves malfunctions.
    Silniki tłokowe generatorami energii mechanicznej, ale również generatorami emisji związków toksycznych do atmosfery. Skład emitowanych spalin może być nośnikiem informacji diagnostycznej o stanie technicznym układów funkcjonalnych silnika. W pracy przedstawiono wyniki klasyfikacji i wyboru sygnałów diagnostycznych dla wybranych niesprawności silnika okrętowego. Analiza została oparta na wynikach badań laboratoryjnych. W wyniku przeprowadzonych działań udało się wyodrębnić symptomy niesprawności 4-suwowego silnika okrętowego w składzie emitowanych spalin. Sygnałami uzupełniającymi detekcję są temperatury gazów spalinowych za poszczególnymi cylindrami. Wnioskiem z prezentowanej pracy jest możliwość wykrycia tą metodą takich niesprawności silnika jak dławienie kanału dolotowego powietrza i wylotowego spalin, obniżenie i zwiększenie ciśnienia wtrysku paliwa do wybranego cylindra, zakoksowanie lub rozkalibrowanie wtryskiwacza, przecieki w pompie paliwowej, zmiana rozpoczęcia wtrysku paliwa oraz wypalenie gniazd zaworów dolotowych i wylotowych.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2014, 15, 3; 39-44
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The dedicated decision support system in recognition of some uncertain disease entities
    Autorzy:
    Porwik, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333041.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    rozpoznawanie obrazu
    klasyfikacja danych
    sieci neuronowe
    systemy wspomagania decyzji
    image recognition
    data classification
    neural network
    decision support systems
    Opis:
    This work presents the principles of image recognition, where quality-based methods are applied. The neural networks and additional software have been proposed. This goal was achieved by using non-parametric recognition algorithms. In this paper the two-state hybrid classification method has been proposed, where artificial intelligence algorithm is included. In recognition process, the learning method, selection and optimization of diagnostic parameters have been introduced. The integrated part of the classifier structure is voting mechanism, which indicates incorrect states of the system – for example the unrecognized images. Effectiveness of the system has been shown by means of examples, where ambiguous data have been incorporated – it is very often a practice of medical diagnostics.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 97-100
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza zbioru danych dotyczących oceny akceptowalności samochodów za pomocą teorii zbiorów przybliżonych i programu RSES
    Analysis of the car acceptability assessment dataset using rough set theory and the RSES program
    Autorzy:
    Gorączka, Mateusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41203532.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    teoria zbiorów przybliżonych
    zbiór danych
    analiza danych
    klasyfikacja danych
    RSES
    rough set theory
    dataset
    data analysis data classification
    Opis:
    Artykuł skupia się na analizie danych z wykorzystaniem teorii zbiorów przybliżonych oraz różnych metod, takich jak algorytm genetyczny, klasyfikacja za pomocą zestawu reguł i metoda walidacji krzyżowej. Przedstawiono także kompletny proces analizy danych przy użyciu programu RSES. Wykorzystany zbiór danych oraz wyniki analizy zostałyomówione w kontekście teorii zbiorów przybliżonych. Artykuł kończy się podsumowaniem i wnioskamiskupiającymi się na aspekcie skuteczności wspomnianych metod w analizie zbioru danych oraz efektywności programu w kwestii przeprowadzania w nim analiz.
    The article focuses on data analysis using rough set theory and various methods such as the genetic algorithm, rule set classification and the cross-validation method. The complete data analysis process using RSES is also presented. The data set used and the results of the analysis are discussed in the context of rough set theory. The article concludes with a summary and conclusions focusing on the aspect of the effectiveness of aforementioned methods in analysing the dataset and the efficiency of the programin terms of performing analysis in it.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 1; 24-32
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparing continuity and compactness of choropleth map classes
    Autorzy:
    Całka, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/145406.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    klasyfikacja danych
    zagospodarowanie przestrzenne
    zaludnienie obszaru
    data classification
    choropleth map
    neighbourhood analysis
    spatial contiguity analysis
    head-tail breaks method
    Opis:
    Population density varies sharply from place to place on the whole territory of Poland. The largest number of people per 1 km2 is 21,531, while uninhabited areas account for about 48% of the country. Such uneven, non-Gaussian distribution of the data causes some difficulty in choosing the classification method in geometric choropleth maps. A thorough evaluation of a geometric choropleth map of population data is not possible using only traditional indicators such as the Tabular Accuracy Index (TAI). That is why the aim of the article is to develop an innovative index based on distance analysis and neighbour analysis of grid cells. Two indexes have been suggested in this paper: the Spatial Distance Index (SDI) and the Spatial Contiguity Index (SCI). The paper discusses the use of five classification methods to evaluate choropleth maps of population data, like head-tail breaks, natural breaks, equal intervals, quantile, and geometrical intervals. A comprehensive assessment of such geometric choropleth maps is also done. The research was conducted for the whole territory of Poland, using data from the 2011 National Census of Population and Housing. Population data are presented in the 1km grid. The results of the analysis are shown on thematic maps. A compatibility of the choropleth maps with urban-rural typology of the OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) was also checked.
    Źródło:
    Geodesy and Cartography; 2018, 67, 1; 21-34
    2080-6736
    2300-2581
    Pojawia się w:
    Geodesy and Cartography
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Data classification to improve the algorithm for assessing an external patchwork of land ownership
    Autorzy:
    Oleniacz, Grzegorz
    Noga, Karol
    Moskal, Adrian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2029713.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
    Tematy:
    rural area
    spatial analysis
    land fragmentation
    land consolidation
    data classification
    plot patchwork
    obszar wiejski
    analiza przestrzenna
    fragmentacja terenu
    scalenie gruntów
    klasyfikacja danych
    Opis:
    Research conducted for many years in Poland and around the world has demonstrated that defects in the spatial structure of agricultural land resulting from the common phenomenon of land fragmentation constitute one of important factors that contribute to the lack of rational land management. Reconstruction of the spatial structure of rural areas is essential for sustainable development of these areas. The process of land consolidation and exchange is a tool that can arrange space and lead to the desired structural changes, however, it has to be performed systematically and primarily in those areas where it is most urgently needed. With limited budget resources, it is reasonable to select objects for land consolidation in such a way as to obtain the best possible effect. In case of a selected group of neighbouring villages, a joint land consolidation procedure will enable better consolidation effects, inter alia by eliminating the external patchwork of land ownership. This article describes the modification and improvement in the methodology of designating areas with concentration of the external patchwork of land ownership. It is based on Czekanowski’s diagram and was originally presented in 2017. The applied classification of numerical data enables the elimination of undesirable numerical effects of calculations and simplifies the interpretation of the final results.
    Źródło:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2021, 4; 75-86
    2300-1496
    Pojawia się w:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implementacja procesu klasyfikacji danych z użyciem układów reprogramowalnych
    Implementation of data classification process using reconfigurable hardware
    Autorzy:
    Botowicz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156244.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    klasyfikacja danych
    akceleracja obliczeń za pomocą architektur sprzętowych
    bezpieczeństwo systemów teleinformatycznych
    wyszukiwanie wzorców
    data classification
    computing acceleration using hardware architectures
    IT security
    pattern matching
    Opis:
    W artykule opisano różne problemy klasyfikacji danych oraz podano dziedziny w których mają one zastosowanie. Następnie przedstawiono architekturę systemu, w którym będzie możliwe zaimplementowanie podanych wcześniej przez innych autorów, sprawdzonych już algorytmów klasyfikacji danych i wsparcie ich działania poprzez specjalizowane układy sprzętowe. Podano wyniki (w postaci skuteczności klasyfikacji oraz zużycia zasobów) przykładowych modułów sprzętowych. Przedstawiony został również proces tworzenia modułu sprzętowego - od danych wejściowych poprzez wygenerowany kod źródłowy w języku opisu sprzętu, aż po konfigurację układu reprogramowalnego.
    In this article various classification problems was described and also their applications was depicted. Afterwards the hardware module architecture was introduced in which there is a possibility to implement previously described mature classification algorithms. The article contains results of testing hardware classification modules (classification precision and hardware resources usage). Finally, the complete process of module generation was presented (from examples of data, through source code in hardware description language to reconfigurable hardware configuration).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 8, 8; 532-535
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stability of Optimal Parameters for Classifier Based on Simple Granules of Knowledge
    Badanie stabilności optymalnych parametrów klasyfikatora bazującego na prostych granulach wiedzy
    Autorzy:
    Artiemjew, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/298234.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
    Tematy:
    zbiory przybliżone
    inkluzje przybliżone
    granule wiedzy
    klasyfikacja danych
    uszkodzenia systemu decyzyjnego
    stabilność optymalnych parametrów
    rough sets
    rough inclusions
    granules of knowledge
    classification of data
    missing values
    stability of optimal parameters
    Opis:
    Searching for optimal parameters of a classifier based on simple granules of knowledge investigated recently by the author (ARTIEMJEW 2010) raises a question about stability of optimal parameters. In this article, we will check dependence of stability of the optimal radius of granulation on random damage of decision system. The results of experiments show the dependence of stability on size of damage and strategies of treating missing values. This kind of research aims at finding methods of protecting decision systems which are vulnerable to damage against decreasing their classification effectiveness, which means preserving classifying possibilities similar to undamaged decision systems.
    Przeprowadzone w ostatnim czasie badania (ARTIEMJEW 2010) zmierzające do wyszukiwania optymalnych parametrów klasyfikacji modułów decyzyjnych opartych na prostych granulach wiedzy zrodziły pytanie o stabilność optymalnych parametrów klasyfikacji. W pracy sprawdzono zależność stabilności optymalnych promieni granulacji od losowego uszkadzania systemu decyzyjnego. Wyniki badań wskazały jednoznacznie, że istnieje zależność między stabilnością a wielkością uszkodzenia i strategiami traktowania wartości uszkodzonych. Tego typu badania mają na celu szukanie metod zabezpieczania systemów decyzyjnych, które są podatne na uszkodzenia, przed zmniejszaniem ich efektywności klasyfikacyjnej. Celem było zachowanie możliwości klasyfikacyjnych zbliżonych do efektywności nieuszkodzonych systemów decyzyjnych.
    Źródło:
    Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2011, 14(1); 57-69
    1505-4675
    2083-4527
    Pojawia się w:
    Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ZZL w ostrych barwach. Bibliometryczna analiza podejść i metod badawczych
    HRM in the Limelight: Bibliometric Analysis of Research Approaches and Methods
    Autorzy:
    Durczak, Krzysztof
    Koperska, Alicja
    Piasecki, Przemysław
    Ławrynowicz, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/599008.pdf
    Data publikacji:
    2017-04-15
    Wydawca:
    Instytut Pracy i Spraw Socjalnych
    Tematy:
    metody badawcze
    metody bibliometryczne
    zasoby wiedzy przegląd literatury
    klasyfikacja danych
    rozwój nauki
    analiza jakościowa
    analiza ilościowa
    metody mieszane
    research methods
    bibliometric methods
    knowledge resources
    literature review
    data classifications
    development of science
    qualitative analysis
    quantitative analysis
    mixed methods
    Opis:
    Począwszy od lat 60. XX wieku liczba publikacji w obszarze zarządzania zasobami ludzkimi (ZZL) z dekady na dekadę rośnie w postępie geometrycznym. Z jednej strony zjawisko to powinno cieszyć autorów niniejszego artykułu jako akademików, z drugiej zaś - stanowi konkretne wyzwanie: jak kompilować i syntezować wiedzę, którą już stworzyliśmy, tak aby nasze przyszłe przedsięwzięcia faktycznie rozwijały dziedzinę, której poświęcamy się na co dzień. W odpowiedzi na to wyzwanie postanowiono wykorzystać stworzone przez Luda Waltmana i Neesa Jana van Ecka narzędzie, którego skuteczność wynika z unifikacji dwóch technik bibliometrycznych, mapowania i grupowania. Wykorzystując metodę text miningu, opartą na analizie języka naturalnego, przebadano treść tytułów i abstraktów 6033 artykułów naukowych w obszarze ZZL, odnoszących się do podejść lub metod badawczych. W efekcie badania ilościowego, uzupełnionego i pogłębionego przez jakościową analizę fraz, przedstawiono mapy określające strukturę, nasycenie oraz trendy tematów obecnych w metodologii tejże dziedziny. Wynikiem badania jest wyraźny i ostry obraz różnorodności i pluralizmu w postrzeganiu zasobów ludzkich, a także przestrzeni, gdzie pozornie różne obszary przenikają się nawzajem.
    Starting with the 1960s, the numbers of publications in the field of human resource management (HRM) has been growing in a geometrical progression with each successive decade. Although as a community of academics we should be pleased with this phenomenon, it is simultaneously a challenge: How can this knowledge that we have created be compiled and synthesized so that our future endeavors actually develop the discipline to which we devote our daily efforts? Our response is the use of the research tools developed by Ludo Waltman and Nees Jan van Eck—mapping and clustering—that are effective thanks to their unification. Applying text mining based on natural language processing (NLP) we analyzed the content of the titles and abstracts of 6,033 scientific articles in the field of HRM that make reference to research approaches and methods. Through quantitative research complemented and deepened with a qualitative analysis of terms, we present maps defining the structure, intensity, and trends in topics as found in the methodology of this domain. The main result of our study is a clear and vivid image of the diversity and pluralism present in the perceiving of human resources as well as spaces where seemingly divergent subfields permeate each other.
    Źródło:
    Zarządzanie Zasobami Ludzkimi; 2017, 2(115) "Zagadnienia metodologiczne badań w obszarze ZZL" [Questions of Research Methodology in the Area of HRM]; 31-50
    1641-0874
    Pojawia się w:
    Zarządzanie Zasobami Ludzkimi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-15 z 15

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies