Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "structural modeling" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Supply Chain Finance Factors: An Interpretive Structural Modeling Approach
Autorzy:
Marak, Zericho
Pillai, Deepa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1933657.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Tematy:
supply chain finance
financial supply chain
interpretive structural modeling
factors
small and medium-sized enterprises
Opis:
Purpose: The present study aims to identify the critical factors of supply chain finance and the interrelationship between the factors using interpretive structural modeling. Methodology: Factors of supply chain finance were identified from the literature and experts from both industry and academia were consulted to assess the contextual relationships between the factors. Then, we applied interpretive structural modeling to examine the interrelationships between these factors and find out the critical factors. Findings: The model outcome indicates information sharing and workforce to be the most influential factors, followed by the automation of trade and financial attractiveness. Originality/value: Previous literature identified various factors that influence supply chain finance. However, studies showing interrelationships between these factors are lacking. This study is unique in the field as it applies total interpretive structural modeling for assessing the factors that affect supply chain finance. Our model will aid practitioners’ decision-making and the adoption of supply chain finance by providing a necessary framework.
Źródło:
Central European Management Journal; 2021, 29(1); 88-111
2658-0845
2658-2430
Pojawia się w:
Central European Management Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interpretacyjne modelowanie strukturalne odporności łańcucha dostaw wyrobów hutniczych
Interpretive structural modeling of steel products supply chainresilience
Autorzy:
Zaczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323281.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
supply chain resilience
hierarchical management modeling
interpretive structural modeling
steel products
odporność łańcucha dostaw
hierarchiczny model zarządzania
interpretacyjne modelowanie strukturalne
wyroby hutnicze
Opis:
Supply chain’s resilience is a multidimensional category. One of variables’ groups that affect resilience are abilities that are attributes of supply chains with a certain level of resilience. Elements of these abilities’ set are characterized by a certain level of dependence on the other elements of set as well as by the level of their impact on other elements. These dependencies can be analyzed and proceeded using Interpretive Structural Modeling (ISM) in order to construct a hierarchical model of supply chain resilience management. This article presents the model constructed on the basis of an expert survey conducted among representatives of enterprises participating in steel products supply chains.
Odporność łańcuchów dostaw jest kategorią wielowymiarową. Jedną z grup zmiennych wpływających na nią są zdolności, będące atrybutami łańcuchów dostaw o pewnym poziomie odporności. Elementy zbioru tych zdolności charakteryzują się pewnym poziomem zależności od pozostałych jego elementów oraz poziomem siły oddziaływania na pozostałe elementy. Zależności te można przeanalizować i wykorzystać metodykę interpretacyjnego modelowania strukturalnego (ISM) do skonstruowania hierarchicznego modelu zarządzania odpornością łańcucha dostaw. W niniejszym artykule zaprezentowano hierar-chiczny model zarządzania odpornością łańcucha dostaw powstały na podstawie badania eksperckiego przeprowadzonego wśród przedstawicieli przedsiębiorstw uczestniczących w łańcuchach dostaw wyrobów hutniczych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 121; 617-627
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interpretive structural modeling of identified success factors to lean implementation in SMEs
Autorzy:
Shrimali, Arvind Kumar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/104072.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
lean implementation
interpretive structural modeling
ISM
critical success factors
CSF
small and medium enterprises
SMEs
implementacja lean manufacturing
małe i średnie przedsiębiorstwa
MŚP
Opis:
Lean practices are implemented in manufacturing enterprises to find hidden waste and attain continuous improvement. Various enterprises have experienced benefits owing to the Lean implementation. Following the use of appropriate lean instruments and techniques, there are many factors that affect successful lean implementation process. Researchers have identified a large number of these success factors to implementation of Lean. Understanding these enablers and the interactions between them can be crucial to the success of lean implementation. Interpretive Structural Modeling (ISM) is one of the established methodologies to bring forward the interrelationships among parameters of an issue or a problem. The purpose of this paper is to create the hierarchy of the various success factors to Lean Implementation according to their importance using the approach of ISM to facilitate Small and Medium enterprises (SMEs) across India.
Źródło:
Quality Production Improvement - QPI; 2019, 1, 1; 69-77
2657-8603
Pojawia się w:
Quality Production Improvement - QPI
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies