Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "interval data" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Ensemble Approach for Clustering of Interval-Valued Symbolic Data
Autorzy:
Pelka, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/466089.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Ensemble clustering
interval-valued symbolic data
Opis:
Ensemble approach has been applied with a success to regression and discrimination tasks [see for example Gatnar 2008]. Nevertheless, the idea of ensemble approach, that is combining (aggregating) the results of many base models, can be applied to cluster analysis of symbolic data. The aim of the article is to present suitable ensemble clustering based on symbolic data. The empirical part of the paper presents results simulation studies (based on artificial data sets with known cluster structure) of ensemble clustering based on co-occurrence matrix for symbolic interval-valued data, compared with single clustering method. The results are compared according to corrected Rand index.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2012, 13, 2; 335-342
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regression analysis for interval-valued symbolic data versus noisy variables and outliers
Regresja liniowa danych symbolicznych a zmienne zakłócające i obserwacje odstające
Autorzy:
Pełka, Marcin
Dudek, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425104.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
regression analysis
interval-valued symbolic data
noisy variables
outliers
Opis:
Regression analysis is perhaps the best known and most widely used method used for the analysis of dependence; that is, for examining the relationship between a set of independent variables (X’s) and a single dependent variable (Y). In general regression, the model is a linear combination of independent variables that corresponds as closely as possible to the dependent variable [Lattin, Carroll, Green 2003, p. 38]. The aim of the article is to present two suitable adaptations for a regression analysis of symbolic interval-valued data (centre method and centre and range method) and to compare their usefulness when dealing with noisy variables and/or outliers. The empirical part of the paper presents the results of simulation studies based on artificial and real data, without noisy variables and/or outliers and with noisy variable and outliers. The results are compared according to the values of two coefficients of determination 2 RL and 2 . RU The results show that usually the centre and range method obtains better results even when the data set contains noisy variables and outliers, but in some cases the centre method obtains better results than the centre and range method.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 2 (52); 35-42
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies