Wszystkie pola: Wronkowicz, A. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Approach to automated hot spot detection using image processing for thermographic inspections of power transmission lines
Podejście do automatycznego wykrywania gorących obszarów przy użyciu przetwarzania obrazu na cele inspekcji termograficznych przesyłowych sieci elektroenergetycznych
Autorzy:: Wronkowicz, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328177.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: hot spot detection
image processing
power transmission lines
thermographic inspection
wykrywanie gorących obszarów
przetwarzanie obrazu
przesyłowe sieci elektroenergetyczne
inspekcja termograficzna
Opis:: The paper deals with detection of hot spots in thermograms acquired during infrared inspections of power transmission lines. The author proposes an approach to automated selection of a threshold value for image segmentation using several methods of image processing and analysis. The algorithm is based on finding the steepest growth of successive gradients of sorted values of input image after certain image pre-processing steps. Several post-processing procedures were applied for proper visualization of detected regions in the resulting images. The results have brought satisfying effects and the algorithm, owing to its fast performance, could be also used on-line, during vision inspections.
Artykuł dotyczy wykrywania gorących obszarów w termogramach uzyskanych podczas inspekcji termograficznych przesyłowych sieci elektroenergetycznych. Autor proponuje podejście do automatycznego doboru wartości progowej dla segmentacji obrazu przy użyciu kilku metod przetwarzania i analizy obrazu. Algorytm opiera się na znalezieniu najbardziej stromego wzrostu wśród wartości kolejnych przyrostów posortowanych wartości obrazu wejściowego po pewnych krokach wstępnego przetwarzania. Pewne procedury przetwarzania końcowego zostały zastosowane dla prawidłowej wizualizacji wykrytych regionów w wynikowych obrazach. Wyniki przyniosły zadowalające efekty i algorytm, dzięki swojemu szybkiemu działaniu, może być zastosowany również on-line, w trakcie inspekcji wizyjnych.
Źródło:: Diagnostyka; 2016, 17, 2; 81-86
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Directionality detection of delaminations basing on analysis of CT slices using wavelet and Hough transforms-based algorithm
Wykrywanie kierunkowości delaminacji na podstawie analizy przekrojów CT z zastosowaniem algorytmu opartego na transformacji falkowej i Hougha
Autorzy:: Katunin, A.
Wronkowicz, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/329030.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: directionality detection
delamination
computed tomography
image processing
wavelet transform
Hough transform
wykrywanie kierunkowości
delaminacja
tomografia komputerowa
przetwarzanie obrazów
transformacja falkowa
transformacja Hougha
Opis:: Growing demands for high reliability of constructions made of composite materials lead to a significant development of non-destructive testing methods of structural diagnostics. Among the most accurate and sensitive techniques used for analysis of internal defects, is the computed tomography (CT). However, since the results obtained from CT are highly precise, certain problems with their interpretation occur. The visual information about defects has isotropic character, thus it is not possible to evaluate directions of propagation of defects. The following study presents an investigation on a problem of identifying the directionality of delaminations evolution in layered composites. The tests were performed on specimens made of polymeric composites with delamination resulted from water-jet cutting. The images of cross sections of specimens were acquired by CT scanning. In the paper, the developed algorithm based on wavelet and Hough transforms as well as other methods of image processing and analysis is presented. The proposed method allows for automatic detection of directionality of delaminations and could be applied in quality control of composite components as well as non-destructive testing during their operation.
Rosnące wymagania dotyczące wysokiej niezawodności konstrukcji wykonanych z materiałów kompozytowych prowadzą do znaczącego rozwoju metod badań nieniszczących przy diagnostyce strukturalnej. Jedną z najbardziej dokładnych i wrażliwych technik stosowanych do analizy defektów wewnętrznych jest tomografia komputerowa. Jednak, poza wysoką dokładnością wyników otrzymywanych tą metodą, istnieją pewne problemy z ich interpretacją. Informacja wizyjna o defektach ma charakter izotropowy, dlatego nie jest możliwa ocena kierunków propagacji defektów. Niniejsze studium przedstawia badania dotyczące problemu identyfikacji kierunkowości propagacji delaminacje w kompozytach warstwowych. Badania przeprowadzono na próbkach wykonanych z kompozytów polimerowych z delaminacją wynikającą z cięcia próbek strumieniem wody. Obrazy przekrojów próbek uzyskano z wykorzystaniem tomografii komputerowej. W niniejszym artykule przedstawiono algorytm oparty na transformacjach falkowej i Hougha oraz innych metod przetwarzania i analizy obrazów. Zaproponowana metoda pozwala na automatyczne wykrywanie kierunkowości delaminacji i mogłaby być zastosowana przy kontroli jakości elementów kompozytowych, jak i badań nieniszczących podczas ich eksploatacji.
Źródło:: Diagnostyka; 2015, 16, 2; 3-10
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Wronkowicz, A." wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język