Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "karty Shewharta" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Using the Shewhart control charts by process control
Autorzy:
Lestyanszka-Skurkova, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/111887.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
process
Shewhart control charts
normality
quality
proces
karty kontrolne Shewharta
normalność
jakość
Opis:
This article deals with the statistics pursing the process capability of turning in screws production in RIBE Slovakia, k.s. In technical practice, an important group of statistic methods is formed by analyzing qualification of measures, production equipment and qualification of process. By the term “process qualification“ we mean the ability of the process to observe required technical parameters by required value and tolerance limits. Findings of the process capability can be isolated in the estimate process capability (before starting the production) and permanent process capability. Also, we have finished the quest for the process capability where the indexes Cp and Cpk are bigger than the determined value of 1.33 points.
Źródło:
Production Engineering Archives; 2013, 1, 1; 29-31
2353-5156
2353-7779
Pojawia się w:
Production Engineering Archives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda wyznaczania wartości ostrzegawczych i granicznych sygnału diagnostycznego z wykorzystaniem kart kontrolnych Shewharta
Warning and boundary value estimation method of vibration signal with Shewhart control cards
Autorzy:
Mikołajczak, P.
Rychlik, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327324.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
karty kontrolne Shewharta
wartość graniczna
drgania
wirówka cukrownicza
diagnostyka
Shewhart control cards
boundary value
vibrations
sugar centrifuge
diagnostics
Opis:
W pracy przedstawiono metodę wyznaczania wartości ostrzegawczych i krytycznych sygnału drganiowego z wykorzystaniem Kart Kontrolnych Shewharta. Metoda ta została opracowana dla potrzeb diagnostyki wirówek cukrowniczych typu ACCW 1000.
In the paper there was presented the warning and critical values estimation method of vibration signal with Shewhart control cards. The method was evaluated in purpose of diagnostic of sugar centrifuge type ACCW 1000.
Źródło:
Diagnostyka; 2003, 28; 79-86
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Karty kontrolne X i R dla rozkładów skośnych - studium przypadku
X and R control chart for skewed distribution - case of study
Autorzy:
Czabak-Górska, I. D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339927.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
Tematy:
rozkład skośny
karty kontrolne
karty kontrolne Shewharta
metoda korekcji asymetrii
metoda CS
skewed distribution
control chart
Shewhart control chart
skewed correction method
CS method
Opis:
To meet the requirements, the products generally should be produced by a process that is stable and repetitive. It is however impossible to produce a certain type of product, in the same company and under the same conditions in such way to produce the get perfect parameters of this product, due to the occurrence of assignable causes. To analyze the stability of the production process (in order to detect assignable causes and statistical process control) used to Shewhart control charts, which are based on the assumption that the distribution of the quality characteristic (so called process distribution) is normal distributed or approximately normal distributed. However, the review of the literature has shown that in practice, the assumption of normality of many quality characteristics this condition doesn't hold, which in turn affects the improper assessment of the process stability. The most common distributions of measurement data, (beyond the normal) is skewed. For skewed population Type I Risk probabilities grow larger as the skewness increases. In this case four approach are plausible: increase the sample size up to a thousand, ignore skewness and use the classic Shewhart control charts, assume that the population distribution of the population is known and take a charts in accordance with the distribution or assume that the distribution of the population is not known and the use of heuristic methods. However, the use of one of the first three methods may prove to be uneconomical (e.g. due to the need to incur additional costs) and even result in incorrect assessment of the stability of the process. „Golden middle” in this situation can be heuristic methods, i.e. method of analysis percentiles distribution, variance weighted method or the method of correction of asymmetry, that were briefly described in this paper. The analysis of heuristic methods allowed for the choice of the least complicated due to the applicability in manufacturing companies. Additionally the studies carried out by the Cahn and Cui, showed that the Type I Risk probabilities of CS method is closer to the standard value of 0.27% than the other presented methods and, therefore, the effectiveness of this approach is much better, so in case study the author used CS method. The main aim of the paper is determine the control limits for the X and R charts based on the skewness correction (SC) method, including the risks associated with incorrect choice of method for determining the control limits. For this purpose, measurement data from a company producing automotive seat frames was analyze. All calculations were made in Statistica and Excel environment.
Źródło:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2016, 19, 4; 10-17
1643-4773
Pojawia się w:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metody głównych składowych w kartach kontrolnych procesów wieloparametrowych
Application of Principal Components Method in Control Charts of Multi-Parameter Processes
Autorzy:
Volodarsky, Evgeniy T.
Kozyr, Oleh
Warsza, Zygmunt Lech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312458.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
kontrola wieloparametrowego procesu technologicznego
karty kontrolne Shewharta
metoda głównych składowych
Shewhart control charts
principal components method
control of a multi-parametric technological process
Opis:
W artykule opisano metodę głównych składowych PC (ang. Principal Components) służącą do tworzenia kart kontrolnych dla wieloparametrowych procesów wytwórczych o skorelowanych parametrach. Ocenę skuteczności zastosowania tej metody przeprowadzono na symulowanych danych, zbliżonych do wyników pomiarów uzyskanych w sterowaniu rzeczywistym procesem technologicznym. W wyniku modelowania kontroli procesu n-parametrowego otrzymano potwierdzenie skuteczności tej metody. Praca ta kontynuuje cykl publikacji autorów o kartach stosowanych w metodach kontroli jakości produkcji.
The article describes in detail the method of constructing control charts based on principal components. Evaluation of the effectiveness of the application of the method is carried out on simulated data, which are close to the measurement results obtained during the control of a real technological process. The results show that the proposed method is effective for controlling a multi-parameter technological process in the presence of a correlated parameters.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2023, 27, 3; 65--71
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies