Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "equipment effectiveness" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Obliczanie składowej jakości OEE przy wielu operacjach technologicznych
Calculation of quality component in OEE rate for multiple technical operations
Autorzy:
Wirkus, M.
Kukułka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339846.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
Tematy:
Overall Equipment Effectiveness
quality
efektywność
skuteczność
jakość
sprzęt
Opis:
Aim of this article is to present way of calculation of the OEE rate for work stations. The OEE rate is a tool used in searching for the best way of improvement of functionality of a work station. During the research in X factory, which lead to calculation of OEE rate for certain work station, it was noticed that while producing elements which require multiple technical operations on this single station, the output value of rate is imprecise. The above imprecision results from the rules of calculation of the quality component of the OEE rate, which is calculated as quotient of the number of properly produced elements to entire production on particular station. These rules don’t consider the amount of technical operations performed on specific element properly, before it is considered a defect, also they don’t consider possibility of performing more than one correcting operation, as well as they don’t distinguish operations with different time schedule. As a result of performed analysis a new way of calculating the quality component of OEE rate was developed. Developing new formula for the quality component allows to eliminate earlier mentioned lack of precision, therefore provides a better reflection of actual quality of the machine. This allows to evaluate the best way of improvement. This article presents 3 various formulas, which allow calculating the quality component, depending on type of production and available amount of information. Variety of results, presented by examples, indicate that in many cases the classical formula, which can be found in the literature, can lead to the imprecision of the measurement.
Źródło:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2015, 18, 2; 40-47
1643-4773
Pojawia się w:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methodology of overall equipment effectiveness calculation in the context of Industry 4.0 environment
Metodologia obliczania ogólnej efektywności sprzętu w kontekście środowiska Industry 4.0
Autorzy:
Aleš, Zdeněk
Pavlů, Jindřich
Legát, Václav
Mošna, František
Jurča, Vladimír
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301201.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
overall equipment effectiveness
availability
performance
quality
Industry 4.0
ogólna efektywność sprzętu
gotowość
wydajność
jakość
Opis:
Industry 4.0 and related Maintenance 4.0 demand higher requirement for productivity and maintenance effectiveness. Nakajim’s OEE indicator still plays an important role in measuring effectiveness of production and maintenance. In connection with the current Industry 4.0 challenge, the issue of Industrial Internet of Things (IIoT) is highly accentuated. This topic includes the matter of autonomous management and communication of individual machines and equipment within higher and more complex production units. Authors propose original calculations OEE for the whole production line from OEE knowledge and individual machines, including knowledge of their nominal and actual performance. The presented solution allows a greater depth of analysis of machine efficiency and overall effectiveness calculation of different assembled production lines based on knowledge of individual machines efficiencies.
Industry 4.0 i związana z nią strategia Maintenance 4.0 stawiają wyższe wymagania odnośnie wydajności produkcji i utrzymania ruchu. Wskaźnik ogólnej efektywności urządzeń (OEE) Nakajimy nadal odgrywa ważną rolę w pomiarach efektywności produkcji i utrzymania ruchu. W związku z wyzwaniami stawianymi obecnie przez Industry 4.0, dużą uwagę zwraca się na koncepcję Przemysłowego Internetu Rzeczy. Obejmuje ona kwestię autonomicznego zarządzania i komunikacji pomiędzy poszczególnymi maszynami i urządzeniami w bardziej złożonych jednostkach produkcyjnych wyższego stopnia. Autorzy niniejszej pracy proponują oryginalną metodę obliczania OEE dla całej linii produkcyjnej na podstawie znajomości ogólnej efektywności urządzeń oraz efektywności pojedynczych maszyn, w tym wiedzy o ich nominalnej i rzeczywistej wydajności. Przedstawione rozwiązanie pozwala na głębszą analizę wydajności maszyn oraz obliczanie ogólnej efektywności różnych linii produkcyjnych w oparciu o wiedzę na temat wydajności poszczególnych maszyn.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 3; 411-418
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance evaluation of continuous miner based underground mine operation system: An OEE based approach
Autorzy:
Banerjee, Sumit
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2064394.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
Continuous Miner
Overall Equipment Effectiveness
availability
performance
quality
reliability
maszyna górnicza
OEE
ogólna efektywność sprzętowa
dostępność
wydajność
jakość
niezawodność
Opis:
CM is a globally renowned machine, designed to work as a mass production technology for underground coal. Different major coal producers across the globe are using this technology for decades to produce underground coal efficiently. India is also one of the major players globally in the arena of coal production and adopted this cutting edge technology since last decade by implementing at. few of the selective underground coal mining projects. Performance of CM technology is influenced by the geo-mining condition, fleets of other ancillary units and reliability of subsystems while implementation of this system depends largely on the extent of reserve. These aspects generate a scope of large scale research and development in this field. Overall Equipment Effectiveness (OEE) is the parameter to benchmark the equipment performance globally. OEE is the product of equipment availability, performance and product quality. This mining machine based paper focuses on the Overall Equipment Effectiveness (OEE) of the complete CM based operation to identify the vulnerable systems, which helps to design proper preventive maintenance programme. The CM based system is divided into few subsystems, such as; electrical, cutter, gathering arrangement, traction, hydraulic, chassis, feeder breaker, shuttle car, CM conveyor and out-bye conveyor. The downtime data used for this analysis is collected from an underground coal mine situated in the central part of India, belongs to one leading coal producing company of the country. From analysis it was found that, electrical systems and conveyors are among most vulnerable systems and deserves more care during maintenance. On the basis of these results recommendations are made to redesign the Preventive Maintenance Programme, in order to avoid the lower availability as well as lower OEE.
Źródło:
New Trends in Production Engineering; 2019, 2, 1; 596--603
2545-2843
Pojawia się w:
New Trends in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies