Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "CT image" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Kidney Segmentation in CT Data Using Hybrid Level-Set Method with Ellipsoidal Shape Constraints
    Autorzy:
    Skalski, A.
    Heryan, K.
    Jakubowski, J.
    Drewniak, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221728.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Level Set method
    kidney
    CT data
    image segmentation
    ellipsoid
    Opis:
    With development of medical diagnostic and imaging techniques the sparing surgeries are facilitated. Renal cancer is one of examples. In order to minimize the amount of healthy kidney removed during the treatment procedure, it is essential to design a system that provides three-dimensional visualization prior to the surgery. The information about location of crucial structures (e.g. kidney, renal ureter and arteries) and their mutual spatial arrangement should be delivered to the operator. The introduction of such a system meets both the requirements and expectations of oncological surgeons. In this paper, we present one of the most important steps towards building such a system: a new approach to kidney segmentation from Computed Tomography data. The segmentation is based on the Active Contour Method using the Level Set (LS) framework. During the segmentation process the energy functional describing an image is the subject to minimize. The functional proposed in this paper consists of four terms. In contrast to the original approach containing solely the region and boundary terms, the ellipsoidal shape constraint was also introduced. This additional limitation imposed on evolution of the function prevents from leakage to undesired regions. The proposed methodology was tested on 10 Computed Tomography scans from patients diagnosed with renal cancer. The database contained the results of studies performed in several medical centers and on different devices. The average effectiveness of the proposed solution regarding the Dice Coefficient and average Hausdorff distance was equal to 0.862 and 2.37 mm, respectively. Both the qualitative and quantitative evaluations confirm effectiveness of the proposed solution.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2017, 24, 1; 101-112
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza kształtu struktur anatomicznych jamy brzusznej dla potrzeb radioterapii nowotworu prostaty
    Shape analysis of abdominal structures for prostate radiotherapy process
    Autorzy:
    Skalski, A.
    Łągwa, J.
    Kędzierawski, P.
    Kukołowicz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156980.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    segmentacja
    radioterapia
    nowotwór prostaty
    model organu
    tomografia komputerowa
    analiza obrazów
    image segmentation
    radiotherapy
    prostate cancer
    organ model
    CT
    image analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono algorytmy opisu kształtu, które mogą zostać wykorzystane do budowy wiedzy a priori, o którą można wzbogacić metody segmentacji danych medycznych. Opisana metodologia została wykorzystana do analizy kształtu struktur anatomicznych okolicy miednicy. Przeprowadzona analiza pozwoliła sprawdzić zmienność geometrii struktur anatomicznych istotnych z punktu widzenia radioterapii nowotworu prostaty, Zmienność kształtu organów oceniono zarówno: pomiędzy osobami w populacji chorych z nowotworem gruczołu krokowego jak i zmienność tych kształtów podczas procesu radioterapeutycznego u pacjenta.
    Prostate cancer is one of most frequently diagnosed cancer diseases among men population, especially in Europe and the USA. The number of fatal cases is also significant. It leads to many attempts to improve processes of the cancer diagnosis and therapy. One of most promising methods of treatment is radiation therapy. However, its proper planning requires contouring of every important structure on every slice obtained from the imaging equipment (in example a CT scanner), which is time-consuming for medical staff. To solve this problem, many efforts are made to construct algorithms of automatic segmentation of organs in 3D data. To provide the expected efficiency of such methods, a base of a priori knowledge about organs to be delineated is desired. In this paper we present shape description algorithms which could be used to collect the a priori knowledge, potentially able to improve the medical data segmentation methods. The described methodology was used in shape analysis of pelvic region structures, important for planning the prostate cancer radiation therapy, which included: GTV (Gross Tumor Volume), rectum, bladder and femoral heads. In this paper 5 different algorithms are presented. The first proposed method describes the shape of the analyzed organ with parameters (semi-axis lengths) of minimum-volume ellipsoid circumscribed on the structure. The other algorithms provide the information about the shape of the analyzedstructure as a distribution of chosen geometric quantity values (such as distance) between the groups of points randomly selected on its surface. The proposed algorithms were tested on the organ models reconstructed from the structures contoured on the images obtained from CT. As a result of the performed analysis, geometrical variability of the considered structures were specified. Variability of shapes of the analyzed organs was examined for the patients from the population group of men with diagnosed prostate cancer as well as for the single patient cases during radiation therapy.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 3, 3; 254-257
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The concept of image processing algorithms for assessment and diagnosis of hydrocephalus in children
    Algorytmy przetwarzania obrazów dla potrzeb oceny i diagnozy wodogłowia u dzieci
    Autorzy:
    Węgliński, T.
    Fabijańska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/159283.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
    Tematy:
    wodogłowie
    diagnostyka wodogłowia
    tomografia komputerowa
    segmentacja obrazów
    rozrost obszaru
    hydrocephalus
    CT
    image segmentation
    region growing
    Opis:
    This paper presents a concept of image processing and analysis algorithms for an automatic assessment of hydrocephalus in children's brain. Presented research was inspired by the medical need for tools performing an automatic (or at least semi-automatic) detection and quantitative evaluation of this lesion. Algorithms for precise segmentation of hydrocephalus and determination of its volume from three dimensional CT brain scans were introduced. Specifically, for brain and hydrocephalus segmentation, region growing approach was proposed. Results of applying the developed method to real CT data sets were presented and discussed. The analysis of the results show that in future, the proposed algorithms can be helpful tool for diagnosis of hydrocephalus.
    W niniejszym artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania algorytmów przetwarzania i analizy obrazów do automatycznej oceny i diagnostyki wodogłowia u dzieci. Inspiracją do badań była potrzeba stworzenia skutecznych narzędzi do automatycznej (lub co najmniej półautomatycznej) detekcji i ilościowej oceny tego schorzenia dla potrzeb współczesnej neurochirurgii. Artykuł zawiera opis opracowanych algorytmów segmentacji obszaru wodogłowia oraz całego mózgu metodą rozrostu obszaru, a także przedstawia algorytm obliczający stosunek objętości zmiany chorobowej do objętości całego mózgu. Niniejszy artykuł prezentuje rezultaty zastosowania proponowanych algorytmów do rzeczywistych danych obrazowych pochodzących z tomografu komputerowego. Analiza otrzymanych rezultatów pokazuje, że proponowane algorytmy mogą stanowić użyteczne narzędzie diagnostyczne do detekcji i oceny wodogłowia u dzieci.
    Źródło:
    Prace Instytutu Elektrotechniki; 2011, 251; 155-177
    0032-6216
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Elektrotechniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies