Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Sokolowska, I." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Analysis of matrix metalloproteinases (MMPs) in cerebrospinal fluid of patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS)
Autorzy:
Sokołowska, B.
Jóźwik, A.
Niebroj-Dobosz, I.
Janik, P.
Kwieciński, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333116.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
klasyfikacja K-NN
stwardnienie zanikowe boczne
metaloproteinazy macierzy
płyn mózgowo-rdzeniowy
pattern recognition
k-NN classifier
amyotrophic lateral sclerosis
matrix metalloproteinase
cerebrospinal fluid
Opis:
Matrix metalloproteinases (MMPs) are implicated in the pathogenesis of motor neuron degeneration in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and might be potential markers of diagnosis, prognosis and monitoring treatment effects. The aim of the present study was evaluation of the MMPs significance in cerebrospinal fluid (CSF MMPs) of patients with ALS in relation to severity of the disease. Metalloproteinases MT-MMP-1, MMP-2, MMP-9 and additionally age of subjects and disease duration were analyzed. The results demonstrate that the error of differentiation between healthy subjects and ALS patients (for MMP-2 feature) as well as between mild and severe ALS states (for CSF MMPs set) equalled to 0.033. In conclusion, the pattern recognition approach may be useful for differentation of ALS progressing on the basis of CSF MMPs features.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 147-150
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pattern recognition approach to differentiation of disease severity in patients with amyotrophic lateral sclerosis
Autorzy:
Jóźwik, A.
Sokołowska, B.
Niebroj-Dobosz, I.
Janik, P.
Kwieciński, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333433.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie obrazu
klasyfikacja K-NN
erytropoetyna
pattern recognition
k-NN classifier
amyotropic lateral sclerosis
erythropoietin
Opis:
A possibility of recognition of the clinical status of patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS) in relation to severity of the disease was investigated. Three groups: (i) healthy controls (n=15) and two subgroups of ALS patients (ii) mild (n=15) and (iii) severe (n=15) were considered as classes. Four features of the subjects: (i) their age (AGE) (ii) erythropoietin concentration in serum (SERUM), (iii) in cerebrospinal fluid (CSF), and (iv) duration time of the disease (Tdis) were used for classifier construction based on the k Nearest Neighbours (k-NN) rule, known from pattern recognition theory. The presented results demonstrate that the pattern recognition approach may be useful for the evaluation of the severity of the ALS disease.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 143-147
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies