Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kwater, Tadeusz" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Sztuczna sieć neuronowa wspomagająca proces decyzji inwestowania w akcje na giełdzie w ujęciu kwartalnym na przykładzie hipotetycznych danych
Artificial Neural Network Supporting the Decision Process of Investing in Stocks Listed on the Stock Exchanges Based on Hypothetical Set of Data from the Perspective of Quarterly Terms
Autorzy:
HALICKI, Marcin
KWATER, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/456576.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
sztuczna inteligencja
giełdy papierów wartościowych
cechy
inwestycje
artificial intelligence
stock exchanges
features
investments
Opis:
W publikacji dokonano prezentacji sztucznych sieci neuronowych jako narzędzia eksperckiego, który wspomaga podejmowanie decyzji dla kwartalnego okresu inwestowania w akcje notowane na hipotetycznej giełdzie papierów wartościowych. Zaproponowano także zestaw 12 cech gospodarki i giełdy, który ma na tyle uniwersalny charakter, iż zaprezentowany w publikacji sposób konfiguracji sieci wraz z tym zestawem danych może być przydatny na dowolnie wybranej giełdzie.
The publication presents artificial neural networks as a expert tool which supports making decision for the quarterly period of investment in shares listed on a hypothetical stock exchange. Also it is proposed a set of 12 features of a economy and some stock exchange, which have a universal character because the presented configured network with this set of data can be useful in any chosen stock exchange.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2015, 6, 3; 219-224
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SIMULATION RESEARCH IN THE PROCESS OF DETERMINATION OF STOCK PRICES USING A MODIFIED GORDON GROWTH MODEL
Autorzy:
Halicki, Marcin
Kwater, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453428.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
risk
stock
investments
model
simulations
Opis:
In the latest literature there is a lack of broader discussion of the Gordon Model, with a desire to point out that its assumptions do not fit the expectations of modern investors and the nature of capital markets. The issue prompts us to ask whether this model can still be used by modern scientists and investors. The aim of the article is to present a classic Gordon model and show the direction of its modification. An attempt was also made to use simulation studies in a graphical interpretation of a selected share, which incorporates the Gordon's modified and classic models.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2018, 19, 1; 38-47
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK SUPPORTING THE PROCESS OF INVESTING ON THE FOREIGN STOCK EXCHANGES
Autorzy:
Halicki, Marcin
Kwater, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453432.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
artificial intelligence
process of portfolio management
stock exchanges features
investments
Opis:
The publication presents the use of artificial neural networks as a tool expert that supports the process of decision-making for the quarterly period to invest in selected stock exchanges. It proposes a set of 10 features of exchanges, which is of enough universal character that the approach presented in the publication may be useful for any chosen stock exchange. The conducted study was based on actual data.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 1; 116-125
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies