Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "surface inspection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Concept of binocular stereo vision system for inspection of surfaces
    Koncepcja dwukamerowego stereowizyjnego systemu do inspekcji powierzchni
    Autorzy:
    Garbacz, P.
    Giesko, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/257930.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    badanie zmęczeniowe
    inspekcja powierzchni
    inspekcja optyczna
    stereowizja
    fatigue tests
    surface inspection
    optical inspection
    stereo vision
    Opis:
    The article presents the idea of a binocular stereo vision system for surface inspection and discusses the basic characteristics of epipolar geometry and the advantages and limitations of the methods of representation that use it. The structure of the vision system, basic optical parameters and the configuration of the equipment are presented. The assumed practical implementation possibilities are determined.
    W artykule przedstawiona została koncepcja dwutorowego systemu stereowizyjnej inspekcji powierzchni. Omówione zostały podstawowe cechy geometrii epipolarnej oraz zalety i ograniczenia metod obrazowania z jej wykorzystaniem. Zaprezentowana została struktura układu wizyjnego, podstawowe parametry optyczne oraz konfiguracja sprzętowa. Określone zostały przewidywane możliwości zastosowań praktycznych.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2010, 4; 193-205
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A linearization-based hybrid approach for 3D reconstruction of objects in a single image
    Autorzy:
    Kotan, Muhammed
    Öz, Cemil
    Kahraman, Abdulgani
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055171.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    3D reconstruction
    shape from shading
    shape recovery
    image comparison
    surface inspection
    rekonstrukcja 3D
    odzyskiwanie kształtu
    porównywanie obrazów
    inspekcja powierzchni
    Opis:
    The shape-from-shading (SFS) technique uses the pattern of shading in images in order to obtain 3D view information. By virtue of their ease of implementation, linearization-based SFS algorithms are frequently used in the literature. In this study, Fourier coefficients of central differences obtained from gray-level images are employed, and two basic linearization-based algorithms are combined. By using the functionally generated surfaces and 3D reconstruction datasets, the hybrid algorithm is compared with linearization-based approaches. Five different evaluation metrics are applied on recovered depth maps and the corresponding gray-level images. The results on defective sample surfaces are also included to show the effect of the algorithm on surface reconstruction. The proposed method can prevent erroneous estimates on object boundaries and produce satisfactory 3D reconstruction results in a low number of iterations.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 3; 501--513
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Asesment of state-of-the-art methods for bridge inspection: case study
    Ocena najnowocześniejszych metod stosowanych do inspekcji mostów: studium przypadku
    Autorzy:
    Wójcik, B.
    Żarski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1849757.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    modelowanie informacji o budowli
    rekonstrukcja 3D
    fotogrametria
    inteligencja sztuczna
    inspekcja
    most
    inspekcja powierzchni
    building information modelling
    3D reconstruction
    photogrammetry
    artificial intelligence
    bridge
    inspection
    surface inspection
    Opis:
    Despite the progress in digitization of civil engineering, the process of bridge inspection is still outdated. In most cases, its documentation consists of notes, sketches and photos. This results in significant data loss during structure maintenance and can even lead to critical failures. As a solution to this problem, many researchers see the use of modern technologies that are gaining popularity in civil engineering. Namely Building Information Modelling (BIM), 3D reconstruction and Artificial Intelligence (AI). However, despite their work, no particular solution was implemented. In this article, we evaluated the applicability of state-of-the-art methods based on a case study. We have considered each step starting from data acquisition and ending on BIM model enrichment. Additionally, the comparison of deep learning crack semantic segmentation algorithm with human inspector was performed. Authors believe that this kind of work is crucial for further advancements in the field of bridge maintenance.
    Pomimo postępu w cyfryzacji budownictwa, proces inspekcji mostów jest nadal przestarzały. W większości przypadków jego dokumentacja składa się z notatek, szkiców i zdjęć. Powoduje to znaczną utratę danych podczas fazy utrzymania konstrukcji, a nawet może prowadzić do awarii. Wielu badaczy jako rozwiązanie tego problemu upatruje w wykorzystaniu nowoczesnych technologii, które zyskują na popularności w inżynierii lądowej. Technologii takich jak modelowanie informacji o budynku (BIM), rekonstrukcja 3D i sztuczna inteligencja (AI). Jednak pomimo wykonanej do tej pory pracy nie zaimplementowano żadnego konkretnego rozwiązania. W tym artykule oceniliśmy przydatność tych najnowocześniejszych metod na podstawie studium przypadku. Rozważaliśmy każdy krok począwszy od pozyskania danych, a skończywszy na wzbogaceniu modelu BIM. Ponadto przeprowadzono porównanie algorytmu segmentacji semantycznej pęknięć w uczeniu głębokim z ludzkim inspektorem. Uważamy, że tego rodzaju prace są kluczowe dla dalszych postępów w utrzymaniu mostów.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 4; 343-362
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies