Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Kowalski, Arkadiusz." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Kooperacja w ramach klastrów jako czynnik zwiększenia innowacyjności i konkurencyjności regionów
    Industrial Clusters as a Factor Behind the Innovativeness and Competitiveness of Regions
    Autorzy:
    Kowalski, Arkadiusz M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/574523.pdf
    Data publikacji:
    2010-06-30
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    cluster
    innovation
    competitiveness
    region
    interaction
    cooperation
    Opis:
    The article examines the conditions underlying the establishment and development of industrial clusters and analyzes the impact of clusters on the competitiveness of regional economies, especially in the context of business innovation. Industrial clusters are one of the most researched methods for stimulating horizontal cooperation in the economy, according to the author. They play an important role in generating and accelerating innovation processes and can act as “growth poles” for both regional and national economies, Kowalski says. Industrial clusters fit into the latest generation of innovation process and policy models, which underline the role of cooperation among enterprises and the significance of ties between companies and research centers. Cluster structures contribute to the diffusion of knowledge and capital in the modern economy. Businesses operating as part of clusters can pursue innovative projects on the basis of both their own resources and expertise and skills provided by other market players, institutions, industries and scientific disciplines. Cooperation as part of clusters is beneficial for individual companies (micro level), regional economies (meso level), and the country as a whole (macroeconomic level), Kowalski says.He pays special attention to the regional aspects of clustering, such as proximity, cultural community, tacit knowledge, trust, and social capital. The article highlights the guidelines of Polish cluster policy, which Kowalski says is an important component of innovation and regional and industrial policies. Cluster initiatives are usually launched at the regional level, the author notes. In the article, he focuses on measures carried out in various provinces in Poland, mainly by analyzing regional operational programs for 2007-2013. There are different models of supporting clusters in different regions in Poland, Kowalski says, but all these models make it possible to develop cluster structures with strong development potential.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2010, 240, 5-6; 1-17
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Struktury klastrowe jako bieguny wzrostu gospodarki – przykład Bawarskiego Klastra Biotechnologicznego
    Clusters as Economic Growth Poles: The Case of the Bavarian Biotechnology Cluster
    Autorzy:
    Kowalski, Arkadiusz M.
    Marcinkowski, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/575563.pdf
    Data publikacji:
    2012-09-30
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    klastry
    bieguny wzrostu
    biotechnologie
    innowacje
    rozwój regionalny
    clusters
    growth poles
    biotechnology
    innovation
    regional development
    Opis:
    The article focuses on business clusters, which have become a popular method for organizing business operations, based on the geographical and sectoral concentration of enterprises. Business clusters are analyzed primarily in the context of the growth pole theory formulated by French economist François Perroux. Under this approach, sectoral polarization, or the rapid development of some sectors of the economy, influences spatial polarization, which means the emergence of locations (referred to as growth poles) characterized by a higher growth rate than other areas. This article aims to validate the hypothesis that clusters can act as growth poles for the economy because they represent an effective mechanism for concentrating resources and stimulating cooperation, conducive to the further development of the sector. This hypothesis is validated on the basis of an analysis of the Bavarian Biotechnology Cluster, which is one of the strongest biotechnology centers in Europe. This cluster acts as a growth pole for Germany’s Bavaria region, influencing the development of the biotechnology sector, one of the most advanced sectors of the regional economy. The Bavarian Biotechnology Cluster also helps disseminate knowledge and innovation, thus contributing to greater innovation and competitiveness of the regional economy. The growing popularity of clustering and the concept of cluster-based development policies have encouraged the Bavarian authorities to take action to support this form of cooperation in the economy. These measures cover the biotechnology sector, one of the key sectors of the Bavarian economy.
    Przedmiotem artykułu jest tematyka klastrów, które stanowią obecnie popularną metodę organizowania działalności gospodarczej, opierającą się na koncentracji geograficznej i sektorowej przedsiębiorstw. Koncepcja ta jest analizowana przede wszystkim w kontekście teorii biegunów wzrostu, sformułowanej przez F. Perroux. Zgodnie z tym podejściem, polaryzacja sektorowa, czyli dynamiczny rozwój niektórych branż gospodarczych, wpływa na polaryzację przestrzenną, a więc wyłonienie się takich lokalizacji (zwanych biegunami wzrostu), które charakteryzują się szybszym tempem rozwoju niż pozostałe obszary. Celem artykułu jest weryfikacja hipotezy, że klastry mogą pełnić funkcję biegunów wzrostu, ponieważ stanowią one skuteczny mechanizm koncentrowania zasobów oraz stymulowania współpracy, sprzyjających dalszemu rozwojowi danego sektora. Weryfikacji powyższej hipotezy służy analiza Bawarskiego Klastra Biotechnologicznego, który jest jednym z najsilniejszych ośrodków biotechnologicznych w Europie. Klaster ten pełni funkcję bieguna wzrostu dla Bawarii, wpływając na rozwój jednego z najnowocześniejszych sektorów, jakim jest sektor biotechnologiczny, a także poprzez efekty rozprzestrzeniania wiedzy i innowacji przyczyniając się do wyższej innowacyjności i konkurencyjności całej gospodarki regionalnej. Rosnąca popularność klasteringu i koncepcji polityki rozwoju opartej o klastry spowodowała aktywne podjęcie przez władze Bawarii działań na rzecz wspierania tej formy współpracy w gospodarce, co objęło m.in. sektor biotechnologiczny, stanowiący jeden z kluczowych sektorów dla gospodarki tego landu.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2012, 258, 9; 61-78
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Współpraca polskich przedsiębiorstw w sferze innowacji a wsparcie z funduszy unijnych
    The Cooperation of Polish Enterprises in Innovation and EU Financial Support
    Autorzy:
    Lewandowska, Małgorzata S.
    Kowalski, Arkadiusz M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/574261.pdf
    Data publikacji:
    2015-08-31
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    współpraca w innowacjach
    klastry
    efekt dodatkowy
    Community Innovation Survey (CIS)
    innovation
    cooperation
    clusters
    additionality
    Community Innovation Survey
    Opis:
    The paper aims to assess how Polish enterprises work together on innovative projects as part of business clusters and otherwise, and it also evaluates the impact that this cooperation has on the overall performance of Polish enterprises in terms of innovation. Additionally, the authors seek to identify the impact of European Union funds intended for innovative projects on the cooperation of Polish enterprises in innovation. The data comes from the 2008–2010 Community Innovation Survey conducted by Poland’s Central Statistical Office (GUS) in 2011. The sample covers 7,783 medium-sized and large manufacturing firms, with n=80 big cluster-based firms singled out for the final study. The results of Structural Equation Modeling (SEM), with an additional analysis of the distribution of the estimation errors with multiple sampling with replacement from the sample (non-parametric bootstrap method), show a statistically significant relationship between “non-cluster innovation cooperation with international partners” (suppliers, customers, competitors, capital group members and institutional partners) and innovation performance measured by the log of fraction of sales of innovative products in total sales, the authors say. They add that a statistically significant relationship also exists in the case of “cluster innovation cooperation with domestic partners.” Moreover, the authors argue that the relationship between cluster innovation cooperation, with both domestic and international partners, and non-cluster innovation cooperation demonstrates a “cooperation learning effect.” The impact of European Union funds is visible only in the case of cluster cooperation, testifying to “the existence of cluster cooperation additionality,” the authors conclude.
    Celem artykułu jest ocena wpływu współpracy w projektach innowacyjnych podejmowanej przez polskie przedsiębiorstwa w ramach klastrów oraz poza klastrami na ich sprawność innowacyjną, jak i określenie znaczenia wsparcia z funduszy unijnych dla stymulowania tejże współpracy. Analiza prowadzona jest na danych z polskiej wersji badania Community Innovation Survey (CIS) za lata 2008–2010, przeprowadzonego przez GUS w 2011 roku. Próba to 7783 średnie i duże przedsiębiorstwa przemysłowe, z których ostatecznie do dalszych analiz wyodrębniono n=80 dużych firm deklarujących członkostwo w klastrze. Na podstawie wyników modelu równań strukturalnych (Structural Equation Modelling), przy dodatkowym szacowaniu rozkładu błędów estymacji dokonanego za pomocą wielokrotnego losowania ze zwracaniem z próby (nieparametryczna metoda bootstrap), stwierdzono statystycznie istotny związek między współpracą w zakresie działalności innowacyjnej z partnerami zagranicznymi (dostawcami, klientami, konkurentami, innymi członkami grupy kapitałowej oraz partnerami instytucjonalnymi), jak i partnerami krajowymi z klastrów, a sprawnością innowacyjną badanych podmiotów, mierzoną zlogarytmizowanym udziałem procentowym sprzedaży produktów innowacyjnych w sprzedaży ogółem. Stwierdzono również statystycznie istotny związek między współpracą w klastrze a współpracą z partnerami spoza klastra, co potwierdza istnienie efektu uczenia się współpracy (coopertion learning effect). Dowiedziono także istnienia wpływu interwencji publicznej na skłonność firm do współpracy w ramach klastrów (cluster cooperation additionality).
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2015, 278, 4; 69-89
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies