Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "flocs" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Use of DAIME for characterisation of activated sludge flocs
Wykorzystanie programu DAIME do opisu kłaczków osadu czynnego
Autorzy:
Gnida, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204953.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
activated sludge
DAIME
flocs characteristic
flocs morphology
image analysis
osad czynny
kłaczki
charakterystyka kłaczków
morfologia kłaczków
analiza obrazu
Opis:
Monitoring of activated sludge flocs may provide important information for effective operation and control of wastewater treatment. The research objective is to demonstrate methodology for activated sludge image processing aimed to describe morphological characteristics of activated sludge flocs. The proposed software- -based method was presented and verified by analysis of several activated sludge samples. The results show high efficiency of image segmentation and floc recognition of more than 94% floc components. The analysis of a series of 50 pictures gives rapid and reliable results and can be performed in an automatic or semiautomatic mode. Given inherent heterogeneity of activated sludge flocs, multiple and repeated sample images capture (processing of 50 pictures at a time, repeated at least 4 times ) is recommended.
Analiza mikroskopowa osadu czynnego może dostarczyć ważnych informacji dla prawidłowego funkcjonowania i kontroli oczyszczania ścieków. Celem badań jest przedstawienie procedury przetwarzania i analizy obrazów osadu czynnego zmierzające do opisania cech morfologicznych kłaczków. Program DAIME użyto do oceny parametrów kłaczków osadu czynnego. Proponowana procedura wykorzystania tego programu została przedstawiona i zweryfikowana poprzez analizę kilku próbek osadu czynnego w maksymalnie 6 powtórzeniach. Każda seria składała się z 10 do 70 obrazów. Analizowane kłaczki zliczono a wyniki zmierzonych parametrów morfologicznych kłaczków poddano analizie statystycznej. Wyniki przetwarzania obrazu zostały pokazane jako prezentacja obrazów z kolejnych kroków analizy. Wyniki pomiarów parametrów morfologicznych wskazują na wysoką efektywność segmentacji obrazu i rozpoznawania kłaczków wynoszącą ponad 94%. Wielkość kłaczków została wybrana spośród dostępnych parametrów, aby pokazać ile obrazów należy poddać obróbce i w ilu powtórzeniach wykonać analizę, aby uzyskać wiarygodne wyniki analizy. Program DAIME umożliwia dobrą segmentację i nadaje się do przetwarzania i pomiar parametrów morfologicznych kłaczków osadu czynnego. Analiza serii składającej się z 50 zdjęć jest szybka, może być automatyczny lub półautomatyczny, a daje wiarygodne wyniki. W świetle heterogeniczności osadu czynnego zalecane jest wykonanie ponad 4 powtórzeń (czterokrotne przetwarzanie co najmniej 50 zdjęć).
Źródło:
Archives of Environmental Protection; 2017, 43, 4; 66-71
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:
Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generalized modeling of the sludge volume index and suspended solids to monitor activated sludge bioflocculation using image analysis
Autorzy:
Khan, Muhammad Burhan
Nisar, Humaira
Ng, Choon Aun
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2032956.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
activated sludge
flocs
bioflocculation
image analysis
osad czynny
kłaczki
bioflokulacja
analiza obrazu
Opis:
The performance of an activated sludge wastewater treatment plant depends on bioflocculation that is monitored by physical measurements such as the sludge volume index (SVI) and mixed liquor suspended solids (MLSS). The estimation of SVI and MLSS has been proposed using image analysis based modeling which is time-efficient and valid for multiple plants operating in different states. The methodology includes the sequence of image acquisition using bright-field microscopy, a robust segmentation of flocs, partitioning of flocs based on different ranges of their equivalent diameters, extraction of morphological features, and modeling of SVI and MLSS using the features. It is proposed that bright-field microscopy at lower magnification to capture the flocs is sufficient to model SVI and MLSS. A robust approach for image segmentation is adopted by integrating state-of-the-art image segmentation algorithms. It is hypothesized that flocs in different ranges of equivalent diameter respond differently to the variation in the operating state. Hence, flocs and their respective image analysis features are categorized based on the range of equivalent diameter. Finally, stepwise regression is used for feature selection and model identification to explore the feasibility of generalization of models to multiple plants in different states regarding SVI and MLSS.
Źródło:
Environment Protection Engineering; 2020, 46, 3; 17-37
0324-8828
Pojawia się w:
Environment Protection Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies