Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Rynkiewicz, Andrzej" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Monitoring regenerative heat exchanger in steam power plant by making use of the recurrent neural network
Autorzy:
Niksa-Rynkiewicz, Tacjana
Szewczuk-Krypa, Natalia
Witkowska, Anna
Cpałka, Krzysztof
Zalasiński, Marcin
Cader, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2031128.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
recurrent neural network
intelligent industrial monitoring
Almeida–Pineda recurrent back-propagation
regenerative heat exchanger
steam power plant
Opis:
Artificial Intelligence algorithms are being increasingly used in industrial applications. Their important function is to support operation of diagnostic systems. This paper presents a new approach to the monitoring of a regenerative heat exchanger in a steam power plant, which is based on a specific use of the Recurrent Neural Network (RNN). The proposed approach was tested using real data. This approach can be easily adapted to similar monitoring applications of other industrial dynamic objects.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 2; 143-155
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies