Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Interpretability" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Ocena i wstępna analiza 8-kanałowego obrazu bardzo wysokiej rozdzielczości z satelity WorldView-2
Assessment and preliminary analysis of 8-channel very high resolution image from WorldView-2 satellite
Autorzy:
Wyczałek, I.
Królewicz, S.
Wyczałek, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130958.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
obrazy wysokorozdzielcze
teledetekcja
jakość
interpretacyjność
VHRS
remote sensing
interpretability
Opis:
Od początku roku 2010 osiągalne są wysokorozdzielcze obrazy satelitarne z nowego satelity – WorldView-2. Charakteryzują się one rejestracją powierzchni Ziemi z rozdzielczością geometryczną 2 × 2 m w 8-kanałach spektralnych oraz 0,5 × 0,5 m w zakresie panchromatycznym. Nowe kanały wprowadzono przede wszystkim w celu znacznego zwiększenia zakresu i zdolności interpretacyjnej obrazu. Dzięki połączeniu dużej rozdzielczości przestrzennej z wysoką precyzją pozycjonowania powstał nowy standard danych teledetekcyjnych o zdecydowanie większym potencjale aplikacyjnym niż to było dotychczas możliwe. Możliwość codziennego pozyskiwania obrazów o 1-metrowej rozdzielczości stwarza korzystne warunki do śledzenia dynamiki procesów i zjawisk zachodzących na powierzchni Ziemi lub w wodach przybrzeżnych. Wysokorozdzielcze obrazy satelitarne tej klasy są szczególnie przydatne w aktualizacji baz danych topograficznych oraz innych opracowaniach odpowiadających mapom w skali co najmniej 1:5000, co czyni je przydatnymi do wielu analiz dla potrzeb zarządzania, monitorowania i planowania przestrzennego. Dociekliwość potencjalnego użytkownika obrazu wymaga sprawdzenia wiarygodności tych informacji oraz potencjalnych innych cech tej wyjątkowej klasy danych teledetekcyjnych. Wyniki takiej wstępnej analizy stanowią przedmiot niniejszego artykułu.
Since the beginning of 2010 a high resolution satellite imagery from the new satellite – WorldView-2 are attainable. It is characterized by recording of the Earth's surface with geometric resolution 2 × 2 m in 8 spectral channels and 0.5 × 0.5 m in panchromatic channel. The new channels were introduced primarily to significantly increase the scope and capacity of interpretation of the image. Thanks to the combination of high spatial resolution with high precision positioning, results a new standard for remote sensing data with a much greater potential than was previously possible. The possibility of daily obtaining images of 1-meter resolution creates favorable conditions for tracking the dynamics of the processes and phenomena occurring on the land surface or in coastal waters. High resolution satellite images of this class are particularly useful for updating databases and other studies of topographic maps on a scale equivalent to at least 1:5k, what makes them useful for many studies for management, monitoring and planning. Inquisitiveness of potential user requires verification of this information and potentially of other features of this unique class of remote sensing data. The results of this preliminary analysis are the subject of this paper.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2010, 21; 471-480
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New Methods for Designing and Reduction of Neuro-Fuzzy Systems
Autorzy:
Cpałka, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108790.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
Tematy:
algorithm of best global eliminations
algorithm of best local eliminations
consecutive eliminations algorithm
consecutive mergings algorithm
interpretability
logical approach
neuro-fuzzy system
Opis:
In the paper, we propose novel methods for designing and reduction of neuro-fuzzy systems without the deterioration of their accuracy. The reduction and merging algorithms gradually eliminate inputs, rules, antecedents, and the number of discretization points of integrals in the center of area defuzzification method. Our algorithms have been tested using well known classification benchmark.
Źródło:
Journal of Applied Computer Science Methods; 2010, 2 No. 2; 113-126
1689-9636
Pojawia się w:
Journal of Applied Computer Science Methods
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New frontiers of analysis, interpretation and classification of biomedical signals: a computational intelligence framework
Autorzy:
Gacek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333497.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
sygnał EKG
inteligencja obliczeniowa
zbiory rozmyte
granulki informacji
ziarnista informatyka
interpretacja
klasyfikacja
współdziałanie
ECG signals
computational intelligence
neurocomputing
fuzzy sets
information granules
granular computing
interpretation
classification
interpretability
Opis:
The methods of Computational Intelligence (CI) including a framework of Granular Computing, open promising research avenues in the realm of processing, analysis and interpretation of biomedical signals. Similarly, they augment the existing plethora of "classic" techniques of signal processing. CI comes as a highly synergistic environment in which learning abilities, knowledge representation, and global optimization mechanisms and this essential feature is of paramount interest when processing biomedical signals. We discuss the main technologies of Computational Intelligence (namely, neural networks, fuzzy sets, and evolutionary optimization), identify their focal points and elaborate on possible limitations, and stress an overall synergistic character, which ultimately gives rise to the highly symbiotic CI environment. The direct impact of the CI technology on ECG signal processing and classification is studied with a discussion on the main directions present in the literature. The design of information granules is elaborated on; their design realized on a basis of numeric data as well as pieces of domain knowledge is considered. Examples of the CI-based ECG signal processing problems are presented. We show how the concepts and algorithms of CI augment the existing classification methods used so far in the domain of ECG signal processing. A detailed construction of granular prototypes of ECG signals being more in rapport with the diversity of signals analyzed is discussed as well. ECG signals, Computational Intelligence, neurocomputing, fuzzy sets, information granules, Granular Computing, interpretation, classification, interpretability.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 23-36
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies