Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Baran, Paweł" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    A new method for calculating mirror data asymmetry in international trade
    Autorzy:
    Markowicz, Iwona
    Baran, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/19233591.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    international trade
    intra-community trade
    mirror data
    COMEXT
    Opis:
    Research background: Some statistics are of a bilateral nature. This is how foreign trade data is organized. They are recorded both in the supplier and recipient countries, hence they are called mirror data. The data recorded at both trading partner countries are not the same for different reasons. Such differences between data on the same groups of transactions are often referred to as the asymmetry of mirror data. The information about the value of the flows of goods are of great importance in economic analyses and therefore their quality is particularly important. Purpose of the article: The aim of this paper is to present a new measure of data asymmetry - the aggregated quantity index with value-based weights. Methods: The proposed measure combines the quantity and the value of turn-over in individual trade relations. Such a measure makes it possible to eliminate basic deficiencies in value-based measures, while considering the specificity of trade in individual countries. The proposed measure of data asymmetry was confronted with several measures present in the literature and previously used by the Authors. The numerical example uses Comext data on intra-Community trade in 2017 provided by Eurostat. Findings & Value added: The proposed measure performs better than all the previously used data asymmetry indices. It is to some extent immune to exchange rate differences and inconsistencies resulting from the inclusion of transport and insurance costs in the value of goods. In addition, it gives lower weights to unimportant trade directions than other data asymmetry indices. Since the new index has proved to be better than the measures previously used, it is worth applying to those trade relations where the data are not de-rived from customs documents, but from declarations made by businesses, as in the case of intra-Community trade.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2020, 11, 4; 637-656
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Ranking of Combined Nomenclature Chapters According to Quality of Data on Intra‑Community Trade in Goods of Polish Businesses
    Ranking działów nomenklatury scalonej CN według jakości danych w wewnątrzwspólnotowym handlu polskich firm
    Autorzy:
    Markowicz, Iwona
    Baran, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/657066.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    jakość danych statystycznych
    handel zagraniczny
    INTRASTAT
    analiza danych lustrzanych
    statistical data quality
    international trade
    analysis of mirror data
    Opis:
    Wprowadzenie w Polsce systemu INTRASTAT wraz z wejściem naszego kraju do Unii Europejskiej 1 kwietnia 2004 roku spowodowało nałożenie na podmioty prowadzące obrót towarowy z innymi państwami członkowskimi UE obowiązku przekazywania informacji o zrealizowanych przez nie obrotach. Dane o handlu wewnątrzwspólnotowym z poszczególnych krajów gromadzone są przez Eurostat i udostępniane w postaci bazy Comext. W celu określenia jakości danych o wewnątrzwspólnotowej wymianie towarowej zbadano różnice między deklarowanymi wartościami wywozu towarów z Polski i przywozu z Polski do pozostałych krajów unijnych. Celem artykułu jest analiza jakości danych o polskim handlu wewnątrzunijnym w podziale na działy nomenklatury scalonej CN oraz utworzenie rankingu działów pod względem jakości danych, rozumianej jako rozbieżność między danymi lustrzanymi. Pomiaru jakości danych dokonano z wykorzystaniem zagregowanych wskaźników rozbieżności. Zaprezentowano ranking działów według wyznaczonych wartości wskaźników, osobno dla wewnątrzwspólnotowych dostaw towarów (WDT) i wewnątrzwspólnotowych nabyć towarów (WNT). Wykorzystano dane z bazy Comext dotyczące transakcji wewnątrzwspólnotowych polskich eksporterów w 2017 roku. Efektem przeprowadzonego badania było wskazanie działów o największych względnych rozbieżnościach między danymi lustrzanymi (najniższej jakości danych). W działach o najniższej jakości wskazano wewnętrzną strukturę rozbieżności według krajów oraz pozycji klasyfikacji towarowej. Problem jakości danych dotyczących handlu wewnątrzwspólnotowego jest poruszany w Polsce jedynie w publikacjach GUS‑u. Brak jest prac naukowych w tym zakresie. Dlatego też autorzy postanowili wypełnić tę lukę i prowadzić badania nad źródłami informacji, które są podstawą wielu analiz gospodarczych.
    Adopting the Intrastat system in Poland on its EU‑accession on 1st May, 2004 imposed a new obligation on companies trading goods within the EU. They are obliged to provide information on their intra‑Community trade in the form of monthly declarations. Data on intra‑Community trade from all Member States are collected by Eurostat and disseminated in the form of the Comext database. In public statistics, special attention is being paid to data quality. It is constantly monitored and certain actions are taken to improve it. In order to assess quality of data on intra‑Community trade, the authors have calculated differences between declared values of supplies of goods from Poland as well as foreign acquisitions originating in Poland. The aims of the paper are an analysis of quality of data on Polish intra‑Community trade in goods within Combined Nomenclature chapters as well as creating a ranking of chapters with regard to data accuracy (one of quality dimensions) which we define in terms of divergence between mirror data. Data accuracy was measured with the use of aggregate data quality indices. The ranking of Combined Nomenclature (CN) chapters was presented according to the calculated index value for both intra‑Community supplies of goods (ICS) and intra‑Community acquisitions (ICA). We utilised data on Polish exporters’ transactions from 2017 from the Comext database. In the research results, we indicate those chapters for which large relative discrepancies between mirror data are observed (thus data quality is low). For chapters with low data quality, we present inner structures of discrepancies by country and by CN position. The problem of quality of data on intra‑Community trade is addressed in Poland only in publications of the Central Statistical Office/Statistics Poland. There are no scientific publications on this subject. Therefore, the authors decided to fill this gap and conduct research on sources of information which is the basis for many economic analyses.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 4, 343; 195-209
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Jakość danych statystycznych dotyczących obrotów towarowych między krajami Unii Europejskiej
    Quality of data on trade in goods between European Union member states
    Autorzy:
    Markowicz, Iwona
    Baran, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/962548.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    jakość danych statystycznych
    handel zagraniczny
    UE
    Intrastat
    quality of statistical data
    international trade
    eu
    intrastat.
    Opis:
    Celem przedstawionego w artykule badania jest ocena jakości danych dotyczących handlu zagranicznego wewnątrz Unii Europejskiej (UE). W badaniu wykorzystano dane za 2017 r. pochodzące z bazy Comext, udostępnianej przez Eurostat. Zbadano różnice między deklarowanymi wartościami wywozu towarów z danego kraju a danymi o przywozie z tego kraju do innych krajów UE. Różnice te częściowo wynikają z przyjętych progów statystycznych i odzwierciedlają jakość zgromadzonych danych. Kraje unijne porównano także pod względem zbieżności danych o wywozie i przywozie towarów z poszczególnych krajów. Wykorzystując miary rozbieżności danych, uszeregowano kraje pod względem poziomu jakości danych statystycznych, co stanowi element innowacyjny w badaniach handlu zagranicznego.
    The objective of presented analysis is to assess quality of data on foreign trade within the Union. Data from Eurostat’s COMEXT database was used. The differences between declared export quantities of foods from a given country and data on imports from this country to other member states gathered by Eurostat have been analyzed. These differences partly result from the adopted statistical thresholds and reflect the quality of the collected data. The authors have compared EU member states based on convergence of data on dispatches and arrivals of goods from each country. Using data discrepancy measures member states were ranked with regard to statistical data quality, which is an innovation in foreign trade research.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 1; 7-19
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies